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パフォーマンスが20%向上しました! USTCの「状態シーケンス周波数領域予測」手法：学習サンプル効率の最大化の特徴

強化学習 (RL) アルゴリズムのトレーニング プロセスでは、サポートとして環境との相互作用のサンプ...

再編とリーダーシップ：デジタルとAIのリーダーが他を置き去りにしている

デジタルおよび AI リーダーと他の業界プレーヤーとの間のギャップは大きく、さらに広がっています。過...

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ドローン技術の最新動向

ドローン分野へと私たちを導いた技術開発はそこで止まりませんでした。ドローンが軍事目的以外の目的で使用...

ディープラーニングと群衆カウントの融合

【51CTO.comオリジナル記事】 1. はじめに:昨今、人工知能の研究が盛んになり、機械学習技術...

AI と SEO の組み合わせ: 祝福か呪いか?

検索エンジンは誕生以来、基本的な検索エージェントから人工知能 (AI) と機械学習 (ML) に基づ...

旅行を恥ずかしがる必要はありません。国内の観光地がAIを導入し、スマートな旅行の新たなシナリオを実現

旅行に出かけることは、祖国の美しい川や山を鑑賞し、「詩と遠い場所」を追求することです。 AIの助けに...

機械学習における勾配降下法

最大化問題は、機械学習アルゴリズムの非常に重要な部分です。ほぼすべての機械学習アルゴリズムの中核は、...

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製造業における人工知能の応用

資産集約型組織の中には、運用効率の向上、主要業績評価指標 (KPI) の改善、生産およびサポート プ...

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IoTとAIの組み合わせがもたらす大きなチャンス

食器洗い機がどれくらいの時間稼働するか知っていますか？ 多くの人はおそらく退屈だと言うでしょう。この...

機械学習を学ぶ際に早い段階で知っておくべき3つのこと

私は長年、学界と産業界の両方で機械学習モデリングに取り組んできましたが、Scalable ML で「...