不動産会社のデジタル変革は差し迫っています。これらの AI イノベーションは試してみる価値があるかもしれません。

不動産会社のデジタル変革は差し迫っています。試してみるべき革新的な方法をいくつかご紹介します。

• 今日の不動産業界は増加の時代から在庫の時代へと移行しており、全体的な利益水準は年々低下しています。
• 不動産金融の負債削減の流れにより、不動産企業の資金調達チャネルは全面的に厳しくなっています。

競争がますます激化する中、伝統的な不動産会社のデジタル変革は差し迫っています。

IDC は、2022 年までに世界の GDP の 65% がデジタル製品とサービスによって推進されると予測しています。デジタル変革は、企業が生き残り、競争上の優位性を高めるために必要な道となっています。では、デジタル化の助けにより、不動産業界ではどのような可能性を引き出すことができるのでしょうか?

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不動産会社のデジタル変革プロセス

デジタル施工の程度は不動産会社によって異なりますが、プロセスはほぼ同じです。初期段階では、クラウドコンピューティング、ビッグデータ、モノのインターネット、モバイルインターネットなどのテクノロジーを活用して、従来のIT業務をクラウドに移行し、IaaS、PaaS、SaaSからDaaSに移行することで、ITの俊敏性を向上させ、データを活用してビジネスを洞察する能力を実現し、デジタル変革の強固な基盤を築きました。後期段階では、ビッグデータ、人工知能、IoTなどの技術を活用し、さまざまな事業分野で革新的なアプリケーションを模索し、新しいビジネスを生み出していきます。

不動産会社がサービス会社に転換する際には、不動産サービスというハードルを避けることはできません。不動産は労働集約型産業であり、不動産会社の典型的なビジネスシナリオです。近年、人件費は年々増加しており、物件料金も上がりにくく、不動産事業も収益を上げにくい状況にあります。さらに、不動産スタッフの離職率は非常に高く、「集団で逃げる」こともよくあります。人員が絶えず入れ替わることで、サービスの質にばらつきが生じます。不動産コストを合理的に抑えながら、オーナーに高品質の不動産サービスを提供することは、すべての不動産会社が直面しなければならない現実的な問題です。

現在主流となっているのは、モバイルアプリやミニプログラムを通じて不動産所有者に不動産サービスを提供し、オンライン決済、事故や修理の報告、苦情や提案などの機能を実現し、不動産サービス機能を向上させ、サービス応答時間を短縮することです。しかし、筆者が不動産管理担当者を訪問してみると、不動産アプリがオーナーに使われておらず、不動産スタッフの業務効率が実際には向上していないことが大きな問題であることがわかった。継続的かつ効果的な運用を通じて、モバイルデバイス上でのユーザーの定着率をいかに向上させるかが、次の段階の不動産会社にとって重要な目標となっています。

AIは不動産分野で革新的なアプリケーションを実現

筆者は、一部の不動産会社がAIやビッグデータ技術を通じてデジタル技術の利用の敷居を下げ、90％以上の問題をオンラインでデジタル方式で解決したことを知った。第一線の不動産スタッフの作業効率を向上させながら、サービス品質を大幅に向上させ、人件費を削減した。

例えば、NLP技術を通じて、オーナーと不動産管理者間のコミュニケーションの敷居を下げることができます。オーナーはWeChatでチャットするように音声メッセージを送信するだけで済みます。クラウドにアップロードした後、AIが音声認識を行い、テキストに変換して作業指示書を生成し、オーナーが報告した問題を示します。感情分析を通じて、オーナーの要求が提案や苦情などのカテゴリと、その2つの割合を判断できます。 AI は作業指示内容の分類に基づいて作業指示書をディスパッチし、プロパティ スタッフまたはエンジニアリング マスターにプッシュして実行します。作業指示書のディスパッチの精度は、手動でディスパッチするよりもさらに高くなります。

それだけでなく、NLP技術は方言によるコミュニケーション障壁を打ち破ることもできます。特に広州、深圳、上海などの南部の一線都市では、現地の方言を話せる不動産スタッフの割合がそれほど高くありません。シナリオベースのディープラーニングトレーニングを通じて、AIの方言理解能力は一般の不動産スタッフよりもはるかに高くなっています。オーナーがモバイル端末から送信したフィードバック情報は、迅速に識別して対応し、迅速な返信を受け取ることができるため、ユーザーの定着率が大幅に向上します。アプリの1日平均開封率は30％以上に達する可能性があります。

不動産業界の場合、人件費が非常に高いだけでなく、不動産担当者の能力にも大きなばらつきがあり、離職率や研修コストも非常に高くなります。 AIにはそのような問題はありません。AIは眠る必要もなく、文句を言うこともなく、過労や退職の問題もありません。AIは8つの言語に堪能なだけでなく、その能力は人間をはるかに上回っています。AIが蓄積した知識ベースは、会社の将来の財産となるでしょう。

デジタル手法で問題の90%以上を解決

インテリジェント チャットボットは、NLP の典型的なビジネス シナリオです。音声ロボット カスタマー サービスを導入すると、ほとんどの不動産問題をオンラインで解決できます。オーナーが日常的に尋ねる質問を収集、整理、要約、分類することで、コーパスが形成されます。インテリジェントな音声ライフアシスタントの助けを借りて、日常の些細な問い合わせに対処できるため、不動産スタッフは頻繁なコミュニケーションから解放されます。

