人工知能で最前線の医療従事者を守る

私たちは前例のない危機を生きています。 COVID-19パンデミックの間、医療従事者は最前線のヒーローとなり、新型コロナウイルスの蔓延から地域社会を守るために残業しながら働いています。しかし、彼らは今回の感染拡大が引き起こした不安や不確実性の雰囲気から免れているわけではなく、コロナウイルス自体からも免れているわけではない。

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私たちは、この危機的状況で命を危険にさらしている救急隊員や病院スタッフを保護する必要があります。それは、人工知能を含め、私たちが利用できるあらゆるツールを活用することを意味します。

クリエイティブソリューション

現在の状況には創造的な解決策が必要であることは間違いありません。米国はパンデミックの世界的な震源地となった。地域封鎖や自宅待機命令を義務付けて感染者数の増加を抑える取り組みにもかかわらず、市内の病院は患者数の急増に圧倒されている。 NPRによると、医療スタッフの士気への影響も同様に問題だ。

「コロナウイルスの感染拡大から数カ月が経ち、医療従事者の中には、ますます過負荷になる医療システムの中で、次々と重症患者を治療することに疲れ果てていると話す人もいる」とNPRの記者ウィル・ストーンとレイラ・ファデルは最近書いた。「健康を危険にさらすのがいつまで続くのかと疑問に思う人が多い…多くの病院で、パンデミックは救急室を一変させ、医療従事者がこれまで当然だと思っていた手順や予防措置を覆した。」

病院は医療従事者の安全を守るために全力を尽くしていますが、リソースがあまりに少ないのです。 報道によると、ニューヨークなどの感染率の高い地域の病院の中には、医療従事者に5日に1枚しかN95マスクを提供できないところもあるという。使用済みのマスクは回収し、消毒してリサイクルする必要があります。しかし、最前線で働く医療従事者の中には、この病気の感染力の強さを考えると、十分な保護が受けられないのではないかと懸念する人もいる。

「保護されないという不安感はイライラさせられる」とセントルイスの救急室看護師ソフィア・ラゴさんはNPRに語った。

私たちは最前線で働く医療従事者を可能な限り守る必要があります。明らかな解決策は、個人用防護具（PPE）とN95マスクの備蓄を増やすことです。しかし、全国的な不足と、この装備をめぐる州間の激しい入札合戦を考えると、この解決策は実現しそうにありません。患者から医療従事者への感染リスクを減らすために私たちができる最低限のことは、一部の医療プロセスを自動化し、濃厚接触の必要性を制限する AI ソリューションに投資することです。

「信号処理のクリティカルパスで人間が役割を果たす従来のプロセスは、人間の労働力をトレーニングし、組織化し、配置する速度によって制約を受けます。さらに、従来のプロセスは規模が大きくなるにつれて収益が減少する」と、デジタルヘルスの研究者チームが最近ハーバード・ビジネス・レビューの記事に書いています。

デジタル システムは、これらの制限なしに、ほぼ無制限の速度で拡張できます。理論上、ボトルネックとなるのは計算能力とストレージ容量だけです。デジタルシステムは指数関数的な成長に対応できます。

これらの AI 駆動型デジタル ソリューションは、一般的に疾病管理と患者管理の 2 つのカテゴリに分類されます。

病気の蔓延を抑制するAIの能力を評価する

病気の蔓延を抑えるという点では、AI ツールを使用して、患者とスタッフを保護しながら人的資源をより適切に配分することが目標です。たとえば、フロリダ州のタンパ総合病院に最近導入されたスクリーニング システムを例に挙げてみましょう。このAIフレームワークは、自律ケアのスタートアップ企業Care.aiによって設計され、感染者が他の人と接触する前に早期に特定し、阻止することを容易にする。ウォール・ストリート・ジャーナルの報道によると、Care.ai ツールは入場カメラを利用して顔の熱スキャンを実行する。システムが発熱や変色などの発熱症状を検知すると、医療スタッフに通知され、すぐに介入することができます。

マイクロソフトなどの他のテクノロジー企業も、世界中の施設で同様のリモート診断および警告ツールを展開している。それぞれの機能は異なりますが、目的は同じです。感染拡大を防ぎ、過重労働の職員をサポートすることです。

マイクロソフトの代表者は最近のプレスリリースで、「AIテクノロジーは、防疫業務の効率を向上させるだけでなく、最前線の人員の作業負荷を軽減し、限られた人的資源をより効果的に活用することを可能にします」と述べています。

資源が不足しているこの時期には、援助が間違いなく必要です。

診断と患者管理のためのAIアプリケーション

新型コロナウイルス感染症との戦いはスピードが求められる仕事です。これまで以上に、医療提供者は感染患者を正確かつ迅速に特定し、ウイルスの拡散を追跡して抑制できる必要があります。しかし、そうすることは簡単ではありません。

フォーブスの寄稿者ウェンディ・シンガー氏の言葉を引用すると、「現在、検査結果を分析するには熟練した技術者と貴重な時間が大量に必要で、場合によっては数日かかる。しかし、現状では、医療システムは何千もの結果を即座に分析し、ウイルスにさらされる研究員をできるだけ少なくする必要がある。」

私たちにはそれほど時間がありませんし、研究室のスタッフを不必要な危険にさらすことはできません。幸いなことに、最先端の AI テクノロジーが解決策を提供することができます。 AI を使用すると、病院は検査プロセスの特定のステップを自動化し、検査結果の処理に必要な時間と労力を削減できます。こうした機能は単なる仮説ではない。新型コロナウイルス感染症のパンデミックが始まってから数週間の間に、ヘルステックのスタートアップ企業であるDiagnostics.aiは、DNA分析を自動化することで検査プロセスを簡素化する診断ツールを米国と英国の研究所に提供してきた。

ただし、AI 診断の用途はテストに限定されません。過剰負担の病院での患者管理をサポートするために AI を活用しているところもあります。イスラエルの医療機器開発企業アーリーセンスは最近、6～8時間以内に敗血症や呼吸不全などの合併症を起こす可能性が最も高い患者を特定できるAI搭載センサーを開発した。これにより、病院は限られたリソースとスタッフの注意を最適に割り当てるために必要な情報を得ることができます。

どれほど優れていて役に立つ AI イノベーションであっても、資源不足の問題を解決することはできません。医療施設にはさらに多くの個人用保護具とサポートが必要であることは間違いありません。しかし、AI がスクリーニングと患者管理にもたらすメリットは明らかです。これらのツールを導入することで、少なくとも疲弊した最前線で働く人々の負担を軽減することができます。