AIは自己反復と最適化が可能で、わずか26秒で歩行ロボットを設計できる
|
10月10日のニュース、AIに陸上を歩けるロボットを設計するように頼んだら何秒かかるでしょうか？答えは26秒です。 ノースウェスタン大学、マサチューセッツ工科大学、バーモント大学からなる研究チームがこの疑問の答えを見つけようとした。AIはわずか26秒でロボットの設計図を作成し、3Dプリントで作成することができた。 この研究の主任研究者であり、ノースウェスタン大学マコーミック工学部のコンピューターサイエンス、機械工学、化学生物工学の助教授であるサム・クリーグマン氏は、「人間が陸上で直立歩行できるようになるまでには数十億年かかりましたが、AIにはわずか26秒しかかかりません」と語った。 AIも自律的に複数のバージョンを反復し、第10バージョンでは自己修正により「脚」の進化を完了した。 私たちは、進化の「ジャム」を回避し、人間のデザイナーの偏見を組み込まない、非常に高速な AI 駆動型設計アルゴリズムを発見しました。 私たちはAIに、陸地を横断できるロボットが欲しいと伝えました。次にボタンを押すだけで、瞬く間に、これまで地球上に存在したどの動物とも似ていないロボットの設計図が生成されます。 私たちはこのプロセスを「瞬間進化」と呼んでいます。 |
<<: Google は、ユーザーにパーソナライズされたヘルプを提供するために、Bard を搭載したアシスタントをリリースしました。
>>: 写真とテキストで、3ステップで『原神』原稿がすぐに作れる！最初の70億パラメータの画像とテキストのハイブリッド作成モデルが正式にオープンソース化され、ワンクリックで傑作を生成
推薦する
IBMは「キーポイント分析」技術でProject Debaterの機能をさらに向上
[51CTO.com 速訳] IBMは、人工知能技術を使って人々の意見を要約することを目指すProj...
軍用殺人ロボットは人類の救世主か悪魔か？
[[230142]] 「リトルビー」殺人ロボットの背後にあるブラックテクノロジー学生たちが席に座っ...
IoT、AI、デジタルツインをどのように統合するのか?
デジタル ツインは、物理世界とデジタル世界をつなぐため、常に興味深いものです。将来的には、すべてのも...
変革のトレンド: ジェネレーティブ AI とソフトウェア開発への影響
人工知能の出現により、ソフトウェア開発の継続的な発展が加速しています。この強力なテクノロジーは、ソフ...
AIをホームセキュリティに活用する方法
人工知能の台頭は、ホームセキュリティを含む多くの業界に大きな影響を与えています。人工知能は、監視カメ...
楊振：ビッグデータとAI技術の発展の観点から、クロスチェーン技術は必要かつ不可避である
著者: 楊振、上級ソフトウェアエンジニア、アーキテクト、独立講師。ソフトウェア開発経験18年。『Et...
将来、人工知能によって一般の人々は職を失うことになるのでしょうか？マスク氏の答えを見てください。
[[437743]]あなたは人工知能の将来について楽観的でしょうか、それとも悲観的でしょうか?実際...
ByteDanceのLi Hang: 言語ビッグモデルに関するいくつかの観察と考察
この記事は、LLM に関する著者の見解を詳しく説明しています。主なポイントは次のとおりです。 Cha...
GPT-4Vと人間のデモンストレーションによるロボットのトレーニング：目が学習し、手がそれに従う
言語/視覚入力をロボットの動作に変換するにはどうすればよいでしょうか?カスタムモデルをトレーニングす...
CES 2018: 見逃せない 4 つの主要なテクノロジー トレンド
[[214658]] 2週間後、2018 CESがラスベガスで開幕します。今年と同様に、CES 20...
機械知能のための TensorFlow 実践: 製品環境へのモデルの導入
TesnsorFlow を使用して、基本的な機械学習モデルから複雑なディープラーニング ネットワーク...
Jetson - Nano Opencv の基本的な使用方法
序文：前回のJetson Nanoの記事では、学習のためのアイデアや教材を紹介しました。今日は、引き...
スタートアップ企業がAIと患者チップを組み合わせて医薬品開発を加速
動物実験の必要性は新薬発見のプロセスにとって残念な事実であり、マウスは特に人間を正確に模倣しているわ...