インテリジェント製造(IM)は、インテリジェントマシンと人間の専門家で構成された人間と機械の統合インテリジェントシステムです。製造プロセス中に、分析、推論、判断、構想、意思決定などのインテリジェントなアクティビティを実行できます。 インテリジェント製造は近年になってようやく中国人民の視野に入り、実際の生産に広く応用されるようになったようだが、日本は1990年4月にはすでに「インテリジェント製造システムIMS」国際共同研究計画を提唱していた。当時、米国、欧州共同体、カナダ、オーストラリアなど多くの先進国がこのプログラムに参加しました。 我が国は2015年に正式にインテリジェント製造業の開発を開始しました。工業情報化部は2015年にインテリジェント製造業のパイロット実証プロジェクトのリストを発表しました。これには21省の46のプロジェクトが含まれ、38の業界をカバーし、6つのカテゴリにまたがり、広範囲に及んで実証されています。 ロボットが手作業の生産に取って代わることは、将来の製造業における重要な発展の潮流です。これは、インテリジェント製造を実現するための基礎であり、将来の産業の自動化、デジタル化、インテリジェント化を実現するための保証です。産業用ロボットは、インテリジェント製造におけるインテリジェント設備の代表となるでしょう。近年、産業用ロボットはインテリジェント製造業界で目覚ましい成果を上げています。その利点は何でしょうか? インテリジェント製造における産業用ロボットの利点 生産効率は企業が追求する目標であり、革新と発展の原動力です。工業生産において、産業用ロボットは労働者に取って代わり、困難な作業を完了し、人件費を削減することができます。同時に、退屈で機械化された作業は作業員を感情的にさせやすく、作業の精度にも影響を与えます。ロボットは作業精度を継続的に確保し、製品の生産品質を向上させることができます。インテリジェント製造においては、産業用ロボットの応用により製品の品質が向上し、生産コストが削減され、製造企業はより高い生産利益を得ることができることがわかります。 さらに、工業生産においては、産業用ロボットをさまざまな CNC 工作機械に接続してさまざまな製品を生産することができ、柔軟な生産ラインの構築に役立ちます。プロセス全体で手動操作は必要なく、産業用ロボットは 24 時間体制でワークピースを生産できるため、生産効率が高く、製品の精度が高く、一貫性が強いなどの利点があります。 産業用ロボットはインテリジェント製造において非常に大きな利点がありますが、実際のアプリケーションではどのように機能するのでしょうか? インテリジェント製造における産業用ロボットの応用 鉄鋼企業の生産においては、産業用ロボットがその能力を発揮することができます。まず、自動梱包ロボットは、梱包材と巻き紐の位置を自動的に測定し、切断し、梱包材を最小サイズに圧縮し、廃棄ホッパーに搬送します。次に、自動サンプリングロボットは、サンプルプレートをトロリーから自動的に取り出し、サンプルプレートにラベルを貼り付けることができます。一部の組立ラインでは、自動ラベリングロボットを使用して、ラベルの印刷、ピッキング、貼り付け操作を自動的に完了します。もちろん、最も一般的なのは無人運転です。コンピュータープログラミングを通じて、最短ルートに沿って移動し、鋼板コイルの持ち上げ、情報の識別と保存などの操作を自動的に完了し、正確な位置決めと軽い積み下ろしを実現します。 実際、産業用ロボットが最も広く使用されている分野は自動車製造です。現在、自動車製造のあらゆる側面において、ロボットがほとんどの作業を担っています。BMW、フォルクスワーゲン、東風日産などはすべて、ロボットの導入を支援するために独自の固定ロボットサプライヤーを持っています。 重要な溶接工程では、産業用ロボットに適切な溶接ツールが装備され、センサーと組み合わせて使用して、ボディ溶接操作を自動的に完了します。これにより、手動溶接の高いリスクが軽減されるだけでなく、溶接ロボットは手動操作よりも正確になります。