予想外! AI技術はアダルト動画サイトに成熟して適用されている

予想外! AI技術はアダルト動画サイトに成熟して適用されている

アダルト動画サイトがAI技術を導入!ウェブサイトでは、顔認識やアルゴリズムを使用したビデオプレビューなどの機能が使用されています。もちろん、これらの AI テクノロジーは、ポルノ検出、セキュリティ、法執行などの分野にも応用できます。

自動文字認識のためのAIモデル

最近、アダルトビデオのウェブサイトがアダルトビデオ認識エンジンをリリースしました。このエンジンは AI によって駆動され、コンピューター ビジョン テクノロジを使用して、アダルトビデオの内容と出演者を自動的に検出して識別します。このエンジンは、俳優のビデオや写真をスキャンすることで1万回以上トレーニングされています。

このエンジンは、出演者の識別に加えて、女優が「金髪」か「黒髪」かの識別、環境が屋内か屋外かなど、対象のカテゴリに関する判断も行うことができます。認識精度を向上させるために、ウェブサイトではユーザーを利用して、AI モデルによって提供されたラベルが正しいかどうかも検証します。このようにして、ウェブサイトは数万人のユーザーを通じてアルゴリズムをトレーニングし、アルゴリズムをよりスマートにすることができます。

AI モデルをトレーニングするために毎日 10,000 本以上のビデオがサイトに追加されるため、ユーザーが関連する検索を実行したときに AI エンジンによって提供される結果はますます正確になります。この方法に加えて、一部のアダルトビデオ Web サイトでは、貼り付けられた URL やアップロードされた写真を通じて人物を特定します。

AIにより動画を素早くプレビューできる

AIによる顔認識に加え、AIを活用してユーザーに動画のプレビューを提供する機能もアダルト動画サイトに適用されている。注目すべきは、ウェブサイトがビデオの内容をランダムに表示するのではなく、機械学習アルゴリズムを使用してビデオ全体を分析してから、最も代表的なコンテンツを選択して表示するということです。この機能により、ユーザーはビデオの主な内容をすばやく理解することができ、この機能は他のビデオウェブサイトにも適用されています。

YouTube でのビデオプレビュー

機械学習アルゴリズムを使用してビデオ全体を分析し、最も代表的なコンテンツを選択して表示します。この機能は、業界関係者によってビデオサマリーと呼ばれています。この技術は、ビデオコンテンツを識別するだけでなく、構造化されたデータが代表的であるかどうかも判断します。ビデオデータを構造化した後のコンテンツ情報の応用とアップグレードは、今後のビデオの大きなトレンドになるでしょう。

動画のプレビューには大量のデータ通信量が消費されるため、この機能は WiFi 環境でのみ使用できます。もちろん、ユーザーは自分の状況に応じて選択することもでき、設定メニューからこの機能を完全にオフにすることもできます。なお、この機能はすべての動画に適用されるわけではなく、最近リリースされた動画の中にはプレビューがまだサポートされていないものもあります。

新しい技術は新たな可能性をもたらす

現在、多くの動画サイトでは毎日数十万、あるいは数百万もの新しい動画がアップロードされています。動画審査担当者は、暴力やポルノなど、規制に準拠していない動画を除外するために膨大な作業量を抱えており、その作業量に対応できないことも少なくありません。動画内の人物を識別できる AI エンジンと動画プレビュー機能は、動画レビュー担当者にとって優れた補助ツールとなり、さらには動画レビュー担当者に取って代わるものとなるでしょう。

もちろん、これらの技術はより多くの分野に応用できます。文字認識とビデオの組み合わせはセキュリティ監視にも適用でき、ビデオ顔認識分析システムは駅や空港などの公共の場で犯罪容疑者の監視に使用できます。さらに、これらの技術は交通状況の検出にも使用できます。たとえば、違法駐車や事故駐車の場合、この技術により駐車を迅速に検出し、できるだけ早く関係部門に警告して、時間内に対処できます。技術の発展により、将来的にはさらに多くの新しい技術が生まれ、新たな応用の可能性が広がると信じています。

<<:  ビデオ監視産業の発展動向とAI技術の応用

>>:  AI によってビデオの偽造が容易になるのでしょうか?

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

SurfelGAN でメタバースを作成する車の脳を訓練するためにシムシティを立ち上げるお金がないからですか?

自動運転はディープラーニングの重要な応用分野です。長年にわたる蓄積の結果、現在では科学研究者が AI...

IBMの調査によると、AIのフィッシング能力は人間と同等であることが判明

この研究は、フィッシングメールの作成において AI と熟練した人間のエンジニアを対決させるという中核...

...

AIは自己反復と最適化が可能で、わずか26秒で歩行ロボットを設計できる

10月10日のニュース、AIに陸上を歩けるロボットを設計するように頼んだら何秒かかるでしょうか?答え...

人工知能も「ペンを手に取る」とき、人間に残される領域はどれほどになるのでしょうか?

「暗闇が私たちの光を引き立てる/そして私は漠然とした幻想しか見ることができない/孤独の瞬間のあなた...

マスク氏の Grok 大型モデルがプレイ可能になりました!彼の口は彼自身と同じくらい悪い。

友達に大きなサプライズ!マスク氏は突然、Grokの大型モデルを大量の有料ユーザーに開放すると発表した...

Kubernetes にディープラーニング モデルをデプロイする方法

Kubermatic Kubernetes プラットフォームを使用して、画像認識予測用のディープラー...

OpenAIの「月面着陸プロジェクト」はスーパーAIを目指す!ルカンはAGIへの道の7つの段階を提案し、世界モデルの構築が最初の段階である。

汎用 AGI はもうすぐ実現するかもしれません。 OpenAIの次なる「月面着陸計画」は、待望のスー...

...

...

人工知能は将来の建築をどのように変えるのでしょうか?

自動化された AI システムは、建物の暖房と冷房を最適化して効率性と持続可能性を向上させるのに役立ち...

GPTは「贅沢」すぎるが、代替案が多数用意されており、展開の問題を心配する必要はもうない

近年、生成的事前トレーニング済みモデル (GPT など) の台頭により、自然言語処理の分野に革命が起...

人工知能の世界を探る: インテリジェントな質問応答システムの構築 - 環境

導入前回の記事では、プロジェクトに必要な知識のポイントについて簡単に説明しました。今日は、プロジェク...

AI によってビデオの偽造が容易になるのでしょうか?

ああ、あの時のビデオテープが本当にあればよかったのに!ジェームズ・コミー氏は6月8日、上院情報委員会...

ジェネレーティブAIがヘルスケアを変える

生成 AI はヘルスケア分野で重要な役割を果たしており、その応用は医療業界に多くの変化をもたらしまし...