ベイジアンアルゴリズムは「アプリチケット詐欺」を打破する良い方法となるだろう

最近、世間を騒がせた360 Appランキング操作事件とその背後にある闇産業チェーンの出現により、App Storeの公平性に世間が疑問を抱くようになりました。アップルは2月7日にアプリ開発者に対して公式に警告文を出し、App Storeのランキングを操作しようとしないよう開発者に助言し、監視と罰則を強化すると述べた。しかし、App Store の既存のアプリランキングと評価の仕組みでは、不正行為者とそれがもたらす悪影響を Apple が包括的かつ正確に制御することが難しいことは容易に想像できます。

2011年5月現在、AppleのApp Storeには50万以上のアプリケーションがあり、そのうち37万は中国からのものです。約600万人のiPhoneユーザーが毎日App Storeからアプリケーションをダウンロードしています。このような膨大な数になると、レビュー、掲載、掲載解除など、必然的に多くの管理作業が発生します。そのため、AppleのApp Storeにおけるアプリケーションのランキングや評価の管理は手動で行うことができず、Apple独自のプログラムシステムによって行われることになります。

「アプリランキング産業チェーンの調査」と題された記事で提供された情報によると、Apple App Store でのランキングを水増しする現在の手法は、主にダウンロード数を水増しすること、つまり偽の iTunes アカウントを使用してアプリをダウンロードすることだという。 Appleはランキングアルゴリズムを明らかにしたことはないが、iOS開発者によると、ダウンロード数はApp Storeでのアプリのランキングに決定的な役割を果たしているという。

アルゴリズムの科学的な性質にかかわらず、このランキング方法自体は不公平です。簡単な例を挙げると、私たちの周囲にはガソリンスタンドよりもレストランの方が間違いなく多くあります。毎日、給油よりも外食する人の方が多いからといって、食事を給油より上位にランクすることはできません。もちろん、App Store のホームページのスペース制限により、Apple はいくつかの前提条件に基づいて、一般的にランキングを「有料アプリランキング」、「無料アプリランキング」、「ベストセラーアプリランキング」、「従業員のお気に入り」などのランキング方法に分けることしかできません。ホームページの影響力を考えると、ホームページで自社の商品をランク付けする勇気のある人は多くないと思います。あまりにも明白で偽物なので、彼ら自身も信じていません。したがって、App Store の誤ったランキングの「最も影響を受けた領域」は、カテゴリ ナビゲーション ページにのみ存在します。

さて、私たちは皆同じカテゴリーに属しているので、自分の能力に基づいて生計を立てるのが正常かつ理想的な状況です。しかし、APPランキング産業チェーンの出現後、ダウンロード量+評価に基づく従来の評価方法は明らかに時代遅れになりました。なぜなら、コンピューターがどれだけ高速であっても、数字の背後にある主観的な意図を判断することはできないからです。 Apple App Storeが顧客サービスを大規模に採用したくないのであれば、唯一の解決策はコンピューターの判断思考を変えることです。

映画好きの友人なら、IMDBはご存知だと思います。IMDBの評価は、現在の映画業界で最も公平で公正なランキングとして高く評価されています。 IMDB は有名なベイズアルゴリズムを採用しており、その式は次のようになります: 加重平均スコア (WR) = (v ÷ (v+m)) × R + (m ÷ (v+m)) × C。この式では、R = 映画の平均スコア、v = 映画の総投票数、m = 上位 250 位に入るために必要な最小投票数 (ステージごとに異なります)、C = データベース内のすべての映画の平均スコアの合計 (重みによって変動します) です。明らかに、このアルゴリズムは単純な平均スコアアルゴリズムを使用するものよりも科学的です。映画の観客数と映画の品質の両方を考慮に入れています。例えば、ある映画はたった 10 人しか観ておらず、10 人全員が 10 点を付けましたが、別の映画は 10,000 人が観ていて、平均点が 9 点でした。どちらが良いと思いますか? ほとんどの人は後者を選ぶと思います。これがベイズアルゴリズムの基礎です。

この式をアプリのランキングにも適用すると良いでしょう。 R = アプリの平均スコア、v = アプリの合計ダウンロード数、m = ランク付けに必要な最小ダウンロード数 (カテゴリ別に重み付け)、C = カテゴリ内のすべてのアプリの合計平均スコア。このように、Apple はランキングの基準をダウンロード量から評価に変更するだけで、ランキング操作による悪影響を効果的に軽減できます。

しかし、諺にあるように、悪魔は常にあなたより一歩先を進んでいます。偽の iTunes アカウントを使用してダウンロード数を増やすことに加えて、アプリを使用してダウンロード数を増やす代理店の中には、技術的な制限を回避し (たとえば、携帯電話の各 IMEI に対して 1 つのレビューしか公開できません。ただし、抜け穴があるため、代理店はシミュレーターを使用して IMEI を偽造できます)、大量の偽のユーザーレビュー (評価) を偽造することもできます。しかし、根本的には、ベイジアン アルゴリズムは、現在のアプリ ランキングの悪影響を軽減する優れた方法です。