Google Cloud、パンデミック対策のAIモデル構築に向けCOVID-19データセットをリリース

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式サイトにアクセスして許可を申請してください。

3月31日、GoogleはCOVID-19 Public Datasetsと呼ばれるプロジェクトの立ち上げを正式に発表した。このプロジェクトは、流行に関連する公開データのリポジトリをホストし、外部からの自由なアクセスと分析に公開するものである。

[[320452]]

Google 社は、障壁を取り除き、研究者が大きなデータファイルを検索したり持ち運んだりすることなく、重要な情報に迅速かつ簡単にアクセスできるようにすることを目標としていると述べた。

Leifeng.com（公式アカウント：Leifeng.com）は、このいわゆるパブリックデータセットプロジェクトのデータには、ジョンズホプキンス大学システム科学工学センター（JHU CSSE）のデータセット、世界銀行のグローバルヘルスデータ、OpenStreetMapデータが含まれており、これらはすべてGoogle Cloudに無料で保存されることを知りました。また、Googleはこれらのデータセットの背後にある組織に事前に連絡を取ると述べました。

Google の取り決めにより、これらのデータセットには「COVID-19」のラベル、説明、いくつかのサンプルクエリが付属し、Google Cloud Console Marketplace と BigQuery ユーザー インターフェースから検索できます。BigQuery では「freebqcovid」というラベルが付けられます。

研究者は Google の BigQuery ML サービスを利用できることも特筆に値します。このサービスにより、ユーザーは SQL クエリを使用して BigQuery (完全に管理されたデータ ウェアハウス) で機械学習モデルを作成および実行し、COVID-19 データセットで機械学習モデルをトレーニングできます。

このプロジェクトの公開性に基づき、ユーザーは完全に無料でクエリを実行でき、無料クエリ ポリシーは 9 月 15 日まで継続されます。しかし、Google は、データセットが COVID-19 以外のデータセットと結合された場合、処理されたバイト数は BigQuery Sandbox にカウントされ、1 か月あたり 10 GB のストレージと 1 TB のクエリ制限があり、不正使用を防ぐために 1 人当たりの料金が請求されると指摘しています。

Google BigQuery プロダクト マネージャー兼 GIS リーダーの Chad W. Jennings 氏と、開発者アドボケートの Shane Glass 氏は、ブログ投稿で次のように述べています。

これらのデータセットの内容は、教育および研究目的に限って一般に公開されており、Google Cloud チームは、COVID-19 公開データセット プロジェクトによって、病気の蔓延を阻止するためのより優れた、より迅速な研究が可能になることを心から願っています。

Leifeng.comは、COVID-19公開データセットプロジェクトに加えて、Googleが新型コロナウイルスと戦うために他の多くの取り組みも行っていることを知りました。

たとえば、Google はウイルスと闘う組織に 8 億ドルの広告費と融資を寄付し、コロナウイルスのヒントを提供する Google アシスタントのショートカットを追加し、Microsoft および Palantir と提携して英国の国民保健サービス向けの情報配信デスクを構築しました。

さらに、グーグルはCOVID-19に関するリソースを整理するための専用ページと検索ポータルを立ち上げており、このテクノロジー大手の親会社であるアルファベットもベイエリアでの病気検査プログラムを強化している。