Huawei の徐文偉氏: インテリジェントな未来を構想する (HC カンファレンス PPT + スピーチ全文)

Huawei の徐文偉氏: インテリジェントな未来を構想する (HC カンファレンス PPT + スピーチ全文)

第3回HUAWEI CONNECT 2018が2018年10月10日に上海万博展示コンベンションセンターで盛大に開幕しました。

ファーウェイ取締役兼戦略マーケティング担当プレジデントの徐文偉氏は、カンファレンスで基調講演を行い、AIの導入に向けた業界のシナリオを分析し、あらゆるシナリオにおけるファーウェイの技術的優位性を強調し、プラットフォーム+ AI +エコロジーを次のように解釈しました。ファーウェイは何よりもまずプラットフォーム企業です。端末、パイプ、クラウドを通じて構築されたオープンプラットフォームとAIを組み合わせ、エコロジーパートナーと協力してあらゆる業界のデジタル変革を実現します。記者は徐文偉氏の演説の要点を次のように要約した。

未来を想像するには、SFとビジョンに頼る必要があります。

未来を実現するには、テクノロジーと私たち全員に頼らなければなりません。

今後10年間、AIの主な分野は産業分野になるでしょう。

予測によると、2025年までに世界のAI市場は3,800億ドルに達するでしょう。

そのうち 90% はエンタープライズ市場からのものです。

産業界におけるAIの導入に関する私の意見

  • ***、シーンがスタート地点です。 AI で何ができるのかとよく聞かれますが、実際には自分たちは何を望んでいるのか、どんな問題を解決したいのか、そしてそれを達成するために AI をどのように活用できるのか、と自問してみるのも良いでしょう。
  • 第二に、業界の知恵が突破口となります。諺にもあるように、老馬は道を知っている。専門家の知恵は業界の老馬である。業界の老馬の経験をAIのスキルに変えていく必要がある。
  • 3つ目は、AIを活用する目的は価値を創造することです。 AI アプリケーションは商業的価値、産業的価値、社会的価値をもたらします。同時に、価値ベースの実装により、AI をよりスマートにするための追加データが提供されます。

AI導入の3つの主要シナリオ

  • シナリオ 1 は、写真/画像の識別、ドキュメントのレビューなど、非常に反復的なシナリオです。反復的で、明確な目標がありますが、非常に大規模なタスクです。この種のシナリオで AI を適用することの中心的な価値は、効率性を向上させることです。
  • シナリオ 2 は、専門家の経験のシナリオです。多くの業界では主要な専門家が不足しています。たとえば、医療業界では、国内に資格のある子宮頸がん検査の専門家が 5,000 人未満しかおらず、国内の対象となる女性全員を検査するには 20 年かかります。 AI アシスタンスを使用すると、効率が 5 ~ 10 倍向上します。
  • シナリオ 3 は、都市のスマート交通システム、現代の製造業など、最も複雑なシナリオでもあるマルチドメインコラボレーションシナリオです。信号機の制御は、時間、天候、車線、道路網、主要なイベントなど、さまざまな変数に関係しており、人間の脳がこれらの要素を分析して判断することは明らかに不可能です。

上記の 3 つのシナリオに対して、Huawei はフルスタック、フルシナリオ AI ソリューションをリリースしました。

完全なシナリオとは、パブリック クラウドとプライベート クラウドにおける最高性能の AI チップ (256T FLOPS、業界平均の 2 倍)、エッジ コンピューティング (カメラ、PC など)、超低消費電力 (1mW Bluetooth ヘッドセットなど)、スマートフォンなどを指します。数千万倍を超える計算能力を備え、高、中、低のシナリオをすべてカバーする業界で唯一の製品です。

Huawei の最新の Da Vinci アーキテクチャは、高レベル、中レベル、低レベルのすべてのシナリオに対応する統合アーキテクチャです。すべてのシナリオの展開、移行、コラボレーションを一度に開発し、ソフトウェアの効率を大幅に向上させます。

Huawei の AI アプリケーションには、私たちの生活に関連する 2 つの共通点があります。

まずは空港+AIの例を見てみましょう。

  • 現在、深セン空港では毎日1,000便以上の飛行機が離着陸しており、ドッキング率は約70%(目標は80%まで引き上げ) 、1日の乗客数は12万人に達しています。
  • 「+AI」を通じて、インフラのインテリジェント化も同時に行われ、ガントチャートによる従来の手動スケジュールからAIによる自動化へと移行し、ブリッジドッキング率は80%に向上しました。この10%の増加は、毎年400万人がシャトルバスに乗って遠隔地の航空機スタンドに行く必要がなくなることを意味します。
  • このプロジェクトでは、顔認識技術を組み合わせて空港でのワンストップ通関を実現し、乗客の待ち時間を15%短縮する。

  • 交通機関+AIの例。深センは1キロメートルあたり510台の車両があり、中国で最も車両密度が高い都市です。坂田にあるファーウェイ本社の面積は1.5平方キロメートルで、毎日1万台以上の車両がファーウェイに出入りしている。
  • 深セン交通警察は今年6月から、Huawei Cloudを選択し、坂田の9つの交差点に人工知能技術を導入し、交通渋滞状況に応じて信号制御戦略をリアルタイムで調整しています。簡単に言えば、昔は車がライトを見ていたが、今はライトが車を見ているのです。その結果、平均速度が 15% 向上し、 10 分の節約が実現しました。

