AI開発者のための7つの倫理ガイドライン

人工知能はここ数年で大きな進歩を遂げました。 AIテクノロジーで生み出されるソリューションは想像を絶するものです。しかし、AI システムが、複雑な決定を数秒で完全に自律的に行​​えるレベルまで発展する可能性はあります。この進歩の暗い側面は、AI テクノロジーが完全な自律性を獲得し、人間の判断を超えて、人間に危害を及ぼす可能性があることです。

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この技術が検証されなければ、「ターミネーター」、「ウォーリー」、「2001年宇宙の旅」、「アベンジャーズ/エイジ・オブ・ウルトロン」などの映画で描かれているような、AIシステムが機能不全に陥るシナリオが現実になる可能性がある。したがって、AI 技術の潜在的に無限の能力を規制することが必要になります。

これを実現するには、開発者は AI システムのライフサイクル中に倫理違反が発生しないように、いくつかの特定の AI 原則を満たす必要があります。これにより、AI システムが個人に危害を加えることができないことが保証されます。これらの原則は、セキュリティ リスクを軽減し、ユーザー間の信頼を高め、AI ソリューションの採用と成果の向上に貢献します。

AI ソリューションを開発する場合、開発者はソフトウェアのセキュリティが侵害されず、ソフトウェアが確実に永続的に動作するように、特定の原則に従う必要があります。開発者が重点を置くべき原則には次のようなものがあります。

開発者が従うべき倫理的AI原則

1. 人間中心

AI ソリューションを概念化する場合、開発者は、AI システムがライフサイクル全体を通じて個人、企業、そして人類全体に利益をもたらす場合にのみ進める必要があります。 AI ソリューションは、破壊的な目的を達成するためではなく、主に人間の生活に利益をもたらし、改善するために開発されるべきです。

AI システムは人間の価値観と一致し、人権を促進し、個人の意見を尊重し、生活水準を向上させ、人命を救い、さらには環境を保護する必要があります。教育と医療の分野は、人間中心の AI テクノロジーの恩恵を受けることができる最も重要な 2 つの分野です。 AI ソリューションは教育の質の向上に役立ち、学生がより良い就職機会を見つけるのに役立ち、ひいてはそうした人々の生活の質の向上にも役立ちます。

同様に、ヘルスケア業界で AI テクノロジーを活用することで、命を救うことも可能になります。ただし、AI テクノロジの使用はこれら 2 つの領域に限定されるべきではなく、エンタープライズ リソース プランニング、石油およびガス事業、エンターテイメント、環境保護などの他の分野でも活用できます。

2. リスク認識

AI システムを作成するときは、リスクベースのアプローチを採用する必要があります。開発者は、特定の AI システムに関連するすべてのリスクを特定する必要があります。そして、リスクが小さいか存在しない場合にのみ、AI システムの開発を進めるべきです。

たとえば、開発者が顔認識技術を使用する場合、その技術が失敗する可能性のあるすべての可能性を評価する必要があります。顔認識技術が個人に危害を加えないことを確実にすべきである。たとえば、顔認識技術は絶対確実ではなく、誤った有罪判決につながる可能性があります。したがって、このようなシステムを作成する場合、開発者はテクノロジに伴うリスクが可能な限り少なくなるようにする必要があります。したがって、開発者は AI テクノロジーを使用する際に、リスクの認識、評価、管理に目をつぶってはなりません。

3. 信頼性

前述のように、AI システムはそれに関連するリスクを最小限に抑える必要があります。開発者は信頼性の高い AI ソリューションの作成に努める必要があります。ソリューションは、ライフサイクル全体を通じて期待どおりに機能する必要があります。あらゆる段階でソリューションが極めて正確で、信頼性が高く、予測可能であることを保証する必要があります。これらのシステムの影響を受ける可能性のあるユーザーにリスクを与えてはなりません。

したがって、開発者は、AI ソリューションが適切に機能しているかどうかを確認するために、システムを定期的に監視およびテストする必要があります。欠陥が見つかった場合は、すぐに対処する必要があります。最も重要なのは、開発者がライフサイクル全体にわたって AI システムの安定性とセキュリティを確保することです。

4. 説明責任

自律的かつ自立的な AI テクノロジーがどれだけ発展しても、人間による監督と監視は絶対に必要になります。 AI システムがどれほど信頼性が高く、どれほど高度であっても、人間による監視を有効にする必要があります。開発のすべての段階に責任を負う個人は特定可能であり、AI システムから生じる結果に対して責任を負う必要があります。責任と説明責任を確実に果たすための仕組みを導入する必要があります。これには、コンセプトから開発、そして展開から運用段階に至るまで、関連するすべてのプロセスの監視が含まれます。 AI システムの不適切な使用の責任者が個人であることが判明した場合は、適切な措置を講じる必要があります。

5. コンプライアンス

AI システムは、新しい政府規制に適応できるほど柔軟に設計する必要があり、その逆も同様です。 AI システムは、多くの変更を必要とせずに新しい規制に準拠できるように開発される必要があります。同様に、政府は AI システムに重大な影響を及ぼさないような形で新しい法律や規制を起草する必要があります。新しい AI テクノロジーを作成する自由と、政府による規則、規制、コンプライアンスの必要性との間にはバランスが必要です。これは、関係者間の相互理解、パートナーシップ、コミュニケーションを通じて達成できます。

さらに、AI システムが個人、企業、コミュニティ、または環境に重大な影響を及ぼす場合、人々が AI システムの採用、使いやすさ、および結果に異議を申し立てることができるようにするための規定を設ける必要があります。

6. プライバシー

AI システムの開発に利用できる公開データと非公開データの量は、控えめに言っても懸念すべきものです。開発者は、AI システムを使用する際にプライバシーとデータ保護が尊重されるようにする必要があります。これには、AI システムのライフサイクル中に生成および使用されるデータが適切に管理されることを保証することが含まれます。開発者は、ハッカーや詐欺師による悪用を防ぐために、データと情報の主権が維持されるようにする必要があります。したがって、ユーザーデータを保護し、プライバシーを確​​保するために、適切なデータセキュリティ対策を講じる必要があります。

7. 費用対効果

開発される AI システムは、企業やエンドユーザーにとって手頃な価格である必要があります。開発者は、たとえテクノロジーが独自のものであっても、AI システムが手頃な価格で、多くの人々に利益をもたらすことができるようにする必要があります。開発者は、テクノロジーを無料で公開したり、他のユーザーが改良したり構築したりできるようにオープンソース プラットフォームでソース コードを共有したりすることもできます。 AI システムのメンテナンスコストも最小限に抑える必要があります。

近年、AIの倫理に関していくつかの疑問が提起されています。はい、AI 技術が悪用されたり、独自に疑わしい決定を下したりするケースがあります。一般の人々だけでなく、スティーブン・ホーキング、ビル・ゲイツ、イーロン・マスクなどの指導者や科学者もAI技術に対する懸念を表明しています。

したがって、AI システムを検査する必要があります。その方向への一歩として、ホワイトハウスは従うべき独自の AI 原則を提案しました。これらには、国民参加の促進、科学的誠実性と情報の質の確保、透明性、その他多くの原則が含まれます。開発者は、AI システムがホワイトハウスが概説した倫理と原則に準拠し、上記の規制に準拠していることを保証して、ソリューションが倫理的に正当であることを保証する必要があります。