2018 CCF BDCIコンペティションのグローバルローンチ:データ駆動型、スマートな未来

2018 CCF BDCIコンペティションのグローバルローンチ:データ駆動型、スマートな未来

8月11日、2018年のCCFビッグデータ&Computational Intelligenceコンテスト(CCF BDCI)の世界的な打ち上げ式は、北京のZhongguancunにあるCrowne Plaza Hotelで公式に発売されました。中国科学アカデミーの技術、中国のコンピューター協会の事務局長、および教育省のコンピューター・プロフェッショナル・教育委員会の副局長。 OM Research Institute、およびPeople's DailyやXinhuaの通信社など、50を超えるメディアアウトレットがすべて存在していました。

競技スケジュールが正式に発表され、6つの主要な競技テーマが発表されました

開幕式では、中国コンピュータ連盟の杜子徳事務局長、教育部コンピュータ専門教育委員会の楊波副委員長、瀋陽ハイテク区党工委委員、瀋陽国立大学科学技術城党工委書記、管理委員会委員長の趙歌氏がコンテスト開幕の挨拶を行った。

CCF事務局長ドゥ・ジッド氏が演説

ドゥ・ジデ事務総長は、ビッグデータ・計算知能コンペティションの革新性は、企業の最前線からの問題と実際のデータに基づいてソリューションを選択することにあると指摘した。同時に、政府や企業はビッグデータ人材と技術革新をますます要求しており、競争は普遍的な要求となり、その価値が強調されています。

教育省コンピュータ専門教育委員会の副委員長ヤン・ボー氏が演説した。

楊波理事長は、近年のコンピュータネットワークの急速な発展は社会の多くの面で技術革新と産業のアップグレードと変革をもたらし、新しいビジネスモデルと新しいフォーマットの開発も大量のデータを生み出し、その中には大きな価値があると述べた。この価値をいかに効果的に採掘、分析、整理、活用するか、そしていかにしてデータと人工知能をより良く組み合わせるかが、今回のBDCIコンペティションの目標と意義である。

[[240368]]

瀋陽ハイテク区党工委委員、瀋陽国立大学科学技術城党工委書記、管理委員会主任の趙歌氏が演説した。

趙歌所長の演説により、「瀋陽中国スマートバレー」は世界的に注目を集めた。趙歌主任によると、中国東北部の古い工業基地の振興を加速し、瀋陽振興戦略開発計画を全面的に実施するため、湖南区は2017年に「5つの区と4つのクラスター」を構築し、「中国インテリジェンスバレー」を創設するという開発目標を提起した。今後は、国から与えられた任務を組み合わせ、国家総合革新改革パイロット区、沈大(国家)独立革新モデル区、国家起業革新モデル基地を建設し、先進地域の成功体験に学び、革新的な発展措置を講じる。

「イベントリリース」では、CCFハイパフォーマンスコンピューティング専門委員会の事務局長である張雲泉氏が今年のイベントの計画を紹介しました。コンテストは、全国予選、準決勝、決勝の3段階のコンテスト制度を採用し、データマイニングの深さと応用の幅という2つの大きな特徴に重点を置き、「アルゴリズム能力コンテスト」と「革新的ソリューションコンテスト」の2つの軸を中心に100万人民元の賞金を設定し、コンテストの問題とソリューションのアイデアを広く募集します。

CCFハイパフォーマンスコンピューティング委員会の張雲泉事務局長がイベントを発表した。

「競技テーマ発表」では、アリババグループ、中国聯通研究所、中国科学技術ディメンシティ、クレジットイースビッグデータ、アペックスディープイン、智宇など6つの出題単位の代表者が、実際の企業アプリケーションを組み合わせた競技テーマを発表し、初めて大量の高価値データを公開しました。

[[240369]]

中国情報技術委員会事務局長の趙東燕氏がコンテスト問題の発表を主宰した。

コンテストのテーマは6つあります。

アリババグループ: 自動運転 3D ポイントクラウドセグメンテーション

中国聯通研究所:「通信業界における既存ユーザー向けスマートパッケージパーソナライズマッチングモデル」

中科天吉「インターネット金融プラットフォームにおけるユーザー評価意見の抽出」

CreditEase ビッグデータイノベーションセンター「ファンド間の相関予測」

Apex Deep Vision: 自動車業界におけるユーザー意見トピックと感情認識

Zhiyu「越境電子商取引におけるサプライチェーン需要予測」

ビッグデータの「黄金時代」:課題と機会が共存

近年、わが国のビッグデータ産業のエコシステムはますます充実し、ビッグデータ技術、取引、オープン共有、産業ビッグデータなどの産業チェーンの垂直的発展が徐々に拡大し、ビッグデータは「黄金時代」を迎えました。同時に、わが国のビッグデータ開発は、技術革新の遅れ、産業への応用の不十分さ、人材不足という「3つの課題」にも直面しています。

