人工知能：現在も将来も有望

最近、2020年世界人工知能会議が中国上海で開催されました。各国の専門家らがオンラインで議論し、人工知能の現在の役割や将来の展望がますます明らかになった。

[[334036]]

世界が協力してパンデミックと戦う中、人工知能にはさらなる期待と責任が与えられ、ワクチンや医薬品の開発、新たなインフラ構築などの分野でその能力を発揮している。同時に、新しいテクノロジーと新しいビジネスモデルが継続的に登場するにつれて、世界的な知恵を集め、世界経済の回復を支援する人工知能の力がより顕著になってきました。

1. 伝染病予防と制御のための人工知能

新型コロナウイルス肺炎の流行の予防と制御の過程で、人工知能の関連アプリケーションはその能力を発揮し、流行の予防と制御における新たな力となった。人工知能は、伝染病の監視と分析、人員と物資の管理、医薬品の研究開発において、これまでにないほど活用されてきました。

白書「中国の新型コロナウイルス感染症対策行動」では、中国が人工知能とビッグデータを活用して流行の動向を分析し、疫学調査を実施し、すべての感染者を見つけ出すよう努め、濃厚接触者を徹底的に追跡して隔離していると指摘している。

復旦大学上海医学院の呉凡副学長は、人工知能とビッグデータを使って感染源を追跡することで、感染者を迅速に特定し、群衆と感染者の間に「防護壁」を築くことができると述べた。 「人工知能とビッグデータを使えば、さまざまな場所に散在する症例の相関関係を理解できるだけでなく、症例が発生した時期や環境の詳細な分析も行える」

百度の李ロビン会長は、百度が発明したLinearFoldアルゴリズムは、新型コロナウイルスの全ゲノムの二次構造の予測を55分から27秒に短縮し、ウイルスの変化の傾向をより迅速に予測して、効果的な予防・抑制策を策定し、ワクチンの研究開発の効率を高めることができると述べた。

人工知能カンファレンスで、テンセントの最高執行責任者である任宇新氏は、研究者が前臨床医薬品発見の効率を向上させるのに役立つ、テンセントの人工知能医薬品研究開発プラットフォーム「雲神智薬」を発表しました。テンセントは、新型コロナウイルスに対抗する医薬品の研究開発を含む実際の医薬品研究開発プロジェクトにAIモデルを適用するため、複数の製薬会社と提携を結んだとみられる。

人工知能は、防疫の最前線にも大きく関わっています。AIによる複数人迅速温度検知ソリューションは、駅や地下鉄などの公共の場でのスタッフの感染リスクを効果的に低減します。無人運転システムをサポートする非接触型食品配達車や無人消毒車は、交差感染を大幅に削減、回避しています...

専門家や業界関係者は、人工知能の役割を肯定する一方で、人工知能は有用ではあるものの、現段階ではまだ技術的な「天井」に直面しているとも述べた。

「武漢が一時的に出口を閉鎖した際、人々の日常生活の問題を解決するために無人車を大量に派遣することができなかったし、バイオコンピューティングを通じて新型コロナウイルスのワクチンを迅速に見つけることもできなかった」と李延紅氏は認めた。「また、将来の相当期間にわたる脱グローバリゼーションのリスクに対処するための十分な基礎技術とアプリケーションを蓄えることもできなかった」

復旦大学付属華山病院感染症科主任の張文紅氏は、今回の流行の際、人工知能は物資配分において強力な能力を発揮し、政府がインテリジェントな管理を実現するのに貢献したと述べた。しかし、これは人工知能の出発点に過ぎません。疫病の抑制は主に伝統的な知恵と都市管理を通じて達成されます。

「感染症流行後、今後は人工知能が都市管理をどのように改善し、公衆衛生システムの早期警報を加速できるかを考える必要がある。医療機関のデータをできるだけ早くビッグデータプラットフォームに集め、事前に警報を発するにはどうすればよいか」と張文紅氏は述べた。

2. 人工知能が経済回復に弾みをつける

新型コロナウイルス感染症の影響により、世界経済構造は量的変化から質的変化への臨界点に近づいた可能性がある。人工知能に代表される新技術は、新たなビジネス形態やビジネスモデルを可能にし、世界経済の回復に強力な推進力をもたらします。

2019年末現在、わが国の中核人工知能産業の規模は510億人民元を超え、人工知能企業は2,600社以上あります。今年、疫病の影響にもかかわらず、中国の人工知能産業は引き続き繁栄している。天眼茶プロフェッショナル版のデータによると、工業および商業登録に基づくと、わが国では今年最初の5か月間に人工知能関連企業が約11万社増加し、前年比28.54％増加しました。任宇新氏はまた、今年最初の4か月間でWeChatエコシステムにおけるデジタル雇用が60万件近く増加し、大学卒業生の就職の新たな舞台になったと述べた。

