人工知能のトップ10の応用シナリオ

序文

人工知能ブームは世界中を席巻し、数え切れないほどの人材が人工知能業界に集まっています。機械翻訳、画像、顔認識などの分野の成熟度が増し、教育業界における最近の「二重削減」政策により、人工知能の応用の見通しについて懸念を表明する人が増えています。今日は、私が楽観視しており、将来的に人工知能に大きな可能性を秘めている上位 10 の応用シナリオをまとめました。さまざまな理由により、これらのシナリオはまだ完全に実現されていませんが、だからこそ、大多数の実践者にチャンスがもたらされるのです。

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スマートカー

ここでは無人運転車については触れていないが、主な理由は、完全な自動運転がまだ遠い未来であるためである。しかし、工業団地、高速道路、災害地域、その他の特殊な条件のあるセクションなど、特定の制限されたシナリオでの人工知能支援運転と無人運転は、無人運転または追従運転を実現できる。現在、無人運転車は一部の公園で使用されており、さまざまな支援運転スマートカーも量産され、出荷されている。今年は特に、BATと呼ばれるインターネット大手や、Huawei、Xiaomi、あるいはさまざまないわゆる新車メーカー勢力など、さまざまなメーカーがスマートカー市場に参入し、また、ビジョン、高精度地図、レーダーなど単一分野に注力している多くの企業も、いずれもスマートカーの分野で力を入れており、拡大の勢いが非常に強い。

インテリジェントロボット

人間に代わるものや、漫画​​「鉄腕アトム」のような知能ロボットを作ることは難しいかもしれませんが、さまざまな産業用ロボット（ハンドリングロボット、スプレーロボット）、サービス産業用ロボット（物流ロボット）、家庭用ロボット（掃除ロボット、高齢者介護ロボット）、さらには軍事用ロボット（ドローンを含む）など、幅広い用途があり、視覚認識、人間とコンピューターの相互作用、インテリジェントな位置決め、経路計画、インテリジェントな制御などのインテリジェントなアルゴリズムが関与します。現在、インテリジェントロボットに関連する企業も多く、大規模、中規模、小規模のインターネット工場、ユニコーン企業、一部の工業企業にまで及びます。

インテリジェントRPA（ロボティックプロセスオートメーション）

RPAロボットとは、主にコンピュータによるオフィス業務の自動化を指し、企業のオフィス内で従業員がコンピュータを通じて日常的に行うあらゆる操作をシミュレートして実行できると主張しています。個人的には、これは少し大げさな気がします。これは現在の人工知能の開発レベルでは不可能ですが、人工知能が人間の仕事を支援することを妨げるものではありません。現在、RPA は主に、OCR に基づく情報認識と入力、財務認識と払い戻し、NLP に基づく情報抽出と情報レビュー、およびこれら 2 つを組み合わせて生成されるいくつかのアプリケーションに重点を置いています。私自身もこの市場に大きな可能性を感じており、各社ともtoBを核に関連製品を構築しています。

スマートシティ

スマート シティの概念は非常に幅広く、あらゆる分野を網羅しているとさえ言えます。人工知能は当然、スマート シティにも存在します。個人的には、スマート シティが今後の発展の方向であると感じています。現在、いくつかの企業がスマート コミュニティ、スマート交通など、いくつかのスマート シティ プロジェクトを実施しています。あらゆる場所で、多かれ少なかれスマート シティの構築が始まっています。これは大規模なプロジェクトになることが予測されており、人工知能が確実にその役割を果たすでしょう。

検索エンジン + インテリジェントな推奨

検索エンジンは誰もがよく知っています。かつてのインターネット大手である百度は、検索エンジンに依存して財を成しました。しかし、モバイルインターネットの出現により、さまざまなインターネットベンダーが独自の検索エンジンを開発しており、ユーザーは各社の垂直分野での検索をより積極的に行うようになりました。たとえば、おいしい食べ物を検索するときはDianping.comを使用し、短いビデオを見るときはDouyinとKuaishouを使用し、技術的な投稿を読みたいときはZhihuを選択します。スマートレコメンデーションについても同様です。DouyinやKuaishouなどのショートビデオプラットフォーム、Baidu、Zhihu、Toutiaoなどの情報フロープラットフォームでは、今後情報の形式やキャリアがどのように変化しても、スマートレコメンデーションが時代遅れになることはありません。

インテリジェントな顧客サービス、バーチャルアンカー

人間のカスタマーサービスが置き換えられることはありませんが、すべての問題に人間のカスタマーサービスが必要なわけではありません。Zhihuを含むさまざまなプラットフォームでは、インテリジェントカスタマーサービスがすでに多くの問題を解決できます。バーチャルアンカーは、インテリジェントカスタマーサービスよりも一歩進んだ感じがし、3次元のキャラクターを生成して話すことをシミュレートできます。もちろん、関連するテクノロジーはより複雑です。市場にはいくつかのデモがありますが、すでに基本的に使用可能な状態に達しているインテリジェントカスタマーサービスとは異なり、応用にはまだ少し遠いです。

スマートクリエーション

仮想画像や漫画の顔などの単純なアプリケーションは誰もがよく知っていますが、このタイプのアプリケーションは実際には創造です。画像の作成やAIによる詩の作成はすべてインテリジェントな創造です。現在の技術にはまだ一定の限界があるかもしれませんが、将来的には、AIが絵を描いたり、詩を書いたり、コピーを書いたり、さらには小説を書いたり、ビデオを作ったりすることも想像できないことではありません。すでにいくつかの小さなツールが試されているからです。また、多くの大企業のチームが徐々にインテリジェントな作成をレイアウトし始めていると聞いており、アリババも以前に製品コピーのインテリジェント作成のインターフェースを公開しました。

スマートヘルスケア

スマートヘルスケアは長年人気があり、大企業やスタートアップ企業も数多く存在します。しかし、現時点ではスマートヘルスケアはまだ十分に成熟しておらず、市場には象徴的な製品はありません。これは、インテリジェンスがまだ長い道のりを歩んでいることを示し、実践者は引き続きそれを掘り下げていく必要があります。しかし、このようなシナリオにはチャンスがしばしば存在します。

インダストリアルビジョン

欠陥検出などの産業用ビジョンは古くから存在していますが、そのほとんどは従来の画像処理関連の方法を採用しています。現在、人工知能+産業用ビジョンは始まったばかりで、スマート医療に少し似ており、さらに育成する必要があります。現在、多くの企業がすでに計画を立てています。もちろん、困難は間違いなくありますが、チャンスもあります。近い将来、ユニコーン企業が登場して市場を席巻すると信じています。

金融ビッグデータ

どの時代であっても、金融は常に業界ピラミッドの頂点にあります。金融＋人工知能には想像力を働かせる余地がたくさんあります。定量的投資、リスクの予防と管理などの分野は、ほんの始まりに過ぎません。

結論

人工知能は長年にわたって急速に発展しており、人工知能の実装の難しさについて不満を言う人をよく見かけます。しかし、私の意見では、人工知能の前半が技術的な飛躍であったとすれば、人工知能の後半はさまざまなシナリオでの実装であり、人工知能の後半はまだ始まったばかりです。おそらく、現在の人工知能技術の発展はさまざまな困難に直面しているが、このツールをうまく活用したり、さまざまなシナリオでこのツールをうまく活用したりできれば、それはまだ始まったばかりなのかもしれない。私たちはテクノロジーを尊重すべきですが、テクノロジーを信じ、それがある程度人類を助けることができると信じるべきです。