[[240370]]

産学研ゲストソファインタビュー

そのため、立ち上げ式の「ソファインタビュー」セッションでは、CCFビッグデータ専門委員会の程学奇事務局長、中国科学院院士の梅紅氏、中国聯通研究所の張雲勇所長、アリババグループの上級アルゴリズム専門家の李楊燕氏、中国人民大学情報学院の温済栄学長、百分店の蘇孟会長、北京大学研究所の袁暁如氏などのゲスト代表が「データとインテリジェンスの二重エンジンが駆動する人材概念と生態」というテーマについて議論した。

[[240371]]

中国人民政治協商会議全国委員会委員で中国聯通研究所所長の張雲勇氏が演説した。

まず、梅紅院士と張雲勇学長が「ビッグデータと人工知能の現状、社会的価値、国家戦略」について1分間の説明を行った。メイ・ホン学部長は、ビッグデータブームの中でいかに冷静さを保つか、そして、ブームの中でいかにイノベーションを維持し、コア技術を追求するかという2つの大きな問題を提起した。張雲勇学部長は、CCFコンペティションの3つの「特徴」、すなわち、より豊富なビッグデータ技術、人工知能や産業インターネットとのより深い融合、そして社会各界からのさらなる注目をまとめた。

[[240372]]

百分店会長蘇孟氏がスピーチ

企業の代表者として、私はビッグデータと人工知能が企業にもたらす機会と課題、そしてビッグデータの実用化に一層注目しています。蘇孟会長は、ビッグデータと人工知能における企業の現在の発展状況について語った。成果もあれば、不十分な点もある。例えば、認知知能の研究はまだ始まったばかりだ。李楊燕博士は、ビッグデータと人工知能が人々の生活のインフラになりつつあると述べ、企業が機械学習と人工知能技術を使用する際には、人間と社会の価値に特別な注意を払う必要があると考えています。そうすることで、技術が生活を向上させ、データが利益をもたらし、技術が愛で満たされるのです。

[[240373]]

アリババグループの上級アルゴリズム専門家、李楊燕氏が講演した。

文吉栄学部長と袁暁如教授は、ビッグデータと人工知能分野の人材育成についての見解を述べた。文吉栄学部長は、ビッグデータや人工知能の人材不足により、主要大学が関連学部を開設しており、教育モデルはコンピューティング中心からデータ中心への転換に直面しており、教育界、学界、産業界の共同の取り組みが必要だと述べた。袁暁如教授は、このコンテストを通じて、学生は本と現実を結びつける方法を学ぶことができ、また、教育に参考にできる実際の事例も増えると付け加えた。

特別基調講演では、倪光南院士が「我が国のインターネットと情報技術分野におけるいくつかの革新」というテーマで参加者と意見交換を行いました。倪院士はまず、我が国のインターネットセキュリティと情報技術分野の短所と長所を要約しました。 2つの大きな欠点は、チップ製造と基本ソフトウェアです。我が国の優位性は、ビッグデータ、人工知能、5G、モノのインターネット、クラウドコンピューティングなどの応用にあり、全体的なレベルは米国とほぼ同じです。

中国工程院院士で中国科学院計算技術研究所研究員の倪光南氏が基調講演を行った。

倪光南院士は基調報告の中で、国内代替の革新的な事例を4つ挙げた。 1つ目は、Wintelシステムに代わる、サーバー部分を含むデスクトップコンピューター技術システムです。クラウドサービスを使用して、電子政府分野の可用性要件を満たし、使いやすさに向けて開発できます。2つ目は、IOEとOracleに代わる国産ソフトウェアとハ​​ードウェアで構成されたデータベースサーバーです。国産データベースサーバーは価格とエネルギー消費の面で優位性があり、拡張性が高く、分散要件に適応できます。3つ目は、ドイツのERPをBocoのYigo ERPに置き換えることです。国産ERPソフトウェアはカスタマイズが容易で、IT担当者を必要としません。ビジネス担当者は、独自のアプリケーションソフトウェアをカスタマイズすることもできます。4つ目は、産業用制御セキュリティの置き換えです。我が国のSylix社のSylixOSは、パフォーマンスとリアルタイム応答テストで良好な結果を達成しました。

倪光南院士は、サイバーセキュリティと情報化に関する習近平総書記の一連の演説を引用し、「国内の自立的かつ制御可能な代替計画の推進を加速し、安全で制御可能な情報技術システムを構築しなければならない」と述べた。倪光南氏は、インターネットセキュリティの分野には「常任投票」は存在せず、他の者を交代させることによってのみ排除を回避できると結論付けた。倪光南院士は、中国製品が世界で活躍できるよう、偏見なく国産のソフトウェアとハ​​ードウェアを推進するよう呼びかけた。

