[51CTO.com クイック翻訳] 人工知能によってもたらされる自動化の波が、世界中のさまざまな業界で大規模なレイオフにつながるのではないかと人々は一般的に懸念していますが、この技術は多くの新しい雇用機会ももたらすでしょう。ソーシャルメディア、デジタル出版、電子商取引と同様に、AI革命もこれまでにないさまざまなキャリア開発の機会をもたらすでしょう。 ガートナーが発表したレポートによると、人工知能技術は2020年までに230万の雇用を生み出すとされており、これは自動化メカニズムによって置き換えられる雇用の数をはるかに上回る数字だ。 さらに興味深いのは、ロボットの台頭が単に人間の従業員に取って代わるのではなく、従業員の生産性とタスク処理能力を向上させるだけだということです。
では、2020 年以降にはどのような新しいポジションが登場するのでしょうか?最も注目に値するのは以下の6つの仕事です。 マシントレーナー 人工知能マシンを開発するには、例を使ったトレーニングが必要です。コンピューターに病気の検出方法を教えるには、既存の「ラベル付けされた」事例、たとえば病気の領域を含む X 線画像を提供する必要があります。 AIトレーニングで使用する関連データを生成、収集、管理し、この分野で必要な機械学習タスク(AI裁判官をトレーニングするための訴訟の準備など)を完了するための人材市場には、エントリーレベル(手動データラベリング)からプロフェッショナルレベルまでの完全なキャリアパスが存在します。 エントリーレベルおよびプロフェッショナルレベルのデータラベリングに対する客観的な需要があります。当社の AI チームがクライアントのプロジェクト構築を支援する場合、モデリングを開始する前に完全なデータセットが前提条件となります。 Google のようなテクノロジー大手でさえ、自動化には人間が関与する必要があることを認識しています。この検索エンジン大手は現在、YouTubeの映像をクリーンアップし、コンピューターモデルをトレーニングする従業員を最大1万人募集しており、将来的にはこうした作業を自社で行えるようにする予定だ。 さらに、人工知能が正式に導入された後も、その能力を高め、絶えず変化する技術トレンドに対応するために、継続的なトレーニングを受ける必要があります。 AIエンジニア 新興技術分野で刺激的なポジションを探しているなら、AI エンジニアリングの職種は間違いなく注目に値します。 現在、人材市場では AI エンジニアリングと技術の人材が深刻に不足しており、その結果、DeepMind の上級 AI 研究者の年収の中央値は 345,000 ドルに達しています。 物理学から生物学、ソフトウェアエンジニアリング、人工知能(特に機械学習)に至るまで、企業は常に分析力と創造力を備えた人材を強く求めてきました。これらのスキルを持っている人にとって、キャリアの見通しは明るいです。 実際、ガートナーは、2020 年までに AI がほぼすべてのソフトウェア製品に組み込まれるようになると述べています。プラグイン可能なコンポーネントやカスタマイズされたターゲットモジュールの形で広く利用可能になります。 AIテスターとスーパーバイザー 開発チームとツール ソリューションは現在、エラーを早期に検出し、コードを自動的に評価して修正できるテクノロジの構築に取り組んでいます。しかし、AIは常識的な推論が得意ではなく、そのようなタスクを完了する能力を本当に獲得するまでには、まだ長い時間がかかるかもしれません。それまでは、機械がこの種の作業を行うには、依然として人間のテスターや監督者の助けが必要です。 ホワイトハウスの報告書によると、導入規模にかかわらず、これらの機械は広範囲にわたる品質テストと監視を受ける必要があり、それは人間によって実行されなければならない。 ソフトウェア テスターはワークフロー テストのモデリングを担当するため、この点で重要な役割を果たします。さらに、目標に向けた進捗状況を監視し、必要に応じて介入するために、テスト監督者は常に必要になります。 看護師とソーシャルワーカー 人間同士の触れ合いや思いやりに対する人々の欲求は常に存在します。自動医療診断を含む AI ベースのヘルスケアの継続的な開発は、発展途上国の人々が手頃な価格で最新のヘルスケア サービスに完全にアクセスできるようになることを意味します (AI ソリューションは、がんの診断において放射線科医よりも 15% 正確です)。 