杭州市の100以上の交差点で無人信号制御が実現し、杭州シティブレイン1.0が正式にリリースされました

10月11日、アリババは2017年杭州雲奇大会で、人類のテクノロジーの未来を探求する実験室「大墨学院」の設立を発表し、今後3年間でグループが研究開発に1000億人民元を投資し、基礎科学と破壊的技術革新の研究を行うと発表した。

その後、City Brain 1.0 が正式にリリースされ、都市管理におけるインテリジェンスの使用に関する記念レポートが発表されました。杭州の信号交差点 128 か所をカバーし、パイロット エリアでの移動時間を 15.3% 短縮し、高架道路での移動時間を 4.6 分短縮しました。主要市街地では、都市脳が1日あたり500件以上のイベント警報を受信し、精度は92％に達しています。蕭山では、120台の救急車が現場に到着するまでの時間が半分に短縮されました。

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アリババ技術委員会委員長 王建

市街地と蕭山の救急車が現場に到着するまでの時間が半分に短縮された。

アリババの技術委員会の王建委員長が描いた青写真では、未来の都市脳はインターネット、コンピューティング、データに基づいて持続可能な発展を実現する重要な都市インフラである。交通渋滞の管理は、都市脳が都市統治へと移行し、スーパー人工知能になるための第一歩にすぎません。

杭州シティブレイン指導グループ、杭州データ資源局、杭州公安局、杭州公安局蕭山支局の努力のおかげで、杭州の主要都市である蕭山区と余杭区はシティブレインを急速に導入し、すぐに成果が現れ始めています。

シティブレインは、主要市街地の莫干山路エリアなどの幹線道路や、北市街地と南市街地の中和上塘高架道路などの高速道路をカバーし、蕭山市街地にもサービスを提供し、杭州の900万人を超える常住者の迅速な移動にリアルタイムの分析とインテリジェントな展開を提供しています。

都市脳が最初に達成するのは、さまざまな種類のデータを通じて交通状況を認識し、信号のタイミングを最適化することです。現在、128の信号交差点がシティブレーンによって管理されています。

杭州市の中心市街地では、都市頭脳が莫干山路エリアの信号24か所を制御し、移動時間を15.3％短縮しました。 22キロメートルの中和・上塘高架道路のパイロットプロジェクトにより、移動時間が平均4.6分短縮されました。

蕭山では、104の交差点の信号タイミングが無人化され、西は小嵐西路から南は陳恵路、東は通恵路、北は小邵路に至るエリアをカバーしている。さらに、世新路、毓東路、北山南路など5平方キロメートルも含まれている。車両の移動速度は15％向上し、平均3分の節約となった。

さらに、シティブレインはAmap、交通警察のマイクロ波、ビデオデータを統合して、渋滞、違法駐車、事故などの交通イベントを認識し、インテリジェント処理のメカニズムを起動します。主要都市部では、都市脳からのイベント警報の1日平均回数が500回以上に達し、精度は92％に達し、法執行の指示が大幅に向上しました。

蕭山区では、救急車120台などの特殊車両の優先派遣を革新的に実施し、イベント警報、信号制御、交通サービスを迅速に連携させ、緊急事態の処理効率を向上させました。緊急地点が通報を受けると、都市の頭脳がリアルタイムで計算し、ルート沿いの信号のタイミングを自動的に調整して、救急車のための青信号のライフラインをカスタマイズします。

救急車が現場に到着するまでの時間が半分に短縮され、平均7分が節約されたと推定されます。市新路・陳慧路から市新路・建設一路までの7キロメートルの区間を例にとると、救急車は合計21の交差点を通過する必要がある。最近の通報では、救急車は最大 14 分間の時間を節約し、赤信号に一度も遭遇しませんでした。

社会統治と公共の安全も都市脳の重要な機能です。ビデオ分析技術と組み合わせることで、City Brain は都市全体をインデックス化することができます。蕭山区は、正確な測位、グローバルビデオ分析、運用データを通じて、車両のテーマ関係と行動パターンを分析し、「2人乗り1台危険物」や違法・禁止車両を正確に制御し、階層化された交通管理を実現しています。

次の月面着陸プロジェクトは***技術を生み出すだろう

王建氏は、1960年代の月面着陸計画が通信技術とバイオエンジニアリング技術をもたらしたのと同じように、都市脳も科学技術革新のための世界的な探究プラットフォームを提供するだろうと信じている。

