大規模モデルにより、微調整なしでダイアログ機能が解放され、RLHF は不要になります。第一著者：上海交通大学卒業生：コストと時間を大幅に節約

大規模モデルの AI アシスタントを開発するには、ChatGPT のような調整と微調整がすでに業界標...

ディープラーニングとデータセンターの関係

ディープラーニングは、教師なし特徴学習または特徴学習とも呼ばれ、人工知能の研究分野の 1 つであり、...

データ センターはリモート ワークプレイスをどのようにサポートできるでしょうか?

COVID-19の時代となり、さまざまな業界や組織でリモートワークが始まっています。企業は、遠隔地...

マトリックスシミュレーション！ Transformer の大型モデルの 3D 視覚化。GPT-3 と Nano-GPT の各層がはっきりと見える

「マトリックスシミュレーション」の世界は本当に存在するかもしれない。人間のニューロンをシミュレートし...

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AIが独自に病気を診断できる場合、人間の医師は責任を回避できるのでしょうか？

健康診断のために病院に行くところを想像してください。診察室に入るとすぐに、看護師があなたの写真を撮り...

液体冷却が高性能コンピューティング インフラストラクチャに関連する課題を克服する方法

新型コロナウイルス感染症の流行から2、3年が経ち、私たちの日常生活の機能を維持するために、データセン...

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2021年には、人工知能が私たちの生活にさらに統合されるでしょう。これは何を意味するのでしょうか?

人工知能の歴史は、アラン・チューリングがチューリングテストを発明した 1950 年代にまで遡ります。...

「機械」が他より賢く、「技術」が他より劣っているという観察と思考

[[277716]] 9月21日、CCTV-1の「スーパースマート」番組では、杭州の霊隠寺に毎日訪れ...

機械学習プロジェクトを管理および組織化する方法

この記事では主に、機械学習プロジェクトの編成と管理に関する実践的な経験をいくつか紹介します。パイソン...

医者から「ビジネスを奪いたい」ですか?人工知能はこれら3つの大きな困難を克服しなければならない

10年以上が経過し、ディープラーニングは人工知能の発展の機会を提供してきました。並列コンピューティン...

ガートナー: 2019 年新興テクノロジー ハイプ サイクル

2019 年新興テクノロジー ハイプ サイクルでは、今後 5 ～ 10 年でビジネス、社会、人々の生...