これを踏まえると、世界の平均寿命は近いうちに伸びると予想されます(国連は2100年までに81歳に伸びると予測しています)。これは必然的に高齢者介護市場のさらなる繁栄につながるでしょう。 人工知能は主に反復的な労働や看護の責任を引き受け、人々が他の方向にエネルギーを集中するのを助けることができますが、看護レベルでの人々のやり取りやコミュニケーションは微妙かつ重要であることが多く、そこに含まれる謎を人工知能が理解するのは困難です。 セールス&マーケティングマネージャー コンピュータには共感力はありませんが、洞察力と予測力は優れています。したがって、最終的には AI ツールが特定のマーケティングおよびセールス業務に取って代わる可能性が高くなります。 しかし、これを一般化することはできません。 AI は実際には、マーケティング担当者を完全に置き換えるよりも、マーケティング担当者の働き方を変える可能性が高いのです。たとえば、マーケティング マネージャーが自動化によって置き換えられる可能性は低くなります。 AI が特定の日常的なタスクを自動化することで、マーケティング マネージャーの効率が向上し、キャンペーンの収益が増大する可能性があります。 起業家 過去 10 年間で、米国の起業家チームの数は 36% という驚くべき減少を経験しましたが、現在、人工知能技術の推進により、起業家たちはついに新たな歴史的機会を迎えています。 人工知能ソフトウェアやソリューションを作成するために必要な才能に加えて、それぞれの技術革命は人々にさらに大きな発展の余地をもたらすことができます。人々が基礎となるテクノロジーに基づいて前進するためのより多くの道を発見し、より高い夢を追い求めるにつれて、起業活動は再び活発化するでしょう。 In Magazine によると、「ますます多くの中小企業経営者が AI を重要な競争ツールとみなし、日常的な管理タスクを自動化し、顧客分析に関する洞察を得るために AI を活用しています。」 将来的には、参入障壁が低くなるため、起業はより多くの人にとって理想的なキャリア開発の方向となるでしょう。 今後の仕事 新興テクノロジーは、企業内に新しい部門や仕事を生み出すだけでなく、これまでにないビジネス システムをもたらします。自動化が進むにつれて、関連するスキルの需要が高まります。ロボットの部品が故障した場合、それを修理する作業員が必要になります。これは、自動運転車にも依然として人間の技術者が必要であるのと同じです。 さらに、人類の歴史における主要な時期を振り返ると、ヒューマニズムが重視される時代と分析力や数学的才能が重視される時代が交互に訪れてきたことがわかります。 AI の計算能力と分析的思考が新たな商品となるにつれ、経済環境は再び人間の思いやりと創造性、つまり機械が再現するのが最も難しい人間的スキルを重視するようになるだろう。 原題: AIの台頭で需要が増加する可能性のある6つの職業 [51CTOによる翻訳。パートナーサイトに転載する場合は、元の翻訳者と出典を51CTO.comとして明記してください] |
<<: fBox アルゴリズムを使用して、高度に隠蔽された詐欺ユーザーを検出する方法
>>: Google AI、眼球スキャンから心臓病リスクを予測可能
▲ 画像出典: IBM IBM Researchは10月24日、人間の脳の動作にヒントを得たというA...
ChatGPTの登場以来、大規模言語モデル(LLM)は飛躍的な発展を遂げ、自然言語に基づく人間とコン...
2021年、情熱的な若者のグループが、AI4Science(AI for Science)を機械学習...
自動化はテクノロジーを利用して、人間がより多くのタスクを完了できるようにします。物流においては、自動...
最近、北京人工知能研究院と清華大学の研究チームは共同で、中国語を中核とした大規模な事前学習済み言語モ...
[[435915]] K回の反転後の配列の最大合計LeetCode の問題へのリンク: https:...
適切なデータ戦略を使用して人工知能 (AI) を実装すると、データがシステムにシームレスに流れ込み、...
大切な人が亡くなったら、その人の記憶をAIに引き渡しますか?「The Debaters」のこの討論テ...
[[429163]]人工知能、機械学習、自動化などの先進技術の普及により、企業のビジネスシナリオは大...
研究結果をブログのネタとして使うことに慣れていないのですが、次の点に注目しました。Vulcan Cy...