CAIOは企業が緊急に必要とする人材になりつつある

数え切れないほど多くの企業が AI 技術の研究や導入に競い合う中、多くの企業が熟練した AI チームを育成しており、その中には最高人工知能責任者 (CAIO) の任命や雇用も含まれています。

実際、Foundry の新しい調査によると、中規模および大規模企業の 11% がすでにそのような人材をこの役職に任命しており、さらに 21% が積極的にそのような人材を求めていることがわかりました。

ロサンゼルスの Consol Partners でデータおよび AI のチーフ リクルートメント エグゼクティブを務めるコリン リーブス氏は、この役割を担う人材は、単に優れた技術および AI スキルを備えているだけでは不十分だと述べています。AI 導入の提唱者であり、AI の利点とリスクを認識できなければなりません。AI 戦略とビジョンの策定において多くの部門と連携でき、関連するビジネス ユース ケースを設計してターゲットにし、プロジェクトの成果を評価し、各ケースの ROI を測定できなければなりません。

リーブス氏は、CAIO候補者が備えるべき主な経験、スキル、特性について明確な期待が生まれつつあると述べた。候補者がこれらの分野で基準に合格すると仮定すると、この新たな IT リーダーシップの役割を引き受けることにより、個人はキャリアに短期的および長期的に非常に良い影響を与えることが期待できると彼は言います。

CAIOとは何ですか？

CAIO は、AI テクノロジーの設計、開発、実装など、企業全体の AI 戦略の策定を担当する上級 IT 幹部です。 CAIO の求人広告を読んでみると、これらの幹部のほとんどがテクノロジーベンダーを必要としているという結論に達するかもしれません。もちろん、あらゆるタイプのビジネスにおいて機会は豊富にあり、拡大しているとリーブス氏は指摘した。典型的な候補者は、AI プロジェクトを成功に導いた実績があり、AI でビジネスを変革するというビジョンを持っている人です。

リーブス氏は、CAIO 職の候補者は通常、プロセスを近代化するために AI を使用し、AI の使用時に倫理とガバナンスが考慮されるようにし、AI ファーストの文化を構築することが義務付けられていると説明しました。

CAIOの役割と責任

パーミンダー・バティア氏は今日のCAIOの代表的な例です。 GE Healthcare の CAIO として、Bhatia 氏は AI 戦略と実行に注力しており、これには AI を使用して放射線科のワークフローを合理化し、スキャン時間を短縮し、測定を自動化し、診断を強化するなどの活動が含まれます。

Bhatia 氏のチームは、ビジネス ユニットと連携して大規模なモデルや高度な視覚化を構築するなど、AI センターが主導するプラットフォーム、再利用可能なコンポーネント、機能の開発を担当しています。

「私たちの目標は、音声、テキスト、最新の AI 視覚化技術を統合して、医療インターフェースに革命を起こすことです」とバティア氏は語ります。「このアプローチは、単に技術の斬新さだけを追求するものではありません。医療従事者が技術と関わり、それを活用する方法を再定義し、医療従事者の効率を高め、最終的には患者の体験と結果を改善するように設計された、ユーザー中心のツールを作成することも目的としています。」

バティア氏は、GEヘルスケアは生成AIと大規模な基礎モデルの変革の可能性を認識しており、その能力を活用するために積極的な措置を講じていると述べた。彼は以前 Amazon に在籍しており、その経験を活かして同社の HealthAI イニシアチブを率いています。この取り組みにより、Comprete Medical などの画期的なサービスが誕生しました。Comprete Medical は、クラウド上で優れた医療専用の自然言語処理ツールであると彼は言います。

Crut Branding Co. の CAIO 兼 CTO である Ozzie Coto 氏は、CAIO の役割が現在どのように進化しているかを示す別のモデルを提示しています。コト氏は同社の共同設立者であり、最初の最高技術責任者を務め、後に人工知能への投資を監督した。

コト氏は、CAIO への昇進は、重要な指導的立場での豊富な経験と、AI とそのビジネスへの潜在的な影響に対する深い理解によるものだと考えています。 CAIO としての彼の主な使命は、会社の AI イニシアチブをビジネス目標と一致させ、会社が倫理的かつコンプライアンスに準拠した方法で AI を活用できるようにすることです。

「これには、AI の将来を見据えたビジョンの形成、さまざまな部門間の連携の調整、すべての関係者にとって AI をわかりやすく説明するなどが含まれます」とコト氏は説明します。「さらに、好奇心とイノベーションの文化を育み、AI の責任ある使用を促進し、当社の AI イニシアチブが変化するビジネス環境に対して回復力と適応力を備えていることを確認することも私の任務です。」

C レベルの経営幹部の地位に就く CAIO の機能は何ですか?

