ニューヨーク市の AI イニシアチブを分析: そこから何を学べるか?

エリック・アダムス市長は最近、ニューヨーク市政府がAI技術の応用を推進する計画を発表した。この計画には依然として懐疑的な見方もあるが、それでも米国全土の州政府や地方自治体が真剣に検討するに値する一連の重要な概念を提示している。

AI技術と地方自治体

これまで、AI の経済的影響に対する注目は主にビジネス部門に集中していましたが、政府にも生産性を幅広く向上させる機会があります。 ChatGPT、Bard、Claude などの大規模言語モデルは、幅広いタスクにわたって労働者の生産性を向上させ、政府を含む組織がより少ない人的入力でより多くの成果を達成するのに役立ちます。ゴールドマン・サックスの分析によると、AI の影響を最も受けている分野は、オフィスおよび管理サポート (法務も高い評価)、建築およびエンジニアリング、ビジネスおよび財務運営、コミュニティおよび社会サービスです。これは基本的に、政府の行政レベルでのほとんどの作業をカバーします。一方、AIの影響が少ない分野としては、メンテナンス、建設、製造などが挙げられます。警察や消防は含まれていないが、これらの職業は間違いなく AI の影響が小さいカテゴリーに属する。

AIを活用して自治体の運営を検証・監視する

アダムス市長は、企業が市の規制調査と監督を乗り切れるよう支援することに高い優先順位を置いています。 「MyCity Business は、事業者と規制要件を結び付け、ニューヨーク市での企業の立ち上げ、運営、成長を支援します。AI チャットボットの助けにより、事業者は 2,000 を超えるニューヨークのビジネス ページから信頼性の高い情報に簡単にアクセスできるようになります。」これは間違いなく AI のもう 1 つの重要な用途です。一部の事業者は、政府が審査や規制のレベルを簡素化し、削減できることを期待していますが、AI テクノロジーは間違いなくより実現可能であり、単なる約束を超えた具体的な効率性の向上をもたらすことができます。

政府業務におけるAIのリスク

市は計画の中でAIがもたらすリスクについても強調している。 「ニューヨーク市AIアクションプランは、市当局がリスクを評価し、AIツールがニューヨーク市民にプラスの利益をもたらすかどうかを判断できるようにするために市が実施する一連の段階的な措置を規定している」これまでのメディア報道と合わせると、初期のビジネスポリシーの約半数が依然としてChatGPTの使用を禁止している。懸念は、大規模な言語モデルによって生成される誤った発言（つまり「幻覚」）と、手がかりとなる単語に使用される機密情報の偶発的な漏洩に集中しています。ニューヨークの政策発表では、偏見や差別などの問題にも言及されており、これらは極めて妥当な適用リスクです。

政府におけるAIの政治

政府による AI の使用の選択も政治的な決定です。予想通り、市は「AIがもたらす機会と課題について各分野​​の利害関係者と協議するための外部諮問ネットワークを設立する」予定だ。これには間違いなく、雇用喪失や解雇の可能性の影響を懸念する公務員組合も含まれるだろう。他の利害関係者グループも AI アプリケーションを懸念しているかもしれませんが、顧客サービス体験を向上させる可能性を評価するグループもあります。

現在、AI技術はまだ開発の初期段階にあります。ほとんどのアプリケーションでは、ChatGPT によって提供された回答や一般化を直接採用する必要はありません。代わりに、多くのスタートアップ企業が、バックグラウンドで大規模な言語モデルを活用して、特定の問題に特化したアプリケーションを開発しています。ユーザーは AI と直接対話するのではなく、タスクの実行に役立つ提案やガイダンスのみを受け取ります。これらのアプリケーションの一部は、民間部門と公共部門の間で共通のニーズである業績評価、速記、調達リストの作成など、すでに政府と民間部門で使用されています。政府機関がAIツールに慣れてくるにつれて、企業も政府業務に特化したアプリケーション製品を開発するようになるでしょう。

AIを活用して自治体のサービスを改善する

消費者がより安い価格でより良い品質を求めるのと同様に、国民はより低い税負担と引き換えにより良い公共サービスを望んでいるのは間違いありません。競争圧力により、企業はコスト削減とサービス品質の向上に役立つツールを導入するようになっています。政府部門間の競争がなければ、国民自身が立ち上がって要求を表明する必要がある。彼らはニューヨーク市の AI 計画を伝え、地方自治体も関連技術の調査のためのロードマップを策定しているかどうかを尋ねることができます。

支出面では、予算審議会で各部門の責任者は、人員要件を削減するために AI をどのように活用するかについても答える必要があるかもしれない。さらに一歩進んで、監督者は AI 技術によってどれだけの公務員の職が削減される可能性があるかを検討することもできる。より穏健なアプローチとしては、AI によってもたらされる生産性の向上によって、今後 10 年から 20 年の間に従業員が退職しても新たな職を創出することなく国民に奉仕し続けることができるかどうかを検討することである。

自動車管理部門は、国民から最も多くの苦情を受ける政府部門であることが多い。国民は、法律や規制要件を遵守しながら、AI 技術を使用して一般人の処理時間を改善できるかどうかを問うことができます。

もう一つの正当な懸念はセキュリティに関するものです。国民は、AI が間違った回答をした場合に人間のカスタマー サービスに連絡できるかどうか、個人情報はどのように保護されるのか、AI モデルに偏りがないかどうかなどを尋ねることができます。

つまり、政府サービスに従事し、それを享受する人々こそが、政府業務における AI の応用を推進する上での最終的な意思決定要因なのです。