工場に産業用 IoT テクノロジーを導入する 5 つの理由

モノのインターネット（IoT）はどこにでもあります。実際、ここ数年、スマート製造、サプライ チェーンの変革、物流、工場自動化、データ収集に関連する記事で、モノのインターネット (IoT) や産業用モノのインターネット (IIoT) に言及していない記事を見つけるのは困難です。

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これらの用語に馴染みのない方のために説明すると、モノのインターネットとは、コンピューティング能力が組み込まれた日常の物体をインターネットに接続し、データの送受信を可能にすることと定義できます。産業用 IoT は、工場現場でデータを収集して共有するスマート コンピューター、デバイス、オブジェクトのネットワークです。

さまざまな種類のセンサーが、ほとんどの IoT ソリューションの中心となっています。工場の現場にセンサーを設置すると、工場管理者に貴重なデータをリアルタイムで提供できます。アラートは事前定義されたパラメータに基づいて生成され、情報にアクセスする必要があるすべてのユーザーに送信されます。予測分析、リアルタイム監視、モバイルアラート、通知は、産業用 IoT が工場の効率を向上させる方法のほんの一部です。理由はさまざまですが、次の 5 つの要因により、より多くの企業が工場に産業用 IoT ソリューションを導入するようになっています。

1. ハードウェアコストの削減

大規模バッチ生産によりハードウェアのコストが大幅に削減され、産業用 IoT に大きな影響を与えています。これまでは、複数のセンサーとさまざまなハードウェア デバイスが必要だったため、大規模な導入にはコストがかかりすぎました。今日では、そうではありません。難しいのは、必要なセンサーの種類、センサーをどこに配置するか、どのようなデータを収集するか、そのデータをどのように活用するかを決定することです。

2. インターネット接続の普及

ユビキタスなインターネット接続により、データの取得がより簡単、迅速、かつ比較的安価になります。世界中のどこからでも、インターネットに接続されたデバイスを使用して企業ネットワークにログインし、必要なものを表示できます。このデータへのアクセスと表示の柔軟性は、工場に信じられないほどの価値をもたらします。次のような質問が考えられます。必要なデータは何ですか? どのように表示したいですか? 誰にデータへのアクセスを許可しますか? データはどこに保存されますか? 製造データとサポートにおける情報技術 (IT) の役割は何ですか? これらのデバイスにはセキュリティ上の問題がありますか?

3. IoTデバイスとセンサーの増加

IoT 対応デバイスやセンサーが毎日のように市場に登場しています。これらのセンサーには、圧力、近接、接触、振動、変位、位置、速度、温度、電流などを測定するセンサーが含まれます。これらのセンサーは、電磁気、光電、光学、無線、その他の信号など、さまざまな入力を使用します。 (出典: IoT ホーム ネットワーク) さらに、さまざまな種類のイーサネット、ワイヤレス、Bluetooth プロトコルとも通信します。各デバイスには何百ものブランドがあり、これらのデバイス/インターフェースはスマートフォンやタブレットと同じ機能を提供すると期待されます。難しい内容ではありませんが、ハードウェア標準、データ報告方法、通信プロトコル、一般的な問題なども非常に参考になります。

4. 低コストの分析ツール

現在、多くのセンサーメーカーが、ほとんどまたは無料でソフトウェア分析ツールを提供しています。全体的な機能は多岐にわたりますが、ほとんどの場合、非常に大きな価値を秘めています。これらのツールを活用することで、連携して動作する複数のセンサーからデータを取得し、リアルタイムのシナリオを予測および監視し、ほぼ瞬時に修正アクションを実行するアルゴリズムを構築できます。これは、このテクノロジーを使用することによる大きな価値提案の 1 つです。

5. より安価なクラウドサービス

接続されたハードウェア、ハンドヘルド モバイル デバイス、クラウドベースのサービスによるデータへのアクセスにより、製造業界における産業用 IoT テクノロジの利用と根拠が劇的に変化しました。より安価なクラウドベースのサービスとリアルタイムデータを組み合わせることで、さまざまな可能性が生まれます。日々の業務でこれらの課題に同時に直面するよりも、データ収集、センサー、リモート監視を専門とするサードパーティ組織と連携する方がコスト効率が良い場合があります。

慎重な検討が鍵となります。この技術を検討している企業は、収集したデータが自社の工場に与える価値を慎重に検討し、「収集したデータをどのように活用して工場の生産性を向上できるか」という問いに答える必要があります。テクノロジーのためにテクノロジーを利用しないでください。上記の質問に対する明確な答えがない場合、または何をすべきかわからない場合は、専門家に相談して、データが工場にとってどのような価値をもたらすかを理解してください。

もちろん、この点については賢明に判断し、会社の長所と短所について正直に話す必要があります。長年の製造業での経験に基づく私のアドバイスは、自社の強みを生かし、弱点については他者の助けを借りることです。