リーブス氏は、CAIOはCEOに直接報告するか、他の上級役員に報告するかに関わらず、経営陣の一員とみなされると述べた。

GEヘルスケアの最高技術責任者であるタハ・カスハウト博士の直属であるパー​​ミンダー・バティアは、同社の画像処理、超音波、患者ケアモニタリング、薬物診断の各事業部門にまたがって活動する中央科学技術事業部に所属しています。

過去 3 年間、Bhatia 氏は CodeWhisperer や Bedock など Amazon のテクノロジー プラットフォームでいくつかの基本モデルと生成 AI の取り組みを主導してきましたが、その多くは ChatGPT と同様に動作します。

「GE ヘルスケアは、デバイス分野に携わっています。皆さんは私たちと非常に近い存在なので、皆さんが及ぼせる影響ははるかに大きくなります」とバティア氏は説明します。私は過去にヘルスケア業界で働いたことがありますが、GE ヘルスケアはこれらを統合し、私たちが解決しようとしている問題に真の影響を与える最高の機会を提供していると思います。

CEO に直属する Coto の役割は戦略的かつ部門横断的であり、ビジネス全体の他の主要リーダーと緊密に連携して AI イニシアチブを推進しています。この役割により、彼は会社の戦略的方向性に大きな影響を与えることができ、それが同社が人工知能に置いている重要性と、それがビジネスの成長と革新を推進する可能性を強調することになる、と彼は述べた。

コト氏は他のリーダーと緊密に連携して AI イニシアチブを全体の予算に合わせる一方で、ある程度の予算の自主性も持っています。

「私はデータ主導のロードマップを開発しました」とコト氏は説明します。 「この自律性は非常に重要であり、AI 投資に関する戦略的な決定を下し、AI 投資の収益を最大化する方法によってリソースを割り当てることが可能になります。」

コト氏は通常、自分のチームが所属する部署内の AI 関連の取り組みと戦略を監督しています。彼のチームは、各自のビジネスで高度な取り組みを実施し、事前にテストされたシステムを展開します。

CAIOが利用できる予算と人員

リーブス氏は、CAIO が社内の AI 投資と外部のパートナーシップに関して完全な権限を持つ可能性があると説明した。 CEO/CFO が設定した予算内で事業を運営しているものの、依然として取締役会の承認を求めている企業もあります。通常、CAIO に報告するのは、データ サイエンティストやエンジニア、ML エンジニア、AI プロダクト オーナー、AI アルゴリズムの活用に重点を置くソフトウェア エンジニアです。

Bhatia 氏は、科学者、エンジニアリング、AI プロジェクト、製品チームで構成される GE Healthcare の中心的な AI および ML エンタープライズを管理しています。彼は部門や事業を越えて同僚と緊密に連携して働いています。

GEヘルスケアは研究開発に年間10億ドル以上を費やしているとバティア氏は語った。同社の AI 開発と実装では、センター主導のプラットフォーム開発、再利用可能なコンポーネント、機能 (高度な視覚化など) とビジネス ユニット (BU) パートナーシップを組み合わせたハイブリッド アプローチを採用しています。

「さらに、当社ではグローバル製品計画と呼ばれる社内プロセスを活用して、会社全体の整合性を確保し、医療提供者と患者のニーズを満たしていることを確認しています」とバティア氏は説明します。中央テクノロジー企業の一員として、私は AI アプリケーションの開発を 10 倍加速するための水平機能を担当し、ビジネス ユニット向けの垂直 AI アプリケーションの開発に注力しています。

Cult Branding では、IT プロフェッショナル、一流のコンピューター サイエンティスト、エンジニア、データ サイエンティストからなる部門横断的なチームが Coto に報告します。

私たちは協力して AI プロジェクトの実装と拡大に取り組んでいます。 「このチームは当社の AI イニシアチブの成功に不可欠であり、私は彼らが最高の仕事を行えるように協力的で革新的な環境を育むことに尽力しています」とコト氏は述べました。さらに、当社は個々の事業部門や部署と協力して、AI を各プロセスに統合しています。報告構造は事業ごとに異なる場合があります。

コト氏は、人工知能に関する高度な技術的理解、ビジネス感覚、リーダーシップ能力、コミュニケーション能力、倫理的および法的知識を備えていると考えています。これらのスキルと特性により、彼は企業の AI イニシアチブを効果的に推進し、それらがビジネス目標と倫理基準に沿っていることを保証できます。

