国連がAI報告書を発表：自動化とAIはアジアに大きな影響を与える

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科学技術の急速な発展は、社会の変化に大きな影響を与えます。第四次産業革命は、人工知能、自動化、バイオテクノロジーなどの革新的な技術に代表され、既存の生産、管理、ガバナンスのシステムを変える可能性があります。各国が今後の技術変化をどのように受け入れ、適応するかによって、国連の持続可能な開発のための2030アジェンダのコミットメントに沿っているかどうか、そして持続可能な開発目標をさらに実行できるかどうかが決まります。

国連開発計画は、エコノミスト・インテリジェンス・ユニット（EIU）と共同で、この技術革命がアジア太平洋地域の持続可能な開発目標の進捗に及ぼす可能性のある影響を分析しました。この報告書は、政策と制度設計に関する詳細な分析とガイダンスを通じて、各国が技術革新によってもたらされる機会と課題にうまく対応できるように支援することを目的としています。

1. 自動化と仕事の未来

歴史を通じて、テクノロジーは破壊的な変化をもたらし、より安全で生産性の高い新しい仕事を生み出してきました。しかし、最新の技術革新の波は、以前のものと同様の開発上の利益をまだ達成していません。研究者たちは、現在または将来の技術によって、幅広いタスクや仕事が自動化される可能性があることを発見しました。

専門家らは、発展途上国の経済における工業部門の早期の縮小と定義される「早すぎる産業空洞化」に対して警告を発している。さらに、人工知能と自動化は、政府機関の削減やサービスの設計と提供の最適化など、公共部門に大きな影響を与えます。

第一次産業革命はイギリスの繊維産業から始まり、水力と蒸気力を利用して機械化された生産を開始しました。 19 世紀後半から 20 世紀初頭にかけての第二次産業革命では、電気を利用して大量生産を可能にし、内燃機関や通信などの近代的な生産ツールを解放しました。 1970 年代の第三次産業革命により、電子機器と情報技術 (IT) が生産に導入されました。今日、ロボット工学、モノのインターネット、人工知能、3D プリント、ロボット ソフトウェア自動化が主導する第 4 次産業革命により、物理的、デジタル的、生物学的領域が融合しています。

自律的に学習し「考える」機械の出現の見通しにより、このイノベーション革命はこれまでのものとは大きく異なるものになるかもしれないという懸念が生じている。開発途上国における早すぎる産業空洞化、一般的な経済成長モデル（労働集約型、製造業の輸出に重点を置く）が直面する損失、さらには不正な利益を目的とした人工知能の使用など、新しく強力なテクノロジーの悪用など、多くの問題が注目に値します。

例えば、雇用の面では、自動化によって失われる雇用が必ずしもなくなるわけではありません。男性労働者は技術の進歩により3つの雇用を失うごとに1つの雇用を得るのに対し、女性労働者の場合は5つの雇用を得るという証拠があります。

それだけでなく、AI と機械学習は、女性を家事、男性をスポーツと関連付ける画像データベースからの性別による偏見や、人種による偏見など、過去から現在までの一般的な偏見を「強化」する可能性があります。

2. 自動化と人工知能がアジアに与える影響

テクノロジーは予測が難しく、新たなテクノロジーや経済の時代が到来するたびにディストピア的な予測が伴います。しかし、データは、収入、平均寿命、健康などの指標で測っても、3世紀にわたる変化の中で人類の幸福は向上してきたことを示している。

日本から「アジアの四大虎」、そして今日のマレーシア、ベトナム、バングラデシュ、タイに至るまで、東アジアの発展の「奇跡」は製造業の上に築かれたが、現在では自動化の危機に瀕している。サービス分野では、自動化の進展により、英語スキルの普及と労働コストの低さという利点が失われつつあります。人工知能と新たなデジタル経済は、さまざまな持続可能な開発目標を達成するための機会と課題の両方をもたらします。自動化と AI に関する最も否定的なシナリオでは、少なくとも 9 つの SDG の進捗に大きな影響が出る可能性があります。

これまで、自動化と AI が社会に与える影響についての議論のほとんどは先進国に焦点を当ててきましたが、自動化と AI は発展途上国にも影響を及ぼすでしょう。最も憂慮すべきことは、自動化に対して脆弱な産業は、まさに「追いつく」国々が経済変革を推進するために頼っている産業であることだ。

