推薦する

複数の負荷分散アルゴリズムとそのJavaコード実装

まず、負荷分散とは何かを紹介します(百科事典より)負荷分散は既存のネットワーク構造に基づいて構築され...

TensorFlow から Theano まで: 7 つのディープラーニング フレームワークの水平比較

ディープラーニング プロジェクトを開始する前に、適切なフレームワークを選択することが非常に重要です。...

ViTと競合するDeepMindは、スパースモデルからソフト混合エキスパートモデルに移行

大規模モデルが驚くべきパフォーマンスを示したため、モデルのサイズはモデルのパフォーマンスに影響を与え...

ポピュラーサイエンス | TensorFlow.js から機械学習について学ぶ

フロントエンド開発者にとって、機械学習を理解するのは難しい場合があります。私は機械学習を勉強し始めて...

ML Ops: データ品質が鍵

ML Ops は AI 分野における比較的新しい概念であり、「機械学習操作」として説明できます。モデ...

...

...

IoTとAIの組み合わせ:さまざまなスマートフォンが互いに学習できるようにする

センサーといえば、まず思い浮かぶのはウェアラブルデバイスです。今ではウェアラブルデバイスが広く普及し...

人工知能産業の将来は、パンデミックの最中に過大評価されているのでしょうか?

これまで、私を含め、ほとんどの人は、今回の流行が経済に及ぼす影響は段階的かつ一時的な変動に過ぎないと...

...

人工知能がファッションデザインと生産を変革

人工知能とロボット工学がファッション業界に変化をもたらしています。市場分析からカスタムデザイン、無駄...

...

大規模モデルは16,000以上の実世界のAPIを習得しており、清華大学などのToolLLMのツール使用能力はChatGPTに劣らない。

ご存知のとおり、オープンソースの大規模言語モデル (LLM) とその派生モデル (LLaMA や V...