...

ディープラーニングと従来の機械学習のメリットとデメリット！

過去数年間、ディープラーニングは、従来の機械学習を凌駕し、ほとんどの AI 型の問題に対する頼りにな...

何？ニューラルネットワークは新しい知識も生み出せるのでしょうか?

作業を実行するための明示的なアルゴリズムを知らなくても、特定のタスク用にニューラル ネットワーク (...

自動運転の未来 - 4Dミリ波レーダー

現在、自動運転車の知覚の実現は、車両に搭載されたレーザーレーダー、車載カメラ、ミリ波レーダーなどのセ...

...

TensorFlow と PyTorch: ディープラーニングに最適なフレームワークはどれですか?

この記事を読んでいるということは、おそらくすでにディープラーニングの旅を始めているということでしょう...

ジェフ・ディーンの大規模マルチタスク学習SOTAは苦情を受け、再現には6万ドルかかる

2021 年 10 月、Jeff Dean が新しい機械学習アーキテクチャである Pathways ...

ディープ CNN アーキテクチャの革新の 7 つのカテゴリのレビュー

ディープ畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、さまざまな競合ベンチマークで最先端の結果を...

AIプロジェクトの失敗はもはや人材不足のせいにはされない

AI の取り組みが失敗すると、その責任はスキルのギャップにあるとされることが多いです。しかし、それだ...

...

中国が米国を追い落とすのに40年かかり、特許申請は20年間で200倍に増加した。

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

組織のサイバーセキュリティ向上における人工知能の役割

サイバーセキュリティは重要な戦略的必須事項となっており、今日の企業は進化し続けるサイバー脅威から I...

...

子どもたちがロボットに出会うと、彼らの社会的交流はどのように変化するのでしょうか?

[[241846]]タイトル画像はVisual Chinaより過去2年間で、子供向けのロボット教育...

Microsoft の 6 ページの論文が話題に: Ternary LLM、とてもクール!

これはマイクロソフトと中国科学院大学による新たな研究の結論です。すべての LLM は 1.58 ビッ...