1. 製造業への影響

アジアの製造業は半世紀にわたり、主に東アジアで、また最近では東南アジアにも広がり、自動車、電子機器、衣料品などの製品を含むこの地域のGDP成長を牽引してきた。製造業付加価値（MVA）の対GDP比率は東アジアで最も高く、サプライチェーンの一部が移行した東南アジアでも増加しています。

インドネシア、フィリピン、タイ、ベトナムの労働者のうち、60%以上の仕事は自​​動化の影響を最も受ける職種で行われています。市場リーダーの1社であるソフトウェア・オートメーションは、10人の作業員の代わりとなり、8時間で1,142枚のTシャツを生産できると報告する縫製ロボットを発売した。一方、人間の縫製ラインでは669枚しか生産できない。

欧米企業にとって、靴やファッションなどの製品のインドへの回帰は、人件費の削減だけでなく、市場への対応の速さや、製品のカスタマイズを含む製品開発の柔軟性といった他の側面からも、今後ますます増加傾向にあるとみられる。

2. サービス産業への影響

機械学習、アルゴリズム主導の意思決定フレームワーク、急速に向上する音声および顔認識精度により、サービス部門はすでに自動化の影響を受けているか、またはすぐに影響を受けることになります。彼らは、パラリーガル、管理、IT サポート、顧客サービスなどの分野の労働者を置き換えています。インドとフィリピンという2つのアジア経済が際立っています。英語力の普及や労働コストの低さといった比較優位性は、それほど重要ではないことが判明するかもしれない。

しかし、電子商取引は、物流、配送、倉庫保管などの分野で新しい、より良い仕事の需要を創出することで、製造業における雇用の喪失を補うことができます。

3. 個人への影響：持続可能な開発目標の観点から

2000 年以降、開発の焦点は、以前の一般的かつ広範な経済自由化重視から、人間開発の成果重視へと移行しました。正式に雇用されていない中程度のスキルを持つ労働者を補充することは、アジアの人口の大部分を再び貧困に陥れることになるだろう。

自動化による雇用喪失にはジェンダーの側面がある可能性が高い。BPOや衣料品など、脆弱な業界では女性が主流だからだ。しかし、教育、社会福祉、医療、そしてより広い意味での介護業界は女性が主流である傾向があり、自動化の影響を受ける可能性は低い。

4. 軽減要因

これらの SDG への影響は予測ではなく、将来起こりうる可能性のある経路です。これらを導く積極的なアプローチがなければ、SDG の実施の進捗に影響する可能性があります。しかし、これだけでは技術の変化について完全に考えることはできません。

証拠は、AI と自動化が、それを開発する人だけでなく、人々にも利益をもたらすことができるテクノロジーであることを明確に示しています。自動化のリスクはサブセクターによって異なり、オープンで低コストの e ラーニング ツール、教師の授業計画を支援して時間を節約する自動タグ付けツール、配車サービスやコンビニエンス サービスなどの新たな成長源の創出は、技術革新がもたらす変化のほんの一例にすぎません。

GDPと貿易構造の観点から見ると、ハイテク市場に直面している小規模経済は、大規模な国内市場に直面している経済よりもリスクが高いでしょう。

雇用変革の面では、インドのある企業は、9,000人の従業員を低スキルの仕事から機械学習や人工知能などのより高度なプロジェクトに異動させました。さらに、別の企業は2016年に3,200人の従業員を再配置し、2017年にさらに4,500人の従業員を変革に投入する予定です。

3. ケーススタディ: ベトナムにおける人工知能の影響

人口9000万人を超えるベトナムは、1990年以降、中国に次いで世界で2番目に高い一人当たり成長率を記録している。国際労働機関は、ベトナムの雇用の70％が自動化によって置き換えられる可能性が高いと推定している。

ベトナムは、現在の産業およびサービス部門の構造上、自動化の脅威に細心の注意を払う必要があるアジア経済です。人口の約70％が所得レベルで貧困の瀬戸際にあり、今日の経済の観点から見ても、国は雇用機会を創出する必要があります。

さらに、長期投資は教育改革に重点を置く必要があります。教育改革は第四次産業革命戦略の重要な要素であり、進捗状況を評価するための明確で測定可能な目標に基づいて定義できます。

4. 自動化と人工知能の機会と課題への取り組み

自動化、AI、新しいデジタル経済は、SDGs に向けた進歩をどのように加速できるでしょうか? 政府は進歩を最大化し、リスクを管理するために何ができるでしょうか?

