OpenAI COO: AIが一夜にしてビジネスに大きな変化をもたらすとは期待しない

OpenAI COO: AIが一夜にしてビジネスに大きな変化をもたらすとは期待しない

12月5日、OpenAIは企業ユーザーの開拓に力を入れているものの、同社の幹部の一部は、この技術がすぐにビジネスを変えるとは期待しないよう注意を促した。

OpenAIの最高執行責任者ブラッド・ライトキャップ氏はCNBCとのインタビューで、人工知能の最も過大評価されている部分の一つは「一挙に大きなビジネスの変化をもたらす」ことができることだと語った。ライトキャップ氏は、ビジネスが苦戦しているときに、多くの企業が生成型 AI が多くの問題を解決し、コストを削減し、成長をもたらすことを期待して OpenAI にアプローチしたと指摘しています。同氏は、AIにはさらなる改善の余地があるものの、「これらの問題を完全に解決する単一のAI技術は存在しないだろう」とし、AI技術はまだ初期段階にあると述べた。 AIはまだ実験段階にあり、主要なツールやアプリケーションの一部にはなっていないと付け加えた。

IT Homeは、OpenAIが以前、人気のChatGPTのエンタープライズ版をリリースし、独自の機密データを保護したい企業向けに、より優れた保護機能と、モデルの微調整オプションをさらに充実させることを約束していることに注目した。ライトキャップ社は、ChatGPT Enterprise Editionを多くの企業に調整し、導入する作業を継続中だと述べた。

消費者や企業は生成 AI の可能性を認識しており、偶発的なデータ漏洩に対する懸念から、OpenAI、Microsoft、Amazon などの開発者は、エンタープライズ向けの生成 AI モデルのバージョンをリリースしました。

AIを早期に導入した企業では、AIによって仕事があまり楽にならないと不満を言う従業員もいました。モルガン・スタンレーの従業員は、同行がOpenAIと提携して構築したチャットボットが、資産管理担当者という本来のターゲット層に使われていないと不満を漏らした。その理由は、人々が情報を得るために生身の人間に電話することを好むためだと、The Informationの新しいレポートは伝えている。

ニュース業界でも、出版社はAIを使ってニュース記事を生成し、より少ない費用でより多くのコンテンツを制作しようと試みてきたが、無神経で愚かで不正確な記事がいくつか登場したことを受けて、一部の企業は計画を遅らせている。

<<:  量子コンピューティング OpenAI が登場?元Google社員3人のチームが、物理学の限界に挑戦するAIコンピューティングチップを開発するために1億人民元を調達

>>:  NeuRAD: 自動運転のためのニューラル レンダリング (複数のデータセットでの SOTA)

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

顔認識は簡単に破られるのでしょうか?虐待と闘う方法

未来産業研究所は、顔認識市場規模は今後5年間で平均23%の複合成長率を維持し、2024年までに市場規...

ユーザー投票に基づくランキングアルゴリズム: Delicious と Hacker News

インターネットの出現は「情報爆発」を意味します。ユーザーが心配するのは、もはや情報量が少なすぎること...

機械学習のための数学をどのように学ぶのでしょうか?

機械学習では数学が非常に重要です。アルゴリズムにおけるモデルコードの理解と、エンジニアリングにおける...

Meituan はどのようにしてディープラーニングに基づくインテリジェントな画像レビューを実現するのでしょうか?

はじめに:AI(人工知能)技術は、Meituan AppからDianping App、フードデリバリ...

...

Java クラシックアルゴリズム: カクテルソート

ソートアルゴリズムの中では、バブルソートが古典的です。カクテル ソートは、シェーカー ソートとも呼ば...

AI時代に需要が高まる6つの仕事

[51CTO.com クイック翻訳] 人工知能によってもたらされる自動化の波が、世界中のさまざまな業...

生体認証:デジタル時代への突入

生体認証とは、ある人物の特定の生物学的特徴に基づいてその人物を識別する技術の使用を指します。テクノロ...

...

わかりやすい! 「高校数学」勾配降下法の数学的原理を理解する

「時期尚早な最適化は諸悪の根源である。」 —ドナルド・アーヴィン・クヌース、コンピュータ科学者、数...

機械学習が難しいのはなぜでしょうか?

[[187791]]機械学習は広く使用されており、チュートリアル、記事、オープンソース コードが至...

トレンド | AIを学ぶには、まず2018年の人工知能に関する13の予測を理解する必要があります

[[214541]] 2017 年は、ウォール ストリート ジャーナル、フォーブス、フォーチュンなど...

2022年に注目すべき8つのAIトレンド

1. 5G上のAI 2022年には産業用AIとAI-on-5G IoTアプリケーションが主流になるで...

2018 年の人工知能と機械学習のトップトレンド

[[243985]]人工知能(AI)は、1955年に米国のダートマス大学のAIの第一人者ジョン・マッ...

...