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もしエイリアンが本当に存在するなら、AIは最終的に彼らを見つけるだろう

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」（ID: AI_Discov...

ディープラーニングに基づくターゲット検出ネットワークが誤検出を起こす可能性がある理由と、ターゲット検出の誤検出問題を最適化する方法について説明します。

顔検出などの物体検出用のディープラーニング ネットワークにとって、誤検出は非常に厄介なものです。犬を...

ビッグデータが急成長し、我が国のクラウドコンピューティングは「黄金の窓」の時代を迎えている

[[206431]]クラウドコンピューティングは、電力網、交通網、インターネットと同様の「国家インフ...

怠け者に朗報：AIが家事を引き受けてくれる

誰もが食べることは大好きですが、必ずしも鍋を洗うのは好きではありません。この文章を読んだ後、自分自身...

人工知能は地球規模の気候危機に対処するために何ができるでしょうか?

インフレは世界的な問題であり、気候変動によって悪化しています。これは、異常気象の頻度と深刻度が増した...

Google は、大規模モデルが啓示を達成できること、特別な方法によってモデルを迅速に一般化できること、または大規模モデルのブラックボックスを破ることができることを証明しています。

場合によっては、AI モデルはトレーニング データを超えて一般化します。人工知能の研究では、この現象...

図解されたtinyBERTモデル - BERTモデル圧縮のエッセンス

翻訳者|朱 仙中レビュー | Chonglou導入近年、大規模言語モデルの開発は飛躍的に進歩しました...

ビッグデータなどの最も中核的なキーテクノロジー：32のアルゴリズム

[[181277]]オーストリアの記号計算研究所 (RISC) の Christoph Koutsc...

データ分析は一文で完了します。浙江大学の新しいビッグモデル データ アシスタントを使用すると、データ収集の手間が省けます。

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載...

AIがデータ統合の状況をどう変えるのか

生成 AI は統合の状況を変えています。 チームの経済性、速度、プロジェクト構造、配信モデルについて...

人工知能（AI）とスポーツスタジアムの融合

新型コロナウイルスCOVID-19の影響は今も続いており、世界中の多くのスポーツスタジアムが麻痺状態...

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認知グラフは人工知能の次の大きなトレンド

AIの次のチャンスはどこにあるのでしょうか? AIの概念が初めて提唱されたのは1956年なので、60...

この新しい AI エレクトロニクスにはシリコンが使われていません。脳のニューロンをシミュレートすることができ、サイエンス誌にも掲載された。

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