経済政策、特に成長政策は、時代遅れのモデルを模倣するのではなく、その時点で利用可能な技術と政策ツールを活用する必要があります。データプライバシー保護協定に関しては、データ保護協定が不完全な企業に罰金を科し、デジタル分野における規制執行を強化する。

さらに、テクノロジーは必ずしも社会にあらかじめ決められた結果をもたらすわけではありません。19 世紀と 20 世紀には、輸送、電気、発電テクノロジーの進歩により、西洋諸国の非常に幅広い層の生活水準が前例のないほど向上しました。今日、イノベーションとテクノロジーの導入率が高い国々は平和で平等かつ繁栄した社会となっているが、一方で人間開発指数やジニ係数などの指標で最低のスコアを記録している国々は、こうしたテクノロジーがもたらす影響よりも、劣悪な統治、紛争、汚職によって失うものがはるかに大きい。

1. 経済

2016 年、アジアの電子商取引取引は世界の企業消費者市場の 25% を占めました。政策立案者が新たな成長モデルを模索しているのであれば、デジタル経済は有望だ。

しかし、デジタル産業の成長パターンに関する議論は、これらの産業がもたらすリスクを考慮しなければ不完全であろう。ケンブリッジ・アナリティカのスキャンダルを受けてグーグルとフェイスブックが欧州で直面したように、その多くはすでにますます明らかになりつつある。

さらに、ジェンダー要因を考慮しないデジタル成長政策は、全体としてはプラスの経済的成果を生むとしても、不平等を悪化させる可能性がある。この格差を解消するには、少女や女性が学業を継続することを奨励するなど、女性が適切なスキルを習得するのを支援する政策が必要です。

未来の経済は、幼児教育や基礎教育から始まり、生涯学習の促進にまで及び、技術的スキルだけでなく創造的スキルを備えた社会の発展を伴います。オーストラリアやドイツなど、デジタル分野における男女格差と闘っている国々の成果を改善するには、政府は地域レベルまたは国家レベルでのスキル不足を特定し、教室での学習と実務経験を組み合わせた職業関連の学習を優先すべきである。卒業生が職業スキルを身に付けられるようにするためには、中等教育および高等教育において見習い制度をより一層重視する必要があります。

2. 社会

自動化、人工知能、新しいデジタル経済は、公共サービスへの導入を通じて社会にプラスの影響を与える可能性がありますが、社会保障は自動化のマイナスの影響を軽減または相殺するための主なメカニズムです。人的資源が限られている公共部門でも AI を活用できるという証拠があります。人工知能は病気の診断においても医療専門家を上回ることができます。 「スマートスクール」では、人工知能を活用して教師の官僚主義を軽減することができます。

社会保障機能は、雇用状況や障害の有無などに関わらず、すべての人に基本的かつ尊厳のある生活水準を提供する必要があります。歴史的に、公共事業プロジェクトは、困難な経済状況において経済を救うためによく利用されてきました。

発展途上アジアで最も議論されている公共事業プロジェクトは、インドの 2005 年国家農村雇用保証法です。

3. 環境

現在のテクノロジーと新興テクノロジーは、廃棄物やエネルギーの使用を削減し、自然の力を活用する能力を最適化するなど、環境と生態系に利益をもたらすことができます。公共の問題として、環境を保護することは政府の責任であり、政府は適切な規制を策定し、環境機関がより効果的に機能するのに役立つ技術を獲得することができます。

人工知能、自動化、新しいデジタル経済は、環境と天然資源に関連する持続可能な開発の目標にプラスの影響を与えます。第 4 次産業革命のテクノロジーは、エネルギー使用傾向を特定し、非効率性と無駄を明らかにするリアルタイム分析など、さまざまなチャネルにわたってエネルギー効率を向上させ、無駄を削減します。たとえば、多くの経済圏が精密農業へのトレンドをリードしています。

4. 結論: 技術の変化と将来のオープン性

世界の貧困削減に大きく貢献してきたアジアの半世紀にわたる成長は、労働集約型の製造業とアウトソーシングされたビジネスサービスに基づいていたが、これらの分野は脅威にさらされている。自動化が一部の予測どおり急速に進むと、この地域の持続可能な開発目標の達成に向けた進歩が遅れたり、逆転したりする可能性があります。

政府、公的機関、民間部門、市民社会の選択によって、テクノロジーがどのような目的でどのように使用され、リスクがどのように管理されるかが決まります。第 4 次産業革命は刺激的で、革新的なビジネスは効率、生産性、進歩の世界を創造することを約束します。これらのツールの範囲、速度、柔軟性が向上するにつれて、テクノロジーによる失業や不平等に対する懸念が高まっています。