モバイルアプリの開発とビジネスにおける人工知能の役割は何ですか?

人工知能の誕生により、モバイル アプリケーションに大きな可能性をもたらすまったく新しい時代が到来しました。モバイル アプリ開発者はここ数年、イノベーションに人工知能を取り入れてきました。たとえば、Apple の Siri です。機械学習は急速に進歩しており、ユーザーはエクスペリエンスを向上させる柔軟なアルゴリズムを求めています。

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人工知能とは何ですか?

これは、人間を理解し、働くように設計されたインテリジェントな機械の開発に焦点を当てた科学の分野です。人工知能ソリューションは、機械の知能に影響を与えて、問題をより正確に、効率的に、迅速に解決できるようにする方法です。

Uber、Amazon、BATJなどの大企業は、ビジネスモデルにAIを導入することに成功しています。 AI はパーソナライズされた顧客サービスと体験を提供できるため、企業の競争力を高めることができます。モバイル アプリケーションで AI によって収集されたデータは、顧客の行動を理解するのに役立ちます。これにより、顧客エンゲージメントが構築され、顧客コンバージョン数が向上します。統計によると、ユーザーは 1 週間以内にモバイル アプリの約 70% をアンインストールまたは放棄しています。その主な理由は、システムエラー、速度の低下、全体的なユーザーエクスペリエンスの悪さなどの要因により、一部のアプリが顧客のニーズを満たせないことです。さらに、コンピューターユーザーよりも携帯電話ユーザーの方が多いです。多くの人が、学習、商品の購入、ニュースの閲覧などにモバイル アプリを使用しています。

これは、企業が AI のメリットをすべて享受するには、モバイル アプリ開発に AI を統合する必要があることを示唆しています。ここでは、AI がモバイル アプリ ユーザーにとってより魅力的で楽しいユーザー エクスペリエンスを生み出すための最良の方法をいくつか紹介します。

合理的判断力

AI モバイル アプリケーションは、リソース コストのトレードオフやリスクなどについて決定を下せるように設計できます。この能力は驚くべきもので、AI技術を使って作られた機械AlphaGoはすでにチェスで人間に勝利しています。これらすべては、人間ではなく、AI アルゴリズムによってインテリジェントに実行されます。

たとえば、Uber の AI アプリケーションは、顧客を目的地まで運ぶ最速のルートをドライバーに伝えます。これは、同じ目的地まで異なるルートを通った過去のドライバーや顧客からの複数のデータを比較する AI データ処理によって行われます。

参加内容

前述のように、多くのモバイル アプリは、顧客が閲覧できる関連性のある新鮮なコンテンツが不足しているため、ユーザーを維持できません。顧客に提案を送信することは、モバイル アプリに採用する適切なコンテンツを理解するための優れた例です。購入履歴や検索履歴を通じた行動パターンが AI アルゴリズムによって収集され、それに基づいて提供される推奨事項が改善されます。

素晴らしい予測

モバイル アプリを使用すると、いつでも視聴者の関心を引くオファー、割引、製品に関する通知があることがわかります。これらはすべて、顧客の過去の閲覧履歴や購入履歴などから得た情報を使用して、ユーザーが購入したいものを予測する予測 AI アルゴリズムのおかげです。予測 AI の主な利点の 1 つは、企業の収益を増加できることです。

さらに、AI アルゴリズムは、特にデビット カードやクレジットカードのモバイル アプリケーションでパターンを検出するために使用されています。モバイル アプリは、カードの使用中、顧客の過去の購入履歴、過去の銀行取引明細書の行動を通じてこれらのパターンを理解します。不正な取引や支払いがあった場合は、直ちにユーザーに通知されます。

パーソナライゼーション機能

購入履歴、行動パターン、顧客の場所を把握することで、モバイルの世界は AI アプリケーションにとって理想的なプラットフォームになります。 AI アルゴリズムはこのデータを活用して、より直感的でパーソナライズされた顧客サービスを実現します。これにより、AI の機能をさまざまなモバイル アプリに移植できるため、ユーザー エクスペリエンスがより価値が高く、楽しくなります。 AI はユーザーを製品やサービスに近づけることが証明されており、先進的な企業のほとんどが AI に注目しています。

モバイルアプリのAI開発がビジネスに与える影響

現在、Alibaba、Taobao、JD.comなどの大手小売業者は、AIモバイルアプリケーションのメリットを享受しています。もちろん、これらすべては AI によって処理されます。

現在、顧客の要求が増加し、同様のサービスや製品を提供する企業間の競争が激化しています。効果的に競争し、顧客の要求を満たすために、企業は AI モバイル アプリ テクノロジーを継続的に導入しています。 AI は、通信、電子商取引、小売業が顧客と深く関わり、サービスの利用に対してより多くのインセンティブを提供するのに役立ちます。

機械学習と AI 駆動型アプリケーションは、モバイル デバイス、オンライン トラフィック、POS などを通じて情報を収集できます。先進的な企業は、パーソナライズされたオファーを再定義するために、このようなアプリを設計することに熱心です。

自社のビジネスに役立つ優れたアプリケーションを開発したい企業にとって、AI の世界はそれを実現するためのまったく新しい幅広い機会を提供しています。購入サイクルのあらゆる段階（製品の選択と支払い）でユーザーを支援する Chabot から、顧客体験を向上させるためにインテリジェントに設計されたアプリまで。人工知能は、電子商取引および小売業界に最も有望なメリットをもたらします。

結論は

機械学習と人工知能に関する知識と応用は近年登場し、私たちの日常生活に浸透しています。

AI 技術の知識により、私たちの生活を楽にする多くのものが発明されてきましたが、さらなる研究が進むにつれて、これはまだ始まりに過ぎず、これらのスマート アプリケーションは非常に魅力的になり、スマートフォンが最高のモバイル コンピューターになると自信を持って言えます。