さらに、車両の外装塗装工程では、産業用ロボットに適切な塗装ツールとプログラムが装備されており、車両の外装塗装の一貫性を確保し、塗装後の接着作業を完了することで、生産効率が向上します。最後に、車両の組み立てプロセスは、多くの場合最も複雑です。手作業による組み立ては精度と効率が低くなります。このプロセスでは産業用ロボットが使用され、組み込みのプログラム仕様に従って自動車のシート、窓、計器、その他の部品を組み立て、組み立て精度を確保します。 産業用ロボットがスマート製造にどのように役立つか まず第一に、最も基本的なことは人材育成を強化することです。産業用ロボットはハイテクであり、専門的な人材は比較的不足しています。産業用ロボット技術の徹底した研究開発を確実にするために、人材育成を強化し、人材保証を提供する必要があります。教育部門はロボット工学などの専攻をさらに充実させ、教育資金への投資を増やすことができます。同時に、企業は技術基盤の育成を強化し、定期的に技術者を組織して業界をリードする先進企業の経験を学び、産業用ロボットの要点を習得し、生産実践に基づいてロボットの研究開発を行う必要があります。 もちろん、旧式の技術革新もあります。現在の技術レベルから見ると、我が国の産業用ロボットの研究開発は、実行面ではほぼ国際トップレベルに達していますが、産業用ロボットの機能、性能、システム統合レベル、動作精度には依然として大きな差があります。 最後に、我が国の製造企業における産業用ロボットの現在の応用は輸送、溶接などに集中しており、性能も比較的単純であるため、性能の最適化を強化する必要があります。産業用ロボットの適用範囲を拡大するためには、産業用ロボットを継続的に最適化し、スマート製造関連企業のニーズと組み合わせることで、生産ラインにおけるロボットの完全なカバーを実現し、真のスマート製造を実現する必要があります。 結論は 産業用ロボットをインテリジェント製造に適用することで、製品の生産効率を向上させ、柔軟な生産ラインを構築し、製品製造のインテリジェントかつ効率的な発展を実現できます。産業用ロボットのインテリジェント製造への応用を強化するには、人材育成、技術革新、性能最適化を強化し、産業用ロボットのインテリジェント製造への応用の幅と深さを増やし、インテリジェント製造のさらなる発展を促進する必要があります。もちろん、インテリジェント製造の推進は複雑で巨大なシステムプロジェクトであり、新しいことでもあります。継続的な探索と試行錯誤のプロセスが必要です。一夜にして達成することは難しく、すぐに結果を求めることはできません。 |
<<: 新型コロナウイルスはAIに影響を与えるか?人工知能は人間の介入なしには機能しない
人工知能 (AI) は、新しい材料を設計し、学習方法や周囲のあらゆるものとのやり取り方法を変え、人々...
機械学習の分野では、生データから特徴を抽出する際に、高次元の特徴ベクトルが得られることが多いです。こ...
BERT や GPT などの事前トレーニング済みのトランスフォーマーの登場により、言語モデリングは近...
プロンプトに応じてテキスト、画像、その他のコンテンツを生成できる生成型人工知能 (AI) の企業導...
最近、「機械学習」という言葉をよく耳にするようになりました(通常は予測分析や人工知能の文脈で)。過去...
[[234276]]機械学習は、確率論や統計などの複雑な分野を含む人工知能の中核分野の 1 つです...
DJIは4月26日、ロシアとウクライナでの事業を一時停止すると発表した。戦闘で使用されないように注...
この記事では、オープンソースの Large Language Multi-Modal モデルを使用し...
[[256506]] 「人工知能技術は、大量の指紋データを『原材料』として利用し、その構造的特徴や...
[[255576]]最近、李開復氏はタイム誌に「人工知能は強力だが、誤解されている。労働者を守るに...
ニューロモルフィック コンピューティングは、人間の脳を構成するニューロンとシナプスのメカニズムを模倣...