Google、一般的な皮膚疾患を識別するための新しいAIツールを発表

Google、一般的な皮膚疾患を識別するための新しいAIツールを発表

5月19日、海外メディアの報道によると、人工知能はヘルスケア分野で多くの用途があるため、Googleは人工知能を利用してユーザーが一般的な皮膚疾患についてより詳しく知る手助けをする予定だという。この医学的知識は、スマートフォンなどのテクノロジーと組み合わせることで、個人が自分の健康について理解する方法を真に改善することができます。

Google の I/O チームは、ユーザーが自分の肌、髪、爪の状態を把握できる新しい AI ツールのベータ版をリリースしました。人体最大の器官である皮膚は、人の全体的な健康状態を決定する上で大きな役割を果たします。この技術では、Google は CT スキャンを通じて糖尿病性眼疾患や肺がんを特定するために、多くの類似した手法を使用しています。このツールは、カメラを使用してユーザーの皮膚の画像を撮影することで、発疹などの特定の病気に対する診断アドバイスを提供することができます。

AI を活用した皮膚科技術は、Google の研究チームが、Google 画像検索の参考写真を使って毎日どれだけのユーザーが皮膚の状態を検索しているかを発見したことを受けて誕生した。さらに、皮膚科医の不足は、毎年皮膚の問題に悩まされている世界中の 20 億の人々にとって課題となっています。

しかし、言葉だけで肌の状態を説明するのは難しいため、多くのユーザーはインターネット検索以外の選択肢から恩恵を受けることができると Google は考えています。そのため、新しいツールは Web ベースのアプリケーション上で実行され、皮膚の患部の写真を 3 枚だけ必要とします。アプリは写真を処理しながら、問題が発生した時期やその他の症状についてもユーザーに尋ね、考えられる症状を絞り込むのに役立ちます。その時点から、AI は 288 種類の肌の状態に関する知識を活用して、一致する可能性のあるものを提案し、さらに調査することができます。

一致する症状ごとに、アプリは皮膚科医が確認した説明とよくある質問への回答、およびウェブ上の類似画像を表示します。このアプリは皮膚科医に取って代わるものではないが、Google は、このツールが、ユーザーが皮膚疾患の治療における次のステップを決定するのに役立つ基本的な情報を提供できることを期待している。

2021年後半に利用可能になるこのツールは、あらゆる年齢、人種、肌の色、タイプ、性別を評価するようにプログラムされる予定だ。現在、このアプリは、診断された皮膚の状態、皮膚の状態の検索例、および健康な皮膚のサンプル写真数千枚について、65,000 枚の画像と症例データを利用できます。

<<:  テンセント、自動運転のリアルタイム制御を改善する新たな特許を発表

>>:  CV退化!心理学者が顔認識を学び、世界中の表情を区別するために600万本のビデオを訓練

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

なぜAlipayは携帯電話の闇市場に関与しないのでしょうか?公式回答: 犯罪者は顔認識を突破できない

「携帯電話1台で世界中を旅する」というのは、ほぼすべての人の現状です。アクセスカード、バスカード、鍵...

医療の荒野での賭け:百度は人工知能で危機を乗り切った

ロビン・リーは標高3,500メートルで牛糞を拾い、泥を塗り、牛の皮を剥ぐという極めて型破りなことをし...

...

小売業と教育における感情認識に焦点を当てていますが、Mizao.com はどのように違うのでしょうか?

[51CTO.com からのオリジナル記事] 喜び、悲しみ、恐怖、平静、怒り、驚き、軽蔑、嫌悪など...

マイクロモード動的顔認識制御システムソリューション

マイクロモードの動的顔認識制御システム、インテリジェントビデオ監視は、元のビデオ監視に基づいてインテ...

見逃せない主流の AI チャットボット プラットフォーム 11 選

人工知能チャットボットはユーザーエクスペリエンスに革命をもたらしました。ロボットはユーザーが必要とす...

エンコーダー・デコーダーアーキテクチャを放棄し、エッジ検出に拡散モデルを使用する方が効果的です。国立国防科学技術大学はDiffusionEdgeを提案しました。

既存のディープ エッジ検出ネットワークは通常、マルチレベルの特徴をより適切に抽出するためのアップサン...

今後30年間で、これらのスキルを子供たちに教えなければ、「人工知能」によって仕事を失うことになるだろう

[[225789]] 1970年代、80年代生まれの人たちは、どんな背景を持っていても、名門大学に進...

GPT-4の完全クラック版:最新の公式APIで微調整され、何でもできる、ネットユーザーは恐れている

最新の微調整 API を使用する限り、GPT-4 はあらゆることを行うのに役立ち、有害な情報を出力し...

2018年ロシアワールドカップではどのような「スマートハードウェア」が使用されましたか?

4年待ちに待ったワールドカップがついにやって来ました。業界に数十億ドルの資金が投入され、世界人口の...

メタ、マイクロソフトなどの大手企業は、AIモデルの訓練に海賊版書籍を使用したとして、数人のアメリカ人作家から訴えられた。

現地時間水曜日のブルームバーグの報道によると、数人のアメリカ人作家が最近ニューヨーク連邦裁判所に訴訟...

AIが人間の職業を「置き換える」ためのロードマップ

昨日、私はこのような図を見ました。AI がどのように人間に取って代わるかを示すレベル図です。写真写真...

フロントエンド人工知能: 機械学習による関数方程式の導出 - プラチナ III

[[259734]] tensorflow.jsとはTensorflow.js は、ブラウザーと ...

Meta がテキストを音声に変換するオープンソースライブラリ AudioCraft をリリース

最近、Meta は Llama シリーズのモデルやすべてを分割する SAM モデルなど、複数の AI...