Appleは、来年の製品発売を目標に、独自の大規模モデルフレームワークをベースにしたApple GPTを秘密裏に開発していると噂されている。

Appleは、来年の製品発売を目標に、独自の大規模モデルフレームワークをベースにしたApple GPTを秘密裏に開発していると噂されている。

Apple の大規模言語モデルと AI チャットボットに関する最新ニュースが届きました。

本日、ブルームバーグの有名記者マーク・ガーマン氏が、アップルの大規模言語モデルについての内部情報を公表した。

写真

事情に詳しい関係者によると、AppleはOpenAI ChatGPTやGoogle Bardなどのツールと真っ向から競合することを目指し、独自のAIツールを秘密裏に開発しているという。

一体 Apple は何をしているのかと疑問に思わずにはいられません。進捗はどうですか?

Appleは、会話型AI技術を支えるシステムである「Ajax」と呼ばれる大規模言語モデルの基本フレームワークを完成させたと報じられている。 Apple が Ajax フレームワークを作成した理由の 1 つは、生成 AI 技術の急速な発展に対応するために機械学習開発の基盤を築くためでした

それだけでなく、 Apple が Ajax フレームワークを使用して ChatGPT に似た AI チャットボットを作成したことも情報筋から明らかにされており、一部の従業員はこれを「Apple GPT」と呼んでいます。目標は来年消費者向け製品を発売することです。

写真

しかし、Appleは漏洩した情報についてコメントしなかった。

一部のネットユーザーは、Siriにビッグブラザーが誕生しそうだと発言した。

写真

一部のネットユーザーは、「ChatGPTとApple GPTの強みは一目瞭然だ」というミームも作成した。

画像出典: Twitter @beast_eth

アップルはAIに慎重で、「遅れ」の状況から抜け出したいと考えている

マーク・ガーマン氏は、ここ数カ月間、人工知能の進歩を促進することがAppleの主要な取り組みの一つであり、複数のチームが機械学習、ソフトウェアエンジニアリング、クラウドサービスエンジニアリングなどの関連プロジェクトで協力していることを明らかにした。

写真

アップルのティム・クック最高経営責任者(CEO)は2月の決算発表で、「当社が持つすべての製品やサービスを含め、当社のほぼすべての活動に人工知能が影響を与える大きな可能性を私たちは見出しています」と述べた。

たとえば、Apple はユーザーの安全性をさらに確保するために、一部の Apple Watch モデルの「転倒検出」機能や特定の Apple デバイスの「衝突検出」機能に人工知能を統合しています。クック氏は、これらの AI 対応機能がユーザーの命を救うことができると信じています。

画像出典: Apple

Appleは製品やサービスにおける人工知能の応用可能性を非常に重視しているが、短期的には新しい人工知能製品の発売を急いでいるようには見えない。 OpenAI、Googleなどが新しい人工知能モデル、ツール、製品を本格的に立ち上げている一方で、Appleは姿を消したようで、その進歩は冴えないものであることは容易に想像できる。

Appleは人工知能に対して非常に慎重だ。クック氏はかつて、人工知能の波がテクノロジー業界全体を席巻しているが、導入前に徹底したセキュリティテストを受ける必要があると述べたことがある。彼の見解では、人工知能の進歩に慎重に対応することが重要である。

Appleはこのアプローチに独自の哲学と粘り強さを持っているが、一部の技術専門家は、Appleの人工知能分野への取り組みはやや遅れている可能性があると考えている。

テクノロジーアナリストのマイケル・ガーテンバーグ氏は、アップルは人工知能の分野で遅れをとっており、同社の人工知能音声アシスタントSiriは最新の生成AIチャットツールに比べてはるかに劣っていると考えている。

速報の影響を受けて、アップルの株価は0.71%上昇して取引を終えた。市場は依然として、Apple の AI 分野における進歩に非常に自信を持っていることがわかります。

写真

今回公開されたチャットボット「Apple GPT」は、Appleが後進国からリーダーへと復帰する一助となるかもしれない。待って見てみましょう。

<<:  Gym Anytradingに基づく強化学習の簡単な例

>>:  AIGCコンピューティングパワーパノラマとトレンドレポートが公開されました! AIGCのコンピューティングパワー構造、産業チェーン、5つの新しいトレンド判断を説明する記事

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

AI はデータセンターをよりスマートにするためにどのように役立ちますか?

[[383176]]今日、人工知能 (AI) は、これまで以上に高速にデータを収集、処理、分析する...

ニューラル機械翻訳のための談話レベルの単一言語修正モデル

[[280280]]この記事はLeiphone.comから転載したものです。転載する場合は、Leip...

人工知能がデータアナリストに与える影響

セミナーで講演したイエローフィンのCEO、グレン・ラビー氏は、多くのアナリストが自動化や人工知能によ...

Jetson - Nano Opencv の基本的な使用方法

序文:前回のJetson Nanoの記事では、学習のためのアイデアや教材を紹介しました。今日は、引き...

なぜ機械学習展開プラットフォームを Python ではなく Go で作成したのでしょうか?

Python は機械学習の分野で広く使われるようになりました。しかし、Python は、全能の神が...

賢い負荷分散アルゴリズム: 頭を使って

負荷分散技術は現在ではどこにでもありますが、基本的にはまだ使用段階であり、その核心は十分に理解されて...

RPAにより業務効率が大幅に向上、40%の企業が効果を確認

効率性、俊敏性、生産性に対する需要が高まるにつれ、新しいテクノロジーとアプリケーションが、企業と企業...

...

アルゴリズム・ステーブルコインの流行が再び到来。このトレンドをリードするのはどれでしょうか?

先週、私たちは、Float、Rai、Fei、Gyroscope などの人気のアルゴリズム ステーブル...

インテリジェントな意思決定理論: AI 主導の意思決定企業の創出

人工知能モデルを使用してより優れた意思決定を促進する方法は、現在非常に注目されている研究テーマです。...

デフォルトの心配はありません!ファーウェイとSTマイクロエレクトロニクスが共同でチップを設計

ファーウェイにとって、独自のチップを開発することは必ず進むべき道であり、さらなる発展を遂げたいのであ...

ChatGPT は最近、Microsoft によって内部的に無効化されました。 GPT の新しいバグ: たった 2 つのプロンプトでデータが盗まれる可能性があります

知らせ! GPT を作成するときにアップロードしたデータは、誰でも簡単にダウンロードできます...た...

...

自動運転車は交通事故のほとんどをなくすことはできないかもしれない

統計によると、交通事故のほぼ主な原因は運転者の過失です。そのため、自動化は長い間、セキュリティにおけ...