AIと機械学習ベースのソフトウェアソリューションが小売業界にどのような変化をもたらしているか

人工知能とその応用は間違いなくこれらの分野に革命をもたらし、新たな方向へと導いてきました。その応用範囲は製品開発の初期段階に限定されず、発売後の顧客とのやり取りにも適用されます。

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人工知能が小売業を強化

小売業は、AI の統合から恩恵を受けている業界の 1 つです。しかし、まだ多くの疑問が提起されています。小売業において最も有益であることが証明されている AI テクノロジーやアプリケーションはどれでしょうか。また、小売業界を変革する可能性を秘めたイノベーションはどれでしょうか。

AIはまだ完璧ではなく、まだ実験段階にあることを念頭に置く必要があります。いくつかの結果は肯定的で進歩的であることが証明されましたが、他のものは完全に失敗でした。そうは言っても、CB Insightsによると、AIスタートアップ企業は2013年から2018年にかけて約18億ドルを調達しています。これらは印象的な数字であり、小売業界における AI 統合の見方を変えた Amazon の功績と言えます。

簡単に言えば、小売業における AI は、十分なデータがあれば、スマートな予測などを通じてプロセスをさらに改善できる自己学習テクノロジーとして説明できます。

AIは小売業界にどのように統合されていますか?

AI ソリューションは現在も開発と改善が進められています。しかし、小売業におけるいくつかのアプリケーションは、サービスとして提供する価値の点だけでなく、ビジネスがその後に得るメリットの点でも、実りあるものであることが証明されています。

小売業における AI の最も重要な応用は何でしょうか? 調べてみましょう。

1) レジなし店舗

デジタル化により、多くのタスクが自動化され、簡素化されました。現在、新型コロナウイルス感染症の流行により、人との接触が有害であるとみなされ、レジなし店舗が検討されている。店舗で働く人間の従業員の数を減らし、AI搭載ロボットに置き換えるというアイデアは、もはや映画だけの構想ではありません。

Amazon はすでにこのシナリオについて議論しており、Amazon AI がチェックアウト不要のストアを立ち上げています。 Amazon Go と Just Walk Out テクノロジーについては聞いたことがあると思いますが、カートに入れられた商品はチェックされ、追跡されるので、店から出るだけで Amazon アカウントからお金が引き落とされます。面白いですよね？

AI と IoT は、レジなし店舗体験の実現に大きな役割を果たし、店舗の高額な運営費を軽減します。 Amazon Goのようなテクノロジーを利用すれば、店舗の規模に応じて、スタッフを6人程度にまで減らすことができる。

2) AI駆動型チャットボットが顧客サービスを強化する

チャットボットの台頭は、AI の統合によって人間のように会話できるようになったことに起因しています。さらに、訪問者からの質問を理解し、分析してそれに応じて支援を提供する能力も備えています。

AIチャットボットは顧客サービスの向上、検索、通知の送信、関連商品の提案などができると言えます。小売業界では、多くの問い合わせが待ち行列に入っており、そのほとんどが製品関連の質問であるため、これらの AI チャットボットは素晴らしい働きをします。さらに、顧客の購買行動を理解し、検索や購入意図に一致する製品を提案します。

チャットボットは小売業界の現在と未来であり、顧客がオンライン ストアをナビゲートし、ビジネス収益を増やすのに役立ちます。

3) 音声検索

音声検索は普及しつつあり、世界中のスマートフォンユーザーの 31% が少なくとも週に 1 回は音声検索を使用しています。 2020年までにこの数字は50%に増加すると予想されています。 Alexa やその他の製品を使用すると、顧客は入力や視覚的な操作を必要とせず、必要な製品を簡単に要求できます。

音声検索は、あらゆるソフトウェア ソリューションで求められる機能の 1 つであり、ソフトウェア開発会社は音声検索とテキスト検索を組み合わせて、利便性を最大限に高めています。

4) ビジュアル検索

ビジュアル検索はまだあまり知られていない用語またはテクノロジーです。しかし、この AI ベースのシステムにより、顧客は画像をアップロードし、色、形、さらにはパターンなど、アップロードした画像と何らかの点で類似する製品を見つけることができます。

AI と画像認識技術を組み合わせると非常に効果的であり、小売業界に多大な貢献をすることができます。似たようなドレスが欲しいと想像してください。そのドレスの写真をアップロードするだけで、同じまたは似たような商品を販売している場所の提案が表示されます。その後、価格の違いを比較し、自分に最適な理想的な価格を選択できます。

5) 顧客満足度を向上させる感情追跡

AI は顧客の気分を検知し、貴重なフィードバックを提供するため、担当者はタイムリーなサポートを提供できます。ウォルマートを例に挙げましょう。この小売大手は、顧客の気分を検知できるカメラをすべてのレジレーンに設置している。

顧客がイライラしている場合は、すぐに近づいて助けようとします。したがって、AI と顔認識技術の助けを借りて、店舗は顧客との強固な関係を構築し、顧客の満足を確保することができます。

6) サプライチェーン管理

小売サプライチェーンにおける AI は、小売業者が重大な損失につながる可能性のある不適切な実行と管理を回避するのに役立ちます。 AI を使用すると、販売履歴、プロモーション、場所、傾向、その他のさまざまな指標などのデータを分析して特定の製品の需要を計算できるため、小売店は将来に向けてより良い意思決定を行うことができます。

AI は特定の製品の需要を予測し、過剰在庫や不足在庫に対処することなく、その製品の正しい数量を注文できるようにします。現在、私たちはオンラインのインテリジェントな世界の必要性を突き付けたCOVIDに直面していますが、AIはウェブサイトやモバイルアプリから受信したデータを通じて予測を行うことができます。どちらの方法でも、サプライ チェーンを効果的かつ体系的に管理および処理できます。

7) 製品分類

機械学習を使用することで、小売業界はさまざまな販売者の何百万もの製品を正しいカテゴリに簡単に分類できます。たとえば、販売者は商品の写真をアップロードすることができ、機械学習がそれを認識し、それに応じて分類します。

透明性は、日常的で時間のかかるタスクを自動化するのに役立ち、AI の助けを借りて数分で完了できます。さらに、このスマートな分類により、顧客は選択したカテゴリ内で適切な製品を見つけることができます。

小売業の予測における AI

キャップジェミニが小売業における人工知能カンファレンスで小売業幹部を対象に実施した調査によると、小売業におけるAI技術は2020年までに業界に年間最大3,400億ドルの節約をもたらす可能性があるという。さらに、AI によってこれらのプロセスが大幅に改善されるため、節約額の約 80% はサプライ チェーン管理と返品からもたらされます。

世界の小売業における人工知能市場は、2022年までに5億ドル以上成長すると予想されています。

要約する

人工知能と機械学習をベースにしたソフトウェアソリューションは、特にパンデミックのさなか、小売業界に真の変革をもたらす可能性があります。 AI は自動化に役立つだけでなく、予測分析とレポートを通じてビジネスに関するより優れた洞察も提供します。

顧客側では、AI 駆動のチャットボットとレジなし店舗により、顧客サービスが向上し、利便性と未来的なショッピング体験が実現します。パンデミックにより多くの進歩が鈍化していますが、小売業界を改善し、将来に備えるために設計された AI ベースのソリューションは依然として大きく成長しています。