一部の専門家は、人間は簡単に知能ロボットを作成し、それが知能を持っていることを知ることができると考えています。一方、他の部分はそれは不可能だと言います。しかし、それは意識が何を意味するかによって異なります。
意識は主観的な経験です。私たちの脳が作り出した幻想。そして、この説明に頼るなら、人間の脳の行動パターンを再現する人工知能を作成することは、人間の意識を持つ機械につながるでしょう。しかし、これをどうやって確認するのでしょうか? タフツ大学のダニエル・ダナット氏は、機械が意識を持っていることを証明する標準的なチューリングテストで十分だと主張している。重要なのはそれを賢く管理することです。 プリンストン大学のマイケル・グラツィアーノ氏は、より直接的なアプローチが必要だと考えている。マイケルの理論によれば、意識は脳の働きを簡略化したモデルであり、脳がどのように現実を認識するか、その働きの一環としてどのようなプロセスが発生するかを説明するために脳自体によって作成されたものである。グラツィアーノ氏は、同様の自己反省モードを備えた AI を構築できる可能性もあると考えています。彼は付け加えた。 「機械を作り、その内部構造を観察できれば、この人工物が人間に似ているかどうかが分かります。もしそうなら、その作られた機械は、何らかの意識を持っていると考え、信じていると自信を持って言えます。そして、機械がどのように機能し、どのように情報を処理するかという原理を明確に理解できるため、それが証明できるのです。」 グラツィアーノは、どんな種類の機械でも意識が生まれる可能性があると信じている。それはコンピュータ プログラムでも、本格的なロボットの古典的な形でもかまいません。 サセックス大学のアニル・セス氏はそうは考えていない。 「意識が、それが存在する物質からどの程度独立しているかはまだわかっていない」とセス氏は指摘した。アニルは、ロボットの脳(またはそれに相当するもの)を分析して初めて、機械が意識を持つことができるかどうか、つまり、人間の意識を構成する人間と同じ構成要素を持っているかどうかを分析して初めて理解できると主張している(たとえば、人間の脳のオルガノイドはさまざまな生物学的接続で構成されている)。 統合情報理論に忠実であれば、機械の意識を検出することははるかに容易になります。その主な定理は、システム内の情報統合の度合いを測定する値はゼロより大きくなければならないと述べています。実際には、比較的複雑なシステムではこの値を計算することは困難な作業になります。選択したマシンの情報統合がゼロより大きいと確実に言えるとしても、このマシンが意識を持っているかどうかを明確に検証するためのリソースが私たちにはないのです。 分解されたシステムアイルランド国立大学のフィル・マグワイア氏は、さらに考えを深めることにした。彼は統合システムの原理を理解することは不可能だと指摘した。構成要素だけを見て分析することはできません。 「この機械は、互いに独立して研究できる多くの部品から構成されている」とマグワイア氏は語った。 - 彼らは崩壊した。意識を説明しようとしなくても、崩壊したシステムを簡単に研究し、その仕組みを理解することができます。言い換えれば、彼は機械が意識を持つことはできないと信じていたのです。 レンセラー工科大学のセルマー・ブリングスジョード氏もマグワイア氏に同意しているが、その理由は異なる。彼の見解では、人間の主観的な自己認識が無形のものの結果であるという事実は、人間の行動の多くの特徴の根底にある。機械にはそのような「メカニズム」がないので、私たちが慣れている意味で意識を獲得したり、知的になることは決してありません。 意識の出現の理論意識の起源とその仕組みについては多くの理論が存在します。しかし、最も影響力のあるもの 5 つを以下に示します。
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