[[240374]]

瀋陽国立大学科学技術都市管理委員会産業振興部長の李春紅氏は、特別政府報告を行った。

政府特別報告セッションでは、瀋陽国立大学科学技術都市管理委員会産業振興部の李春紅部長が、瀋陽湖南区、瀋陽国家ハイテク産業開発区、瀋陽中国インテリジェンスバレーの関連状況を紹介した。李春紅所長によると、今後、中国智谷は企業本部やイノベーション工場を集積する3平方キロメートルの未来型ロボット都市を建設し、集積回路の国家ハイテク産業化の拠点を築き、ビッグデータ、クラウドコンピューティング、人工知能、インターネット+を主導とする戦略的新興産業を力強く発展させ、東北地方を拠点として全国に広がる情報技術産業基地を構築する計画だ。

デジタルインテリジェンスが開花し、未来が予見される

2018年の第6回CCF BDCIコンテストは、国際化、規模化、大衆化を基本とし、国内外の1,000以上の大学、企業、機関、2万人以上の参加が見込まれています。

データコンテストにこれほど多くのビッグデータ人材が集まる理由は、一方では学校の参加と企業の注目によるものです。データコンテストは大学や研究機関で高く評価されているだけでなく、多くの商業組織でもデータコンテストの問題をチームの成長を促す機会と見なしています。

中国科学院院士でCCFビッグデータ専門委員会委員長の梅紅氏が閉会の挨拶を行った。

ビッグデータエコシステムでは、政府や業界大手企業などの組織が重要な役割を果たしており、ビッグデータと業界の深い統合により、より豊富なアプリケーションシナリオが生まれています。一方、このコンテストは、巨額のボーナス、実践的な機会、雇用チャネルやインキュベーションプラットフォーム、専門的な交流経験など、人材の多様な要求を満たすことができます。専門的なデータ競争プラットフォームは、多くの場合、完全なプラットフォーム機能、大規模なデータサイエンティストのコミュニティ、国内外の有名大学によるプロモーション、カスタマイズされた技術サポート、専門的なコミュニティのメンテナンス、専任の競争コンサルタントを備えており、企業に安心のデータ収集、データの脱感作、競争問題の抽象化と洗練された操作、パーソナライズされたブランド計画ソリューションを提供します。

ビッグデータエコシステムの構築において、CCF BDCIとDFデータ競争プラットフォームはともに、ビッグデータと人工知能の産業発展においてかけがえのない価値を創造し、果たしていくことになります。

<<:  Googleトレンドから、主要なディープラーニングフレームワークの人気がわかる

>>:  Python データ分析の基礎: 外れ値の検出と処理

ブログ    
ブログ    

推薦する

経験を要約し、進化を続け、インテリジェントエージェントのパラメータを最適化するコストを削減できます。

大規模モデルの出現は、インテリジェントエージェントの設計に革命的な変化を引き起こしました。ChatG...

一般的な基本的なソートアルゴリズムを今回から理解しましょう

[[383742]]この記事はWeChatの公開アカウント「Beta Learns JAVA」から転...

マイクロソフトの英語音声評価機能がアメリカ英語一般版で開始され、教育業界に力を与える

発音は言語学習の重要な部分です。 Microsoft Azure Cognitive Service...

...

...

なぜ多くの大学や大富豪が協力して AI 技術制御の研究を進めているのでしょうか?

[[268857]]最近、億万長者でブラックストーン・グループの共同創設者であるスティーブン・シュ...

アンドロイドが電気羊に乗れるようになりました!世界初の四足ロボット羊:妹は座ると少し震える

「アンドロイドは電気羊の夢を見るか?」このジョークは半世紀以上にわたって、SFの世界からテクノロジー...

JetBrains が 2023 年開発者レポートをリリースしました。 35年来の危機は存在するのか?最高のプログラミング言語はどれですか?

開発者の間で大きな影響力を持つ JetBrains が、毎年恒例の「開発者エコシステムの現状」レポー...

IoT生体認証は職場でより大きな役割を果たす

組織はセンサーや監視を通じて職場のセキュリティと従業員の安全性を向上させるために生体認証を使用できま...

GitHubで3,000以上のいいねを獲得した「機械学習ロードマップ」は、モンスターをアップグレードして倒す方法を教えてくれる

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

...

...

...

初めて人間を超えた! 「絵を読んで意味を理解する」ことに関しては、AIは人間の目よりも優れている

[[417746]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI...