最近、福島邦彦氏が2021年度バウアー賞および科学業績賞を受賞したというニュースが学界で注目を集めています。 受賞理由: 初の深層畳み込みニューラルネットワーク「ネオコグニトロン」の発明を通じて神経科学の原理を工学に応用する画期的な研究を行い、人工知能の発展に大きく貢献したこと。 バウアー賞は、米国で最も高額な科学技術賞です。フランクリン財団が授与し、受賞者には賞金 25 万ドルと金メダルが贈られます。この賞は1994年に陳寧楊氏に授与されたことがある。福島邦彦氏はこの賞を受賞したことで、多くの著名な科学者やノーベル賞受賞者の仲間入りを果たした。 2021年のバウアー賞の結果は今年4月に発表されました。最近白熱した議論の理由は、フランクリン研究所のバウアー賞授賞式で、ユルゲン・シュミットフーバーが公式に祝辞を述べたことです。 「福島邦彦氏が人工ニューラルネットワークへの多大な貢献によりバウアー賞に値することは疑いの余地がない。」 この 20 分間のビデオは、シュミットフーバー氏の個人 YouTube チャンネルに投稿されました。実際、このチャンネルには現在このビデオが 1 本しかありません。 「ディープラーニングの歴史を通じて、誰もがコンピュータービジョンやその他のアプリケーションにこの CNN アーキテクチャのバリエーションを使用してきました。」 Schmidhuber 氏は、畳み込みと逆伝播法を最初に使用した人物は 1987 年の Alex Waibel 氏であったと述べています (ビデオの 5:20 頃)。ビデオの最後に、彼はこう付け加えた。「一つ言っておかなければならないのは、福島邦彦氏の推薦者が私に支持声明を出すよう求めたことであり、私は、自分もこの賞の候補者であるため、利益相反があるかもしれないと彼らに伝えた。推薦者は気にしないと言った。」 さらに、シュミットフーバーの態度も非常に興味深い。次のように理解する人もいる。
スタンフォード大学のフェイフェイ・リー教授も福島氏の受賞を祝福し、「数十年前にコンピュータービジョンとニューラルネットワークを研究した私たちにとって、福島邦彦氏のネオコグニトロン理論は物体認識の魔法の世界への扉を開いてくれました。これは傑作です!」と語った。 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の創始者畳み込みニューラル ネットワークの開発は、ヒューベルとヴィーゼルが猫の脳の視覚システムを研究した 1962 年にまで遡ります。 1960 年代初頭、デイビッド・ヒューベルとトルステン・ヴィーゼルは、スティーブン・クフラーとともにジョンズ・ホプキンス大学からハーバード大学に移り、ハーバード大学医学部に神経生物学科を設立しました。彼らは論文「猫の視覚皮質における受容野、両眼相互作用および機能的構造」で受容野の概念を提唱し、視覚システムの情報処理に対する多大な貢献により 1981 年にノーベル生理学・医学賞を受賞しました。 ヒューベル氏とヴィーゼル氏は、猫の脳内の個々のニューロンの電気活動を記録しました。彼らはスライドプロジェクターを使って猫に特定のパターンを見せ、特定のパターンが脳の特定の部分の活動を刺激することを発見した。この単一ニューロンの記録は当時の革新的なもので、ヒューベルが以前に発明した特殊な記録電極によって可能となり、これらの実験を通じて視覚皮質の地図が体系的に作成されました。 福島邦彦氏は、動物の神経ネットワークをコンピューター上で再現した最初の人物です。 1980 年、日本の科学者福島邦彦は論文「ネオコグニトロン: 位置の変化に影響されないパターン認識メカニズムのための自己組織化ニューラル ネットワーク モデル」の中で、畳み込み層とプーリング層で構成されるニューラル ネットワーク構造を提案しました。彼の研究は、ディープニューラルネットワークの基本構造の先駆的な研究とみなされており、現在の人工知能分野の中核技術となっています。 福島邦彦氏は大阪大学、電気通信大学、東京工業大学、関西大学で教鞭をとり、現在は大学を退職し、ファジィシステム研究所の特別研究員として採用されています。彼は、後に畳み込みニューラルネットワークを発展させたNeurocognition(認知制御)に加え、現在ディープラーニングで人気が出ているAttention(注意)ネットワークの立役者でもあり、1980年代にAttentionの概念とネットワークを提唱しました。 福島邦彦氏は、日本神経回路学会(JNNS)の初代会長です。さらに、彼は国際神経ネットワーク学会 (INNS) の理事会の創設メンバーであり、アジア太平洋神経ネットワーク会議 (APNNA) の会長でもあります。 福島邦彦氏は、電子情報通信学会業績賞・優秀論文賞、IEEEニューラルネットワークパイオニア賞、APNNA優秀業績賞、JNNS優秀論文賞、INNSヘルムホルツ賞など、数々の賞を受賞しています。 ヨシュア・ベンジオ、ジェフリー・ヒントン、ヤン・ルカンらは、先人たちの研究を基に、1980年代に人工知能研究に機械学習手法を用いることを提唱し、「人工ニューラルネットワーク」を提唱して、機械学習研究の基礎を築きました。 近年、さまざまな要因により、コンピュータービジョン、音声認識、機械翻訳などの技術の発展が飛躍的に進み、人工知能は科学界全体で最も急速に成長している分野の一つとなっています。 1971年に電子網膜をテストする福島邦彦氏。 次回、顔認識機能を使って携帯電話のロックを解除するときは、福島邦彦氏の貢献に感謝してください。 |
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