例えば、不動産料金の支払いに関して言えば、アプリの機能が複雑になるほど、オーナーが支払い機能を見つけるのが難しくなります。音声による質疑応答アシスタントがあれば、オーナーは音声で「不動産料金の支払い期限はいつですか？」と尋ねるだけで済みます。音声アシスタントは過去の請求書をすぐに提供できるだけでなく、即時支払いのダイアログボックスを表示し、会話が完了したらオーナーにサービスを評価させ、サービスのクローズドループを形成します。

もちろん、音声アシスタントはあらゆるシナリオに適しているわけではありません。3 つの質問で要点がつかめない場合、ほとんどの人はコミュニケーションに忍耐力を失い、たとえ無料であってもこの機能やアプリを永久に放棄してしまう可能性があります。

そのため、AIエンジニアは通常、会話を2〜3ラウンドに制限し、音声アシスタントが2〜3の質問の専門家になれるようにすることを推奨しています。音声アシスタントがそれらの質問に答えられない場合は、質問の設定が失敗したことを意味します。問題の設定は、第一に、頻繁に発生する問題であること、第二に、解決の道筋が明確な問題であること、第三に、デジタルで解決できる問題であること、という3つの条件を満たす必要があります。上記の 3 つの条件を満たすオムニチャネル データを機械学習でトレーニングすることによってのみ、AI はこれらの問題の専門家になることができます。

さらに、異なる不動産プロジェクトや異なる地域のキーワードネットワークも大きく異なります。技術者は、各コミュニティの共通の問題、ホットワード、キーワードネットワークを整理し、ビジネス担当者がそれぞれのプロジェクトの最新の動向を理解できるようにする必要があります。継続的にデータを蓄積し、アルゴリズムを最適化し、ロボットを常にビジネスの専門家に訓練することで、90％以上の問題をデジタルで直接解決でき、最前線の反復作業を直接置き換えることができます。待ち時間のない応答速度により、サービス品質が大幅に向上します。これがデジタルイノベーションがもたらす価値です。

データインサイトの利便性を向上させ、データでビジネスを推進

NLP 技術は、アプリ上の単純な音声入力機能のように見えるかもしれませんが、クラウド コンピューティングが提供するコンピューティング パワーのサポートとビッグ データの分析機能に依存しています。したがって、基礎となる情報基盤は堅牢でなければなりません。ビッグデータを分析する能力を活用して、端末に力を与え、データ駆動型ビジネスを実現する方法は、すべての CIO が考えなければならない問題です。

一部の企業はチャットソフトウェアとビッグデータの分析機能を組み合わせ、DingTalk、WeChatなどビジネスで最もよく使用される端末に分析機能をもたらし、チャットグループでいつでもデータを共有し、最新の動向を閲覧し、リアルタイムでデータの監視と分析を行うことができるようになったと報告されています。デジタルエンパワーメントにより、ビジネス担当者は既存顧客の好みを簡単に理解し、正確な製品推奨を行い、顧客の好みに合ったパーソナライズされたサービスを提供できるようになります。

同時に、すぐに使えるAI開発プラットフォーム、ローコードおよびノー​​コード開発手法などが徐々に注目を集めるようになり、デジタルイノベーションの敷居と試行錯誤のコストがますます低くなり、最前線のビジネス担当者は、セグメント化されたアプリケーションシナリオに基づいて必要なアプリケーションを迅速に開発できるようになりました。データ追跡を通じて、顧客がどのデータを重視するかをより深く理解し、どのデータ指標がビジネスに直接関係するかを判断して、いくつかの新機能を試して改善し、ビジネスをより直接的に支援してデータ駆動型ビジネスを実現することができます。

最後に

不動産会社によってデジタル構築の度合いは異なり、また同じ不動産会社でも会社間や事業ライン間でデジタル能力に差があります。パイロットプロジェクトの実施やベンチマークの設定は、企業のデジタル変革における典型的な手法です。しかし、このアプローチは変革リスクを軽減する一方で、企業内のデジタルギャップを徐々に広げてしまいます。

デジタル変革を高らかに掲げる不動産会社の経営者たちが知らないかもしれないのは、現場の不動産スタッフがいまだにLakalaを使って現場で不動産管理料を徴収しているということだ。アプリによる支払いとLakalaによる徴収の間には、数世代分の技術的な隔たりがある。しかし、このようなデジタルブレークポイントは、ビジネス担当者が上司に直接提起することはめったにありません。それは間違いなく、上司に対する侮辱となるからです。私が言いたいのは、デジタルトランスフォーメーションの成功に明確な答えはないが、デジタルトランスフォーメーションは間違いなく、顧客サービス体験を向上させ、顧客が最も快適な方法でテクノロジーがもたらす利便性と効率性を体験できるようにすることであるということです。ベンチマークを作成することは確かに実証において主導的な役割を果たすことができますが、小さなイノベーションと小さな投資で大きな利益をもたらしたり、サービス体験を大幅に向上させたりできるプロジェクトも試してみる価値があるかもしれません。