交通量が多く、道路網が複雑で、路面が立体的であることが都市交通の主な特徴です。シティブレインは、通常のカメラを通じて車両の運行状況や軌跡を把握できるほか、交通局、気象局、公共交通機関、Amapなど13機関からの膨大な交通データをリアルタイムで分析できる。映像データ処理の規模は世界でも珍しく、一連の最先端技術を生み出している。

複雑なシナリオで車両検出タスクを完了するために、City Brain の iDST ビジュアル コンピューティング チームは、複数の視点、複数の姿勢、車両の遮蔽などの問題を解決するために、地域融合意思決定とコンテキスト関連に基づくマルチタスク ディープ ニューラル ネットワークを提案しました。この技術的成果は、世界的に権威のある視覚アルゴリズム評価プラットフォームであるKITTIの世界記録を破り、車両検出率を90.55％に引き上げ、機械が世界をよりよく理解するのに役立ちました。

今年、City Brainの技術論文3本が世界最高峰の学術会議ACM MMに選出されました。交通事故識別、歩行者軌道判断、交通データサンプル研究など、論文に関係する分野は、City Brainの応用シナリオと密接に関連しています。

電子商取引の画像検索技術の成功経験は、都市のシナリオにも応用されています。都市地図検索技術の導入により、車、歩行者、自転車、道路、建物など、都市の基本要素を99%以上の精度でターゲットとして識別、索引付け、検索することができ、精度はナンバープレートの色や特定のフィールドまで詳細になります。

シティブレインのビジュアルインテリジェンス責任者でiDST副社長の華先生氏は、シティブレインの応用シナリオは多くの技術研究の出発点であり、研究成果はシティブレインの実現に役立つだろうと語った。 Hua Xiansheng 氏は、視覚認識および検索の分野における第一人者です。彼は、米国電気電子技術者協会 (IEEE) のフェローおよび米国計算機協会の ACM 優秀科学者に選出されています。

データはかつては都市計画機関にとって単なる「ツール」でしたが、都市の知能の継続的な技術革新により、データは都市の不可欠な部分になります。都市の管理者は、運用の観点からデータを活用して、都市内の人々や車両を効果的に分析できます。

シティブレインは都市問題を解決し、世界中の都市の発展に対する杭州からの贈り物です

1年前、シティ・ブレインとは「世界に向けての探検において中国を代表する杭州」と定義されました。 1年後、王建氏はシティブレインが「世界の都市の発展に対する杭州からの贈り物」であると信じている。

王建氏は会議で、かつては都市が交通渋滞を解決するために道路を増やす方法だったが、これは実は前世紀のアイデアだったという例を挙げた。将来的には、シティブレインがデータリソースを活用して問題を解決する、都市の新たなインフラとなるでしょう。

都市は人類の最も素晴らしい発明ですが、残念ながら都市病に悩まされています。幸いなことに、私たちにはデータという新たな天然資源があり、それを使って都市脳を通じて望ましい都市公共資源を最適化することができます。杭州では、都市頭脳がカメラデータに基づいて15分ごとに信号機のリソースを調整し、道路と時間のリソースを再配分して、人々が早く帰宅できるようにしています。

交通管理を出発点として、1年間の実験を経て、都市脳はまずカメラから信号機までの「最長距離」を解消し、蘇州、衢州、マカオなど、より多くの都市に導入されました。

2050年の杭州はどのようになっているでしょうか?王建氏は以前、将来の都市はデータが100万倍になり、水と電気の消費量は10分の1に減り、道路資源が継続的に最適化され、もともと道路建設が必要だった土地が公園に変わり、生活がより快適で便利になると予想していた。

人間の脳の限界を超える課題を機械で解決することが、王建氏がシティ・ブレインを立ち上げた目的だ。彼は、都市が直面しているすべての問題は、人々が十分に努力していない、あるいは十分に賢くないからではなく、都市が今日まで発展するにつれて、多くの問題がもはや人間の頭脳では解決できず、機械に頼らざるを得なくなったからであると考えています。人間が解決できない問題を機械を使って解決するという意味では、機械知能は人工知能よりも正確です。

未来の都市脳とは？王建氏は小さな目標を設定した。2022年に蕭山でアジア競技大会が開催される頃には、都市頭脳が都市にとって不可欠なインフラになっているだろう、というものだ。