1日当たりの予算が508万だと、OpenAIは2024年までしか存続できないのでしょうか？

執筆者：Qianshan

最近、海外メディアAnalytics India Magazineによると、包括的なデータ分析に基づき、OpenAIの現在の財務状況は良くなく、2024年末までに破産を宣言する可能性があるとのことだ。 ChatGPT を作成し、大規模モデルに対する世界的な流行を巻き起こした業界リーダーとして、OpenAI はなぜ現在の状況に陥ったのでしょうか?

1日の支出額：70万ドル、ユーザー数は月ごとに減少している

ChatGPTの運営には1日あたり70万ドル（現在約508万人民元）かかると報じられている。これらすべてはマイクロソフトや他の投資家の懐から出ており、すぐに利益が出なければ、この日々の現金燃焼状態は最終的に維持できなくなるだろう。

実際、ChatGPTの開発以来、OpenAIは利益を上げていないだけでなく、今年5月には損失が2倍の5億4000万ドルに増加した。マイクロソフトはこれまでOpenAIに100億ドルを投資しており、この投資によって当面は同社が存続できるかもしれない。しかし、さらなる資本注入が行われない場合、OpenAIは2024年末までに破産を申請しなければならない可能性がある。

Investopedia の最近のレポートによると、OpenAI の収益性から判断すると、OpenAI、Anthropic、Inflection などの大手 AI 企業が初めて IPO を行うのは時期尚早です。さらに、同じレポートでは、IPO を成功させるには少なくとも 10 年間の事業運営と 1 億ドルの収益が必要であると述べられています。

無視できないもう一つの事実は、ChatGPT のユーザーベースも減少しているということです。 ChatGPTサイトが5月と比較して6月のユーザー数が減少したことに気づいたとき、学生が休暇中だったためかもしれないと主張する人もいました。一方、OpenAI がユーザー向けに ChatGPT API をリリースして以来、ユーザーが元の製品を使用する代わりに独自のボットを構築し始めたことも理由の 1 つかもしれません。

この減少は孤立した出来事ではない。 SimilarWebのデータによると、ChatGPTのユーザー数は6月の17億人から7月にはさらに減少し、6月から約12%減少して15億人になった。 Twitter では、この減少の主な理由の 1 つは、ほとんどの企業が従業員に職場での ChatGPT の使用を禁止していることではないかという憶測が飛び交っていました。

OpenAI はこの状況を全く知らなかったわけではない。彼らは、人々が API を購入し、チャットボットや GPT-4 をベースにした他の製品 (DALL-E2 など) を使用するなど、有料版を通じてこの状況を救いたいと考えています。しかし、この点に関する財務データはまだ不明であり、少なくとも現時点では損益分岐点には程遠い状況です。

理由1：競合他社の追求

OpenAIの財務状況は楽観的ではなく、同時に多くの競合他社からの脅威に直面しています。

これまで、AI競争におけるOpenAIの最大のライバルはGoogleかMetaになると考えられていたが、マスク氏のX.AIが登場した今、予測不可能性は高まっている。

GPT-4が引き起こす社会問題に懸念を表明したマスク氏は、OpenAIと直接競合する人工知能スタートアップX.AIを設立した。マスク氏がAIプロジェクトを推進するためにNvidiaから数万個のGPUを購入したという報道さえある。

マスク氏はフォックスとのインタビューでこの計画を発表し、「TruthGPT」というチャットボット、つまり宇宙の本質を理解できる真実を最大限に追求するAIを開発すると述べた。「我々は宇宙の興味深い一部であるため、宇宙を理解することに関心を持つAIは人類を絶滅させる可能性が低いという意味で、おそらくそれが（AIの）安全性への最善の道だと思います。」

明らかに、ChatGPT と比較すると、TruthGPT の哲学は AI セキュリティに重点を置いています。もちろん、これを狙っているのはマスク氏だけではない。

2021年、OpenAIの初期/中核従業員グループの集団辞職は業界で大きな注目を集めました。集団的な沈黙の期間の後、新しい会社、Anthropic が誕生しました。

この会社は、ニューラルネットワークの長年の「ブラックボックス」問題を解決し、AIの安全性と説明可能性を向上させることを目指しています。当初からOpenAIと競合すると大いに期待されていました。 OpenAIを離れたこの専門家グループは期待を裏切らず、すぐに「GPTキラー」というニックネームが付けられたAIアシスタントClaudeを立ち上げました。

実際、過去5年間で30人以上の幹部、エンジニア、その他の従業員がOpenAIを離れ、独自のビジネスを立ち上げ、総額10億ドル以上を調達しました。 OpenAIを離れた人々は、思想の違いや利害の対立が原因でしたが、当初の意図にかかわらず、彼らは侮れない新たな勢力として台頭し、急速にOpenAIの強力なライバルへと成長するとともに、最先端からさらに遠い国境へと技術の火花を散らしています。