  • したがって、どちらの場合も、プラットフォーム + AI + 業界の知恵 + エコロジーの共同創造が必要です。ファーウェイは、何よりもまずプラットフォーム企業です。デバイス、パイプ、クラウド上に構築されたオープンプラットフォームとAIを組み合わせて、エコシステムパートナーと連携し、あらゆる業界でデジタル変革を実現します
  • 技術的リーダーシップはプラットフォームの基盤です。ファーウェイはICT技術の優位性に基づき、AI技術力を拡大し続け、持続的な技術的リーダーシップを実現しています。
  • 第二に、ファーウェイのプラットフォームはオープンなままでなければなりません。
  • 第三に、ファーウェイのプラットフォームは公平性を維持しなければなりません。
  • Huaweiとそのエコシステムパートナーは、公正かつ公平で双方に利益のある関係に基づくエコシステムを共同で構築します。

エコシステムには、業界アライアンス、ビジネスアライアンス、標準とオープンソース、開発者の4種類のパートナーが含まれます。ファーウェイは、オープン性、協力、ウィンウィンの原則を遵守しています。

  • ***、ケーキ、業界、市場を拡大することが、ファーウェイ自身のシェアを増やすことよりも重要です。
  • 第二に、エコシステム間の協力を管理することは、自社の事業展開を管理することよりも重要であり、それぞれのエコシステムの利点を活用して顧客に価値を提供します。
  • 第三に、業界やパートナーと利益を共有し、双方に利益のある協力を実現します。
  • ファーウェイは3年以内に100万人のAI開発者とパートナーを育成する計画だ。

  • 業界のデジタル変革を実現するには、さまざまな業界や業界組織の共同の取り組みが必要です。ファーウェイは、業界団体間のコミュニケーションと連携を促進し、あらゆる業界のデジタル化プロセスを共同で推進するために、GIO(Global Industry Organization)の設立を推進しました。
  • 昨日、上海で世界標準団体、業界団体、オープンソース団体など16団体がGIO円卓会議を開催しました。その後の基調講演でGIOビジョンも正式に発表する予定です。

  • Huawei のビジョンとミッションは、あらゆる人、あらゆる家庭、あらゆる組織にデジタルの世界をもたらし、完全につながったインテリジェントな世界を構築することです。
  • ファーウェイは、デバイス、エッジ、クラウドが連携するデジタルプラットフォームを構築し、AIとエコシステムを通じてインテリジェントな世界の到来を加速しています。

ファーウェイのICT業界向け年次グローバルフラッグシップカンファレンス「HUAWEI CONNECT 2018」が、2018年10月10日から12日まで上海で開催されました。今年のカンファレンスのテーマは「+インテリジェンス、未来を見る」で、顧客やパートナーと新たな機会を捉えてインテリジェントな未来を創造する方法について議論するためのオープンで協力的な共有プラットフォームを構築することを目指しています。

詳細については、51CTO ライブ ブロードキャスト トピック (http://network..com/act/huawei_hc/201809) をご覧ください。

<<:  レポートの解釈: 企業の 91% が 2023 年に AI がビジネスの成長を促進すると予想

>>:  国連がAI報告書を発表:自動化とAIはアジアに大きな影響を与える

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

人工知能が金融を変える5つの方法

人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、ディープニューラルネットワーク (DNN) は、金融業界のビ...

機械学習は音楽界を征服するのに役立ち、あなたは次のヴィンセント・ファングになるでしょう

私はアークティック・モンキーズが大好きですが、彼らはもう何年も新しいシングルをリリースしていません。...

オライリー、2023年ジェネレーティブAIエンタープライズレポートを発表

O’Reilly は、企業における生成 AI の実態について 2,800 人を超える技術専門家を対象...

...

OpenAIの科学者による最新の大規模言語モデルのスピーチが話題となり、LLMの成功の鍵が明らかになった。

最近、OpenAIの研究科学者ヒョン・ウォン・チョン氏がソウル国立大学で「大規模言語モデル(2023...

小売業界における人工知能の応用

多くの小売業者にとって、2020年のコロナウイルスの流行は、その存続と運営に深刻な影響を及ぼしました...

2021 年の人工知能、データ サイエンス、機械学習のトレンドの概要

人工知能とデータサイエンス、機械学習のトレンドとデータ分析AIはますますあらゆるビジネス戦略の一部に...

AIによる顔を変える技術によって危害を受けるのではないかと心配ですか?怖がらないで!ディープフェイク偽造対策チームが到着

ディープフェイクは登場以来、人間性の暗い側面へと向かっています。 Bステーションのユーザーは、陸小玲...

...

公正な AI システムを構築するにはどうすればよいでしょうか?

人工知能はあらゆる業界の企業で急速に導入されており、企業は今後 3 年間で AI システムへの支出を...

Google 創設者が正式に LLM 戦争に復帰!ジェミニの開発を導く、OpenAIとMetaとの戦いが迫る

4年前に辞任したGoogleの共同創設者がついに復帰!ウォール・ストリート・ジャーナルの報道によると...

ゲームAIの課題が進み、リアルタイム戦略ゲームや不完全情報ゲームがホットスポットに

前回の 2 つの記事では、ゲーム AI の歴史におけるいくつかの古典的なアルゴリズムと画期的なイベン...

ディープラーニングはオイラー方程式を「破壊」する準備ができている

この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leiphone.com公式...

...

AIが古代のテキストを解読し、ネイチャーの表紙に登場:失われたテキストを修復し、地理的な場所と執筆時間を正確に特定

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...