Ant GroupとCVPR22 Workshopが共同でビジュアルインテリジェンスコンテストを開催し、1,300以上のチームが参加した。

6月19日、第17回IEEEコンピュータ協会バイオメトリクスワークショップ（CVPR22）とAnt Groupが共催した視覚知能のデュアルトラック競技が成功裏に終了しました。

このコンテストは、CVPR22ワークショップでAnt Group、復旦大学、CAICTクラウドコンピューティング研究所、シンガポールの南洋理工大学によって主催され、世界中から1,300を超えるチームが参加しました。コンテストは「ペットの生体認証」と「画像改ざん検出」の 2 つのトラックに分かれています。その中で、「ペットの生体認証」というテーマは、視覚技術分野における権威あるコンテストに初めて登場するものです。最終的に、「ペット生体認証コンテスト」では華中科技大学、上海理工大学、南京理工大学のチームが上位3位を獲得し、「画像改ざん検出コンテスト」ではNetEase、ByteDance、Meituanのチームが上位3位を獲得しました。

CVPR は IEEE (米国電気電子学会) が主催する、コンピュータ ビジョンとモデル認識の分野における世界クラスの会議です。最先端の科学技術の成果を披露し、学術的応用を探求するプラットフォームです。 Ant Groupは長年にわたりコンピュータービジョンに深く関わっており、2022年現在、コンピュータービジョンに関する30以上の国内外標準の策定と発表に参加し、今年はCVPRで10本以上の論文を発表しました。

どちらの質問も、今日の社会で大きな注目を集めているトピックです。ペット経済の急速な成長に伴い、ペット産業に力を与えるAI技術は業界で徐々に話題になっています。関連技術は、著作権保護や詐欺防止などの場面でも高い応用価値を持っています。 Ant Group はこの分野の業界リーダーとして、これまでに技術応用において豊富な経験を蓄積し、20 件を超える関連特許を申請しています。今回、アント・ファイナンシャルは復旦大学人工知能イノベーション・産業研究所と提携し、独自のサンプルを公開し、ペット関連の学術コンテストプラットフォームを構築し、ペットの鼻紋認識コンテストを初めてCVPRに持ち込みました。最終的に、華中科技大学、上海理工大学、南京理工大学のチームが、それぞれAUCスコア0.9087（AUCが1.0に近いほど、アルゴリズムの判断の精度が高い）、0.8881、0.8667で上位3位を獲得しました。

復旦大学ハオチン特別教授で人工知能イノベーション・産業研究所所長の斉元氏は、このコンテストの本来の目的は、大学や企業の優れたアルゴリズムの才能に、実際のシナリオに近いデータと競技問題を提供し、誰もがこのプラットフォームで競い合い、コミュニケーションを取り、最先端技術が現実世界の問題を解決する可能性を探ることだと語った。このペットの鼻紋認識コンテストの優勝チームのソリューションはオープンソース化されました。

画像改ざん検出技術の背景には、社会で激しい議論を巻き起こしているディープフェイク問題がある。改ざんされた合成画像は、世論を誤導するための違法コンテンツや虚偽のニュースに使用されることが多く、個人のプライバシーを侵害するだけでなく、社会秩序を乱す原因にもなります。 Ant Groupは、シンガポールの南洋理工大学、中国情報通信研究院クラウドコンピューティング研究所と共同で、検出技術の進歩と発展を促進するために、画像改ざん検出コンテストを開催しました。最終的に、NetEase、ByteDance、MeituanのチームがそれぞれAUCスコア0.9938、0.9913、0.9879でトップ3を獲得しました。

中国情報通信研究院クラウドコンピューティング研究所コンテンツ技術部の劉碩副部長は、デジタル時代が到来し、偽造されたデジタル画像や動画の検出技術がますます重要になっていると述べた。 CVPR 2022 画像改ざん検出コンテストは技術革新を刺激し、実際のシナリオでの技術の応用に役立つ参考資料を提供しました。今後も偽造や真贋をめぐる「攻撃と防御」は続くでしょう。継続的な技術革新に加え、「政府、産業界、学界、研究、応用」などの複数の力を結集し、偽造コンテンツのガバナンスの実践的パラダイムを共同で模索していくことも必要です。

アントグループは長年にわたり大学と協力して人工知能分野の基礎技術を開発しており、バークレー、清華大学、北京大学、中国科学院、浙江大学など国内外の大学と共同研究室やその他のプロジェクトを設立し、産学研究のエコシステムを共同で構築しています。今回、アントファイナンシャルは国内外の研究機関と協力し、「現実のシナリオ指向」のCVPR22ワークショップデュアルコンペティションを開催し、学術研究を産業応用に応用し、ビジネスシナリオにおける現実の問題の課題に立ち向かい、産業と研究の融合を通じて最先端技術を使用して現実の問題の解決を促進することに重点を置いています。