2020 年に AI テクノロジーはどのような変化をもたらすでしょうか?

2020 年に AI テクノロジーはどのような変化をもたらすでしょうか?

近年、人工知能は頻繁に話題になっていますが、まだ真の実現には程遠い状況です。人工知能技術の開発における主な障害は投資コストであり、これは短期的な収益に影響を及ぼします。そして、適切な時期が来れば、AI に投資する企業は大きな利益を得ることができます。マッキンゼーは最近のレポートで、AI をリードする企業は将来キャッシュフローが 2 倍になると予測しています。

[[319683]]

その証拠は、Googleの親会社であるAlphabetの収益報告書の「その他の賭け」のセクションで見ることができます。たとえば、同社のAIプロジェクトは2018年に33億5000万ドルの損失を出しています。そのうちディープマインドは5億7100万ドルの損失を出し、親会社に14億ドルの負債を抱えた。自動運転プロジェクト「ウェイモ」の評価額は昨年9月に技術的な遅れにより40%下落した。

百度、Facebook、テスラ、アリババ、マイクロソフト、アマゾンなど他の企業も大規模で高額なAIプロジェクトに取り組んでいます。テスラを除いて、上記の他の企業は資金が豊富で、AI プロジェクトに必要な変革コストと設備投資を負担することができます。

テクノロジー大手は AI に多額の投資を行っているが、その恩恵を受ける業界のほとんどはテクノロジー分野そのものではない。 re-work のディープラーニングおよび AI サミットでは、参加した AI エンジニアと幹部が、自らが主導するプロジェクトについて発表し、議論しました。

2020 年に AI テクノロジーはどのような変化をもたらすでしょうか?

1. AIが知らないことを学習させる

より多くのヘルスケア企業が人工知能を使用して精度の向上を目指すにつれて、人間と機械のどちらが医療診断に優れているかという疑問の答えは、今後 10 年間で明らかになるでしょう。

人工知能のスタートアップ企業 Curai は、モデルが知らないことを知っているようにトレーニングし、人間が介入してモデルが未知の病気を誤分類するのを防ぐ方法という問題に取り組んでいます。このアプローチは「ヒューマン・イン・ザ・ループ」と呼ばれます。

2. コールセンターの負担を軽減

ユナイテッドヘルスグループは2017年に3,600万件の電話を受け、そのうち760万件がAIに向けられたものだった。この AI プラットフォームのソリューションには、事前チェック入力と請求キューのディープラーニング、自動音声認識 (ASR) による音声からテキストへの翻訳、自然言語処理 (NLP) の教師なしクラスタリング アルゴリズム、新しい通話パラメータの生成、自動通話転送などが含まれます。

3. 小売大手は人工知能に多額の投資をしている

Walmart Labs、Procter & Gamble、Target などの小売大手もカンファレンスに出席し、小売体験をさらに最適化する計画を紹介しました。おそらくこれらの企業は過去10年間でアマゾンなどの競合他社に重要な領域を奪われたが、現在はテクノロジーと人工知能を慎重に受け入れている。

次のようなショッピング体験を想像してみてください。カートがたくさんあり、レジのチェックアウトカウンターは常に開いており、在庫も十分あります。無人スーパーマーケットを推進するAmazon Goとは異なり、ウォルマートはレジ係の交代よりも在庫管理に重点を置いている。

4. 人工知能はプライバシー権の保護に利用される可能性がある

規制当局やソーシャルメディアのユーザーが、プライバシーを無料サービスと引き換えにすることの公平性に疑問を抱き始めており、プライバシー問題が注目を集めている。ケンブリッジ・アナリティカのスキャンダル発覚から2年が経とうとしている中、他の企業は、ユーザーに関する情報をほとんど必要とせず、ユーザーの好みを分析するだけで、どのようなコンテンツをユーザーに推奨するかをシステムが決定できる強力なAI推奨エンジンを開発している。

コンテンツ推奨エンジンに関しては、Netflix がリーダーです。 Pinterest の複雑な推奨エンジンは、Pinterest プラットフォーム上の何十億もの写真の中から優れた写真をユーザーに提供できます。このプロセスには、クエリの理解、候補画像の生成、ランク付け、ブレンディング、最終的な選択が含まれます。簡単に言えば、発見エンジンはこのようにして選択肢を数十億から数百に絞り込みます。

5. AIアシスタントに備える

今後数年のうちに、ジェスチャーは過去のものとなり、機械とやりとりするよりよい方法が登場し、自動車事故は減少するでしょう。 AI アシスタント技術が完全に成熟すると、私たちが現在モバイル デバイスを操作する方法は、将来の世代に笑われることになるかもしれません。

現在、エコシステムのロックインと AI アシスタントによって生成されるデータは非常に価値があるため、多くの企業がこの分野を占有しようと努力しています。アマゾン、グーグル、フェイスブック、アップルはこの分野で全面戦争を繰り広げるだろう。

<<:  分析とAIがIoTの成長を牽引

>>:  人工知能が製造業を改善する3つの方法

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

「何千人もの人々の何千もの顔」を解読し、ユーザーのポートレートを深く解釈する方法

[[201075]]ユーザー ポートレートの概念は非常に人気があります。多くの企業が「ユーザー ポー...

...

...

専門家の洞察: ディープラーニングとその可能性

[[419428]] 「ディープラーニング」は最近、物理セキュリティ業界で人気の高い専門用語の 1 ...

日本のメディアは、監視と保護に加えて感染症の予防にも役立つ鳥類識別AIの中国での推進に注目している。

日本のメディアZDNETは6月29日、中国が全国規模で鳥類識別AIの普及を推進しているとの記事を掲載...

ディープラーニングを使用した音声分類のエンドツーエンドの例と説明

サウンド分類は、オーディオのディープラーニングで最も広く使用されている方法の 1 つです。音を分類し...

...

67トピック、11528の質問、新しい中国の大規模モデルマルチタスクベンチマークCMMLUがリリースされました

MBZUAI、上海交通大学、Microsoft Research Asia は協力して、包括的な中国...

...

教育に人工知能を使う理由

教師のアシスタントとして、また生徒のガイドとして、教育における人工知能は教育業界全体を変革することが...

...

インターネットの前半は終わり、未来は人工知能の時代へ

少し前、ロシアのプーチン大統領は「人工知能 - 21世紀の主要技術」イベントに出席した際、人工知能ロ...

MIT博士課程修了者で『太極拳』の著者胡淵明氏が中国に戻り、グラフィックスプログラミングに重点を置いたビジネスを始める

MIT 博士号取得者であり太極拳の著者でもある胡元明氏は、学界から産業界へスムーズに移行しました。胡...

...

医療従事者を守ってください!ロボットは薬を届け、病気を治療し、消毒し、医師や看護師を感染から守ることができる。

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...