USPTO レポート: 人工知能を使わないと取り残される!

米国特許商標庁（USPTO）が10月27日に発表した新しい報告書によると、2018年のすべての新しい技術発明の42％が人工知能に関連していたことがわかった。

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これらの発明のほとんどは、知識処理と計画/制御、つまり情報を分析して新たな洞察を獲得し、その洞察を使用してビジネス プロセスを管理するための領域から生まれています。

CIO は依然として人工知能技術の重要性について語っていますが、新しいレポートによると、企業がその言葉を実践しなければ、遅れをとることになるそうです。これらの統計は 2018 年末までしかカバーしていないため、このテクノロジーの導入をまだ開始していない企業にとっては、遅れをとるリスクはレポートが示唆するよりもさらに大きくなります。過去 18 か月間に人工知能を含むテクノロジーの利用が増加してきたことは間違いありません。

また、このレポートでは、企業の幹部がこれらのテクノロジーにますます関心を持ち、それらを組み込んだ新しいアプリケーションを検討する意欲が高まっていることも確認されています。この分野における発明の大部分はソフトウェアとみなすことができ、最近まで、申請者がそのような革新に対して特許を取得することは困難でした。しかし、状況は変わったようです。

このレポートでは、米国特許商標庁 (USPTO) が AI 技術を構成する 8 つの要素技術を定義しています。 CIO はこれらをそれぞれ慎重に検討し、既存または将来のワークフローにどのように組み込むかを決定する必要があります。以下に挙げる 6 つの領域は、CIO が考慮すべき重要な領域です。これらの分野は、米国の AI 特許出願件数が多い順にリストされています。

1. 計画/制御 – このカテゴリの技術では、ワークフローを分析し、起こりうる問題を検出する方法が取り上げられます。この分野の例としては、視覚、聴覚、その他の環境条件を通じて製造工場の潜在的な問題を検出し、問題が発生するとエキスパート システムを使用して問題を特定して解決することが挙げられます。サプライチェーンの最適化に携わる企業は、システムの効率を高めることができるため、この形式の AI に特に興味を持つはずです。

2. 知識処理 – これはおそらく、CIO が AI テクノロジの使用について考えるときに最初に思い浮かぶものであり、この分野の例としては通常、ビッグ データの概念とデータ サイエンスの分野が挙げられます。このテクノロジーでは、大量のデータを分析して、システムの自動化に使用できる洞察を得ます。この技術の実際の用途としては、大規模な銀行や保険システムにおける詐欺や会計上の誤りを自動的に検出するために使用されるソフトウェアなどがあります。大規模なデータ収集を可能にするために計算方法を使用する組織は、このテクノロジーを使用してシステムをさらに自動化する必要があります。

3. AI ハードウェア – 最近の Forbes 誌の記事でこのトピックについて触れられています。 CIO の大多数は AI ハードウェアを構築していない組織で働いていますが、資本コンピューティング予算を検討する際には AI ハードウェアを確実に考慮します。

4. 視覚 – 現在、このタイプのテクノロジーの影響を最も受けている分野は医療であり、画像処理テクノロジーは異常の診断と検出に役立ちます。この技術は、サプライチェーンを最適化して、組み立てラインや梱包ラインでの品質管理を確実にするためにも使用できます。

5. 機械学習 – これは広く知られている用語であり、多くの関心を集めている分野です。知識処理と重複する部分もありますが、米国特許商標庁 (USPTO) は機械学習を、データから学習できる計算モデルと定義しており、これは非常に広範なモデルのカテゴリです。すべてのテクノロジー企業は、データ分析能力を向上させ、データから洞察を引き出す能力を高めるために、機械学習の手法を調査する必要があります。

6. 音声 – 音声認識といえば、Alexa、Cortana、Siri が思い浮かびます。それでも、この分野の AI は、顧客を適切な顧客担当者に誘導して、顧客の問題の解決を支援する自動応答システムでよく使用されます。また、発信者の気質を理解し、顧客サービス担当者に顧客の問題をより適切に解決するための提案を行うのにも役立ちます。

進化的コンピューティングと自然言語処理は、現在の技術進歩の基盤となるこれら 8 つの技術分野の基礎ですが、CIO や技術ベースの組織にとって、これらの基礎は現在あまり関心を集めていません。

このテクノロジー コンポーネントのリストを確認することで、CIO は、AI テクノロジーを標準の運用手順に組み込むことで競争上の優位性を獲得できる多くの領域を確認できます。特許付与率が上昇していることを考えると、今こそ AI イノベーションに対する特許保護を求める最適な時期です。 CIO は、AI コンポーネント テクノロジを継続的に検討し、チームと協力して社内に確実に実装する必要があります。