人工知能は気候変動に対する新時代の解決策である

人類が地球環境において行った行為を元に戻すために、人工知能が私たちの手助けをしてくれるでしょう。

気候変動は地球が直面している最大の課題であり、AI は地球温暖化の対策に役立ちます。国連は、2021年が地球温暖化との戦いに大きな変化をもたらす最後のチャンスであると警告している。国連は、この緊急の問題に対処するためにCPO26気候サミットを主催しています。日立やボストン コンサルティング グループ (BCG) などの業界大手は、この取り組みのパートナーであり、気候 AI の推進者でもあり、これらの企業は革新を起こし、適切なソリューションを提供することができます。

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気候変動の危機は現実である

各国がそれぞれの役割を果たし、AI が重要な役割を果たすためには、迅速かつ費用対効果の高いソリューションを見つけることが重要です。世界中で、AI は、山火事などの災害と闘ったり、脆弱な地域の環境リスクを軽減したり、ドローンによる監視や、地球を今後何年にもわたってより居住しやすい場所にするためのその他の取り組みを可能にしたりするために、当局を支援しています。

人工知能はあらゆる取り組みの核となるでしょう。この課題に対処するために AI を使用すると、いくつかの利点があります。まず、AI は CO2 排出量の削減に役立ち、大量のデータを活用して原因と結果を理解するのに役立ちます。エネルギー部門では、AI を活用して予測メンテナンスを通じて排出量を削減し、化石燃料の使用を減らすことができます。運輸業界では、AI ソリューションにより交通量をより正確に予測し、商業輸送を最適化できます。

ゼロウェイストAI

これは、無駄を削減する上で AI が真の力を発揮できる課題です。 Greyparrot は、「AI 搭載のコンピューター ビジョン ソフトウェアを使用して、リサイクルの透明性と自動化を向上させる AI スタートアップ」です。このスタートアップは最近、リサイクル業者が廃棄物識別ソフトウェアを使用できるようにするために、シード ファンディング ラウンドで 185 万ポンドを調達しました。水の無駄を防ぐため、WINTというスタートアップ企業は人工知能を使って水漏れを発生源で検知し止めている。この技術により、水漏れが発生した場合に警報が鳴り、自動的に電源が切れます。インテリジェントなリアルタイム監視により、水漏れや無駄の原因を特定し、水の消費量を削減して損害を防止します。これらのスタートアップ企業はすべて、無駄を削減するために高度な予測分析と動的監視システムを使用しています。

環境知能と人工知能

人工知能は気候をより正確に予測するのに役立ちます。この画期的な技術により、研究者は熱帯低気圧、気象前線、大気河川の検出において 89 ～ 99 パーセントの精度を達成できるようになりました。環境情報は気候の傾向予測の重要な要素となっています。人工知能とディープラーニングは、動的なシステムを迅速に分析し、刺激を与えて、科学者がより堅牢な意思決定を行うために使用できる正確なモデルを生成することができます。

一例として、Google は機械学習を使用して高解像度の降水量を「短期予報」し、気象パターンをほぼ瞬時に予測できるようにしています。 TheVerge によると、「対照的に、Google のアプローチでは、複雑な気象システムをシミュレートするのではなく、単純なレーダー データを使用して降雨量を予測するため、数分で結果が得られます。」

Google だけではなく、Ocean Data Alliance などのイニシアチブも AI を実装し、世界規模の都市ネットワークと連携して、海洋データを活用して海洋を修復し、地球温暖化に対処するための比較的スマートな海洋都市の行動計画を策定しています。

課題に対処するためにテクノロジーを積極的に活用しなければ、将来は暗いものになるでしょう。データ駆動型ソリューションに焦点を当て、それを商業レベルで開発することは、実行可能なソリューションです。人工知能は、気候変動と闘い、地球の環境の健全性を回復するために欠けているピースであることが証明されています。 AI のイノベーションがさらに進むにつれて、より健全なソリューションが期待できます。 AI イノベーションが重要であるのと同様に、AI の機能について産業界と公共部門を教育することも極めて重要です。企業は、気候変動と闘うための取り組みを示すために、AI 処理技術を導入し始める必要があります。