Appleがニュース編集者を雇っているにもかかわらず、アルゴリズムがあなたが読むものを決定する

Appleがニュース編集者を雇っているにもかかわらず、アルゴリズムがあなたが読むものを決定する

[[137024]]

読むものを決めるのがメディアではなく、モバイル アプリケーションやソーシャル ネットワークになることに慣れてきた今、Apple は iOS9 でリリースされるニュース アプリケーションの編集者を採用する予定です。

Facebook の Instant Articles のリリースと Verizon の AOL 買収に続き、Apple は最近の WWDC で iOS9 アップデートに News と呼ばれるニュース閲覧アプリを含めることを発表し、テクノロジー業界でますます激化するコンテンツ戦争に加わった。ニュース発行者は、Apple に RSS フィードを提供したり、Apple が提供するツールを使用して、写真やビデオなどを含むマルチメディアの読書エクスペリエンスを作成したりできます。これは、プレゼンテーションの点では Facebook Instant Articles と非常によく似ています。

しかし、Facebookとは異なり、Appleはコンテンツの審査作業をアルゴリズムやユーザーのソーシャルネットワークに完全に任せたくないようだ。9toMacは今日、Appleが編集者を雇っていることを発見した。求人広告には次のように書かれています。

「成功する編集者は、傑出したコンテンツとモバイルニュースを好む、野心的で細部にこだわるジャーナリストです。彼らは速報ニュースに対する強い直感を持っていますが、アルゴリズムが識別できない独創的で驚くべきストーリーを認識することもできます。」

このポジションの職務目標には、「変化するニュース情報の流れの管理を支援し、世界最大の出版社と協力し、大規模および小規模の高品質な出版社からコンテンツを取得し、コンテンツ開発のトレンドを把握し、プラットフォームの革新を支援する」などが含まれます。

このニュースを理解する一つの方法は、コンテンツがアルゴリズムやソーシャルレコメンデーションにますます依存する時代に、Apple は人道的なカードを切りたいと考えているということだ。つまり、ニュースは、大手メディアがアルゴリズムによるランキングで見出しを競う領域ではないということだ。編集者は、何がより重要な速報ニュースで、何がより良い記事かを決定する権限を持つようになります。小さくて美しいコンテンツも発見される機会を持ち、ユニークでオリジナルなコンテンツが生き残る余地が残ります。

別の観点から見ると、Apple のニュース集約は編集者の役割をさらに弱めています。

一方で、ニュースコンテンツは必然的にモバイルデバイス上の無料かつ基本的な「サービス」になりつつあります。インターネット企業、通信事業者、携帯電話メーカーはいずれもコンテンツポータルになりたいと考えています。 Apple 以前にも、一部の携帯電話メーカーがすでにニュース アグリゲーションをシステムに組み込んでいました。たとえば、Samsung は Flipboard と提携しており、HTC も独自のニュース アグリゲーション サービス BlinkFeed を提供しています。この傾向を受けて、常にオリジナルコンテンツに重点を置いてきたニューヨークタイムズでさえ、ペイウォールを撤廃し、ニュースの集約を始めざるを得なくなった。集約アプリケーションには通常、人間の介入が伴いますが、アルゴリズムのスクリーニングは依然として最も重要な役割を果たします。

一方、WeChat MomentsやFacebookのInstant Articlesに代表されるように、ソーシャルリーディングは読書の主流になりつつあります。 Wired が記事の中でコンテンツ制作者に思い出させたように、チャンネルがもたらす普及の恩恵を享受する一方で、チャンネルがコンテンツ提供者に与える影響は徐々に深まっていくだろう。ニュース アグリゲーションの選択は、従来のメディアの編集者のようにコンテンツ制作には影響しませんが、コンテンツ制作者の判断には影響します。 Apple の編集者は、コンテンツ制作者が推奨アルゴリズムに従うことを阻止し、独創的なコンテンツの制作を奨励できるかもしれない。しかし、コンテンツ制作者は、できるだけ多くのチャネルから推奨露出を得ることを検討することが多い。

さらに、Appleのニュースサービスも収益モデルの問題に直面している。Facebookと同様に、コンテンツ発行者はニュースに広告を掲載することができ、Apple自身もニュースで広告を販売し、広告主に30%の手数料を請求することになる。 Apple のアプリケーション エコシステムと同様に、これはユーザーを Apple の携帯電話の購入に誘うもう 1 つのソフト パワーになり得ます。ただし、この収益モデルの前提では、コンテンツに関する編集者の発言権は、多くの要素の 1 つにすぎないようです。

インターネット企業、ソーシャル ネットワーク、スマートフォンが私たちが読むものを決め、ロボットがすでにかなりの量のコンテンツを制作できるようになった今、編集者という立場は、消滅することはないにしても、多くの 0 と 1 の背後にひっそりと隠れることしかできません。

<<:  Java における 4 つの基本的な暗号化アルゴリズムの分析

>>:  NoSQLデータベースの分散アルゴリズムの詳細な説明

ブログ    
ブログ    

推薦する

ナノロボットは将来さまざまな場面で使用される可能性がある

最近、米国ペンシルベニア州立大学の科学者たちが新しいタイプのナノロボットを開発しました。このロボット...

ディープラーニングはフロントエンド開発ツールになりました:UI設計図に基づいてコードを自動生成します

UI デザイナーとフロントエンド エンジニアの間にニューラル ネットワークが必要になる場合があります...

Google のアルゴリズムの背後: 検索リクエストは平均 2,400 キロメートルの往復を移動する

3月12日の朝、Googleが検索リクエストを完了するのにかかった時間は1秒未満でしたが、平均往復距...

...

自動運転における車線逸脱警報システムの技術サポート

無人運転技術にはまだ改善の余地があるものの、ますます成熟しつつあることは認めざるを得ません。車線逸脱...

...

...

協働ロボットは従来のロボットとどう違うのでしょうか?

協働ロボットは従来のロボットとどう違うのでしょうか? [[418520]]本質的には、協働ロボットと...

ガートナーの調査によると、企業は来年AIプロジェクトを2倍に増やすと予想している。

世界有数の情報技術調査およびアドバイザリ企業であるガートナーによる最近の調査によると、現在人工知能 ...

魚眼カメラと超音波センサーの融合により、鳥瞰図による近距離障害物認識を実現

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

AIが建物の運営に及ぼす影響

昨年、ChatGPT とその他の AI 搭載サービス エンジンがリリースされて以来、このテクノロジー...

ChatGPTはプログラミングの楽しさを殺している

長年にわたり、プログラミングは私の人生における最も重要な喜びの源の 1 つでしたが、この喜びがどれだ...

小さなバッチがディープラーニングの一般化を高める理由

バッチ サイズは、機械学習における重要なハイパーパラメータの 1 つです。このハイパーパラメータは、...

人工知能の真の可能性

サイエンス フィクションや大衆文化では、人工知能 (AI) 技術に関する大胆な予測や説明がよく取り上...

Facebookは人々の生活を一人称で分析する新しいAIシステムを開発中

Facebookは、独自のARグラスを開発するためにRay-Banと提携するなど、拡張現実技術に多大...