「複雑な AI の概念をすべての関係者が理解できる方法で伝える私の能力は、当社の AI イニシアチブの成功を確実にする上で特に重要です」とコト氏は指摘しました。

IT エグゼクティブとビジネス全体にとっての CAIO の役割の利点

CAIO の役割で成功すると、個人とその企業の両方に大きな短期的および長期的な利益をもたらすことができます。短期的には、CAIO の成功は AI の導入とデジタル変革の実現に役立つだろうとリーブス氏は述べた。長期的には、個人やその企業が世界クラスの AI リーダーになるのに役立ちます。

これら両方の結果は GE Healthcare に当てはまります。バティア氏は、短期的には、自身の役割によって、技術者およびビジネス戦略家としての自身の能力に大きな自信が得られたと語った。

「これまではできないと思っていたことが、たくさんできると気づきました」とバティアさんは言う。「この経験から大きな自信がつきました。これをやり遂げた今、私はほとんど何でもできると感じています。」

バティア氏は、長期的には自身の役割が医療の公平性に影響を与えることを期待していると述べた。例えば、目標の 1 つは、専門的な超音波の訓練を受けていない医師も含め、臨床医が迅速かつ正確な評価を行えるようにすることだと説明しました。これらのツールはさまざまな超音波装置で動作し、特に低所得国および中所得国に焦点を当てて、世界中で高品質の医療へのアクセスを拡大します。

GEヘルスケアのD-3プレシジョン戦略は、ワークフローの非効率性に対処し、ケアの質を向上させるために、よりスマートなデバイス、疾患特有のアプローチ、デジタルソリューションを統合することに重点を置いているとバティア氏は説明した。私たちの目標は、デジタル機能を活用してさまざまな疾患に対処するスケーラブルなテクノロジーを開発することです。生成モデルと基礎モデルは、最小限のトレーニングでさまざまな疾患のスクリーニング、早期発見、進行、さらには非侵襲的なバイオマーカーの特定に迅速に適応できるため、ここでは非常に重要です。 「

コト氏は、短期的にはCAIOとしての役割によってテクノロジー業界のリーダーとしての地位を固めることができると述べた。長期的には、これによって AI の未来とそれがビジネスや社会に与える影響を形作る上で重要な役割を果たすことができると彼は考えています。

「この役職は、当社と業界全体の方向性に影響を与える機会を与えてくれます。人工知能を通じて大きな変化と革新を推進できる可能性に興奮しています」とコト氏は語った。

成功するCAIOのスキルと特徴

CAIO の地位を目指す可能性のある他の人物について、コト氏は、最も適任なのは AI に関する高度な技術的理解、ビジネス感覚、リーダーシップ能力、コミュニケーション能力、倫理と法律の知識を備えた人物だろうと述べた。また、適応力があり、前向きな考え方を持ち、AI を活用してイノベーションと効率性を推進することに熱意を持っていることも必要です。また、その人物はAIイニシアチブを成功に導いた実績と、AIに関連する倫理的および規制上の考慮事項に対する深い理解も備えている必要があると彼は述べた。

CAIOの雇用を検討すべき理由

企業の 21% が IT リーダーシップ チームに CAIO を追加することを検討しており、AI への関心が企業における AI の複雑さに関するリーダーシップへの欲求の高まりにつながっていることがますます明らかになっています。コト氏は、この将来有望で破壊的な技術が進化する中で、常に先手を打つことが重要だと語った。

AI はビジネス運営のあらゆる側面にますます統合されていくと思います。現在 AI を使用していない企業にとって、これは、迅速に適応しなければ取り残されるリスクがあることを意味します。 「AI を実装するだけではなく、倫理的かつコンプライアンスを遵守し、ビジネス目標に沿った方法で実装することが重要です。AI は進化を続け、ビジネスの成長とイノベーションを推進する上でますます重要になります。AI を導入できない企業は、競合他社に遅れをとるリスクがあります。」

バティア氏も同意します。「現在 AI テクノロジーを使用していない企業にとって、今こそ始めるべき時です。このテクノロジーを採用しなければ、多くのメリットを逃してしまうことになります。」

バティア氏は、これらは小さなステップから始めることができると述べた。例えば、トレーニングやスキルの障壁に対処するために AI を使用するデバイスを導入し、より多くの従業員がテクノロジーを最大限に活用できるようにすることだ。パートナーシップも AI の発展の鍵となるため、企業はプロセス全体を通じて AI の導入を可能な限りシームレスに進められる信頼できるパートナーを探す必要があります。

多くの企業にとって、この取り組みは、効果的かつ倫理的な AI 戦略が確立され、それが企業の使命を推進するために実行されるように、CAIO が指揮を執って行うのが最適です。