中国は人工知能チップの開発において「偏り」を持つことはできない

[[269826]] 「設計アーキテクチャだけを見れば、国産の人工知能チップは外国製のものより劣って...

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探索的データ分析: 人工知能と機械学習の有効性を判断するための第一歩

データ品質の低さは、人工知能 (AI) および機械学習 (ML) テクノロジの実際のパフォーマンスを...

改良された ResNet が Transformer を上回り、アーキテクチャの戦いが再燃します。著者は「革新はない」と述べた

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

AI バイアス: 機械は絶対的に合理的か?

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」（ID: AI_Discov...

ガートナーの2020年人工知能技術ハイプサイクルを通して新たな変化を見る

ガートナーの最近の調査によると、企業の47%が流行の発生以来人工知能（AI）への投資を維持しており、...

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IoTとAIの相乗効果：ビジネスの未来に革命を起こす

2023 年には、テクノロジー環境の再定義が継続しました。 人工知能とモノのインターネットが力を合わ...

Amazon Lexについて

Amazon Lex は、音声とテキストを使用してあらゆるアプリケーションに会話型インターフェースを...

エッジAIの進歩が次世代ドローンのイノベーションをどう推進するか

ここ数年、ドローンをめぐる革新は数多くありました。 いくつかの企業はすでに、荷物や食品の配達のほか、...

7つの主要カテゴリ、40を超える主要概念、機械学習を始める際に習得する必要があるすべての概念がここにあります

勉強すると、学んだことを忘れてしまい、忘れた後にまた学ぶという悪循環に陥ってしまう、そんな気持ちにな...

Apple の「マトリョーシカ」拡散モデルはトレーニング ステップ数を 70% 削減します。

Apple による最近の研究により、高解像度画像における拡散モデルのパフォーマンスが大幅に向上しま...

人工知能による雇用促進

[[347833]]近年、人工知能は急速に発展し、新たな科学技術革命と産業変革を主導する中核的な原動...

機械学習におけるモデルのバイアスを理解する

人工知能 (AI) と機械学習 (ML) の分野では、意思決定プロセスに予測モデルを組み込むことがま...

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