大規模な商用利用が間近に迫り、自動運転には明るい未来がある

自動運転は現在、自動車産業の主要な発展方向の一つとなり、社会全体が注目する技術テーマとなっています。主流の自動車メーカーが自動運転技術を研究している一方で、この業界の発展は一部の学者の注目を集めています。

6月17日夜、北京衛星テレビで著名な経済学者任沢平氏の「希望を灯す――中国経済の新たなチャンスを探る」と題する講演が放送され、新経済、新インフラ、新たなチャンスなど、一般の関心の高い経済問題について議論された。番組の中で、経済学者の任澤平氏は自動運転には「素晴らしい未来」があると信じていた。

自動運転開発の機会

「デュアルカーボン」目標の推進により、電気自動車産業は急速に発展しました。 2021年末現在、全国の新エネルギー車の保有台数は784万台に達した。自動車産業の電動化は、自動運転技術の成長にとって肥沃な土壌となっている。さらに、政策の実施は、自動運転産業の発展の方向性も示します。

より強力な認識能力により、都市の混雑を効果的に緩和

従来の運転と比較して、自動運転には多くの面で明らかな利点があります。第一に、自動運転は人間の運転に比べて知覚能力が強く、反応時間が短い。さらに、モノのインターネットに接続し、車両のインターネットのセキュリティサービスを強化することもできる。疲労運転などの人間の運転者の行動がなければ、長距離運転の安全率は高くなります。

2点目は人的資源コストを節約できる点です。自動運転技術の助けにより、人々は重労働の運転作業から解放され、解放された膨大な時間をより多くの社会的価値の創造に活用できるようになります。

3点目は、都市部の交通渋滞を緩和することです。交通渋滞は多くの都市の発展にとって困難な問題となっている。市内の車両数の増加に加え、交通渋滞はドライバーの不適切な運転行動にも関係しています。技術的なレベルでは、自動運転は割り込みやエンジン停止などによる渋滞を効果的に減らすことができます。また、現在の道路状況に基づいて最適なルートを自動的に計画し、渋滞の悪化を回避することもできます。

車両検知能力には限界があり、天候が大きな影響を与える

現時点では、自動運転技術はまだ成熟していない。イスラエルのセンサースタートアップ企業アルベ・ロボティクスのCEO、コビー・マレンコ氏は、レーダーの解像度と視野が車両の検知能力を制限し、センサーの性能は雨天や霧天に大きく左右されると語った。実際、現在の自動運転技術はセンサーの認識能力に大きく依存しています。統計によると、スマートカーには通常、数十から数百個のセンサーが搭載されています。これらのセンサーは一緒にスマートカーの認識ネットワークを形成し、自動運転に技術的なサポートを提供します。

技術が発展するにつれ、自動運転に関する基準も絶えず改善されており、自動運転に対する明確な責任が重要な焦点となっています。

2022年3月に施行された「自動車運転自動化区分」では、自動運転のレベルを5段階に分け、各レベルで運転者が負うべき運転責任を明確に定義しています。運転にはドライバーと運転自動化システムの共同作業が必要です。ドライバーは緊急事態に対する責任も負い、車両の安全を確保するために必要に応じて運転に介入する必要があります。

レベル3自動運転の実用化が加速

2020年以降、北京や上海など多くのインテリジェントコネクテッド実証区で自動運転タクシーの試験運行が開始され、多くの消費者の注目を集めています。

現在、SAIC、Baidu、Didi、T3 Mobility、Pony.ai、WeRideなど多くの企業の自動運転タクシーが試験的な商用運行を開始しています。注目すべきは、これらの自動運転タクシーの無人運転技術はまだ L3 レベルであるが、一部の企業はすでにより高度な自動運転技術を研究しているということだ。 2022年1月20日、Pony.aiは、L4自動車グレードの量産向けに設計された第6世代自動運転ソフトウェアおよびハードウェアシステムの外観デザイン、センサー、コンピューティングプラットフォームソリューションを初めて公開しました。今年中に国内で路上試験が開始され、2023年前半には自動運転による移動サービスの日常的な運用が開始される予定だ。

センサーやIoT技術の継続的な進歩と発展、L4自動運転技術の推進、ネットワーク情報セキュリティ構築の継続的な改善により、自動運転の適用範囲はさらに拡大すると予想されます。​