理由2: オープンソースのビッグモデルの脅威

OpenAI が困難に陥った理由を数えてみると、無視できない転換点の 1 つは、オープンソースの大規模モデルの台頭です。特に、Meta は LLaMA 2 を立ち上げ、Microsoft とのパートナーシップを発表しました。このモデルを商業機関や研究機関が無料で使用できるようにすることで、オープンソースのビッグモデルの機能と範囲がさらに拡大することは間違いありません。

OpenAI が提供する有料で独自の制限付きバージョンを選択する代わりに、簡単に変更できる Llama 2 を選択しないのはなぜでしょうか?また、一部の開発者の実践では、GPT と比較して、いくつかのユースケースでははるかに優れています。

オープンソースの大規模モデルの脅威に直面して、OpenAI は沈黙を守らなかった。最近、OpenAIの機械学習研究者でありアライメントチームの責任者であるJan Leike氏は、オープンソースモデルの制御が失われることについて警告した。

ライケ氏は、このような独自に広がる大規模なオープンソースモデルの拡散を許せば、制御が難しいあらゆる種類の犯罪行為につながる可能性があると強調した。誰が責任を負うのかをめぐって争いが起こるのは必然だ。彼の見解では、もしビッグモデルや AI が誤った方向に進み、それを阻止するいかなる試みにも抵抗できれば、それは社会全体にとって真の脅威となるだろう。

これまでの関連議論では、多くの専門家が、音声/ビデオのなりすまし、無人車両の兵器化、標的型フィッシング、AI制御システムの妨害、大規模なランサムウェアなど、AIや大規模モデルの悪用によって引き起こされる可能性のある脅威と潜在的な脅威をまとめてきました。

しかし、ライケ氏の発言は多くの批判を集めており、LLaMA 2がOpenAIの注目を奪っているため、彼の発言はオープンソースモデルの開発を妨害するための戦略に過ぎないと考える人もいる。

ハギング・フェイスの共同創設者兼CEOのクレメント・デラング氏は、ライケ氏の投稿に反応し、このツイートは恐怖を利用してオープンソースの実践を弱体化させていると解釈される可能性があると指摘した。

デラング氏は、テクノロジーが「自ら生き残り、普及する」という概念を取り巻く不確実性を指摘している。次に彼は、創造行為自体がリスクを構成するかどうかという適切な疑問を提起しました。なぜなら、技術が本当に優れているのであれば、オープンソースに頼るのではなく、自然に広く採用されるようになるはずだからです。

理由3: GPU不足

競合他社やオープンソースの大規模モデルによる直接的な脅威に加えて、OpenAI のさらなる進歩を制限するもう 1 つの要因は GPU の不足です。

OpenAIのCEO、アルトマン氏はかつて、市場におけるGPUの不足により、同社がさらなるモデルのトレーニングや改良を行うことが不可能になったと述べたことがある。 OpenAIは「GPT-5」の商標を申請しているが、同社がこれをトレーニングしたいと考えていることは明らかであり、これが間接的にChatGPTの出力品質の大幅な低下につながっている。

残念ながら、OpenAI が近いうちにさらなる資金を調達できない場合、OpenAI は今年第 2 四半期に利用可能になる NVIDIA GPU をさらに購入し、モデルのトレーニングを開始するために、2024 年末に破産を申請しなければならない可能性があります。その時までに、競争はより激しくなり、損失は大きくなり、ユーザーは減少するでしょう。

結論：最終章まで、私たちはどうやって生と死を知ることができるのでしょうか？

上記の記事には、OpenAI があらゆる方面から包囲されている理由が確かに列挙されていますが、大規模モデルをめぐる戦いはまだまだ終わっておらず、OpenAI の見通しについて結論を出すのは時期尚早です。

著名なAI研究者ゲイリー・マーカス氏はツイッターでこの分析について次のようにコメントしている。「この予測は、ソフトウェアが時間の経過とともに効率化する可能性を考慮していないと思います。また、マイクロソフトがより多くの管理権と引き換えにOpenAIにさらなる資金を提供する可能性も考慮していません。そのため、2024年に（OpenAIが）倒産したとしたら驚きです。しかし、それでも考えさせられる内容です。」

実際、GPU不足などOpenAIが直面している問題は、競合他社にとっても回避が難しい。たとえば、オープンソースのビッグモデルがクローズドソースのビッグモデルに与える影響は非常に爆発的ですが、クローズドソースがオープンソースに勝つことは決してできないということでしょうか?必ずしもそうではありません。オープンソースは一般的な傾向ですが、特に産業化の観点から、クローズドソースのビッグモデルは依然として意義を持っています。クローズドソースのビッグモデルは、信頼性と長期的なサービス能力の面でより多くの利点を持つ可能性があります。少なくとも今のところ、GPT-3.5 のオープンソースについてはヒントしか示されておらず、具体的な進捗状況はまだ不明です。これは、OpenAI が道のりの終わりにはまだほど遠いことを示しています。将来がどうなろうとも、私たちは心を開いて待って見守ることができます。