チャットボットの無限ループや同じ質問の繰り返しにイライラしていませんか? これは顧客にとってよくある悩みであり、CRM チャットボット開発者にとっては困難な作業です。 これらの問題に対処するために、開発者はクラウドベースのソリューションに目を向けるようになっています。サーバーレス コンピューティングとオンデマンド コンピューティングという 2 つの重要なクラウド テクノロジーが状況を変えています。オンデマンド コンピューティングにより、開発者は適切なコンピューティング リソースを選択し、トラフィックの需要に合わせて拡張し、パフォーマンスを最適化してコストを削減できます。サーバーレス コンピューティングは、セットアップを処理することでさらに一歩進みます。面倒なサーバーが不要になり、バックエンド管理が提供され、コードが実行されたときのみ料金が発生します。 これらのクラウド テクノロジーは、開発者に 3 つの重要な利点を提供します。スケーラビリティにより、多くの人が使用してもチャットボットの速度が速くなります。セットアップが簡単なので、物事がシンプルになり、メンテナンスも簡単なので、開発者はチャットボットの改善に集中できます。 クラウド コンピューティング サービスは、人工知能と機械学習の実装を通じてチャットボットを強化するように進化してきました。これらのテクノロジーは、チャットボットにユーザーのニーズを理解し、情報を検索し、応答する方法を教えることで、チャットをより良くします。生成 AI の統合により、顧客サービス、販売、マーケティングにおけるチャットボットの成長が促進されています。より高い精度、効率、スケーラビリティ、継続的な可用性を実現します。 |
<<: ニューヨーク市の AI イニシアチブを分析: そこから何を学べるか?
序文ネットワークをトレーニングするときに、batch_size を設定することがよくあります。この ...
現在、人類は急速に人工知能の時代に突入しています。人工知能技術の急速な発展、モノのインターネット、ビ...
成功するロボティック プロセス オートメーション (RPA) プログラムを実証し、維持する上での共通...
エッジコンピューティングの進歩とますます高性能化するチップにより、人工知能(AI)は広域ネットワーク...
ここ数か月、私はたくさんのロボットに取り組んできました。このプロセスで私が学んだ教訓をいくつか紹介し...
[[201203]] 1. Keras を使用する理由ディープラーニングが大人気の昨今、サードパーテ...
近年、研究者らはトカマクの停止や損傷の原因となる核分裂反応を研究している。核分裂反応を予測・制御でき...