疫病が世界経済にもたらしたトラウマにより、将来の産業発展はモノのインターネット、人工知能、ビッグデータ、クラウドコンピューティングなどのデジタル「新インフラ」にさらに依存するようになるだろうと、より多くの人々が認識するようになった。専門家は、中国が新たなインフラ建設を加速的に推進しているのは、世界的な景気後退に備えるために導入された救済措置にとどまらず、経済の転換と高度化を促進するための積極的な計画だと指摘した。これは「需要を満たすため、そして将来を見据えて構築された」戦略的な配置だ。

李延紅氏は、AIの発展は3つの段階を経ると考えている。第一段階は技術の知能化、第二段階は経済の知能化、第三段階は社会の知能化である。 「現在、私たちは経済知能の前半から後半への移行期にあります。人工知能は、それが位置する業界を混乱させ再構築する潜在能力をすでに証明済み、あるいは当初証明済みでした。」

多くの地方政府や企業は、新インフラに刺激を受け、「人工知能＋新インフラ」のチャンスを捉え、需要重視のビジネスモデルの革新を主導し、市場応用が基礎理論と主要技術の革新を推進する発展の道を徐々に歩み始めています。

テンセントの劉勝益上級副社長は、テンセントは新たなインフラへの投資と配置を継続的に増やしており、その中でも人工知能は重要な投資分野であると述べた。テンセントの長江デルタAIスーパーコンピューティングセンターへの投資額だけでも推定450億元を超えている。現在、テンセントAIは製造、医療、政府関係、文化観光、金融、ゲーム、物流、教育、交通などの分野で広く導入されています。

人工知能会議期間中、上海は張江科学城、華東ドローン基地、神通地下鉄など、数多くの優れた人工知能応用シナリオを発表しました。これに先立ち、上海は医療、教育、文化観光、都市管理、司法、金融など10の主要分野をカバーする30の人工知能応用シナリオを2回に分けて公開した。

苗巍工業情報化部長は、わが国の人工知能産業は近年健全な発展を遂げていると述べた。第一に、技術革新がますます活発になり、音声認識などの一部の応用技術は世界をリードするレベルに達している。第二に、産業の規模は拡大し続けている。第三に、人工知能と産業の融合と応用が深まり、各分野で人工知能の新技術、新モデル、新ビジネス形態が絶えず出現しており、将来性は有望である。

3. 人工知能におけるオープンな協力のグローバルな展開

デロイトが発表した「世界の人工知能開発白書」によると、世界の人工知能市場規模は2025年までに6兆米ドルを超えると予想されている。デジタル経済の発展の機会に直面して、多くの国と地域が人工知能を国家の発展戦略上の優先課題に挙げ、政策と資源においてこれまでにない注目と重要性を与えており、大手テクノロジー企業も計画を立てている。

機会と課題に直面し、人工知能の分野で協力を強化し、双方に利益のある結果を達成することを求める声がますます高まっています。

SAPグローバルCEOクリスティアーノ・ロナウド氏は、中国は技術革新の温床となり、AI分野で世界的な超大国になりつつあると語った。 「今後もビジネスとコラボレーションを拡大し続けていきたいと考えています。」

「スマートコネクティビティの未来には、複数の企業間の連携が必要だ」とクアルコムのアモン社長は語った。クアルコムは常にグローバルエコシステム内での協力を実現し、連携を通じて新しい技術を生み出すことに尽力してきた。同社は現在、世界および中国の多くの大手企業と連携し、5GとAIを活用して複数の業界にわたるイノベーションと成長を推進しています。 5GやAIを中心に、クアルコムベンチャーズは現在60社以上の中国企業に投資しており、その多くが業界で強い影響力を持つ革新的な企業となっているとみられる。

テスラのマスクCEOは、中国に関連エンジニアリングチームを設立中であることを明らかにし、今後上海工場ではよりインテリジェントなソフトウェアが使用されるようになると予想される。 「米国から中国に単に物を移すだけではなく、中国で独自のエンジニアリング開発を多く行うつもりだ」

「人工知能は国境を越え、国際協力が必要です。人工知能の未来は限りない愛（AI）でなければなりません。」センスタイムテクノロジーの会長である唐暁氏は、人工知能は非常に包括的な学術分野であると述べました。人工知能は学術研究分野と産業応用産業にまたがるだけでなく、学術と産業の境界も超えています。最も重要なことは、人工知能の将来の発展には、さまざまな分野の学者、さまざまな業界のエンジニア、さまざまな国の研究者の間の緊密な協力と共同の努力が必要であるということです。

苗巍氏は、人工知能の発展を加速することは、産業を最適化し、アップグレードし、人類の福祉を増進するための重要な手段であり、オープンな協力を堅持することが唯一の道であり、世界的なコンセンサスであると述べた。私たちは世界の英知を集め、人工知能に関する基礎理論と主要技術の研究を強化し、新世代の人工知能の着実かつ長期的な発展を支援しなければなりません。