ロボットも「感情カード」を切るが、人間の本性もアルゴリズムに変えられるのか？

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画像出典: Visual China

もし人工知能がゆっくりと「感情を理解し」、そして「美学を持ち」始めたらどうなるでしょうか？

最近、アリババと浙江大学は共同で、グラフィックやテキストコンテンツに基づいて短編動画を自動生成できる人工知能「アリウッド」をリリースした。アリウッドは音楽の感情モデルを確立し、音楽を「高覚醒」と「低覚醒」、また「肯定的な感情」と「否定的な感情」に分類している。アリウッドは、動画の音声として「高覚醒」と「ポジティブな感情」をもたらす音楽を優先しています。

では、機械が人間になり、人間に対して「感情カード」を切り始める日が来るのでしょうか?

ロボットをより人間らしくするにはどうすればいいでしょうか?

AIデザイナー「呂班」の誕生は、人工知能がデザイン美学に向かって進んでいることを告げています。 3年間の進化の中で、それは飽くなき貪欲さのように、毎日大量のデザインデータを取り入れてきました。その仕事も、単純な要素のつなぎ合わせから、美的感覚を備え、商品イメージの特徴に基づいて特別なポスターをデザインできるまでに進化しました。

アリウッドの出現により、機械に「感情」が与えられた。研究チームは、Aliwood の研究開発プロセスに「感情コンピューティング」機能を導入し、ビデオに合わせた音楽の感情モデルを確立し、「感情豊かな」短編ビデオを自動的に生成できるようにしました。

感情や美学は抽象的な概念のように聞こえるが、アリババの研究所は人工知能を通じて「人間の本質」をアルゴリズムに変換しようとしている。平面的なポスターから短い動画まで、人工知能の追加により機械はより「人間的」になります。Intelligent Relative Theory (aixdlun) のアナリスト Ke Ming 氏の見解では、感情コンピューティングに向けた人工知能の進歩は避けられない傾向です。機械がますます感情的になるにつれ、ロボットもいつかは人間に対して「感情カード」を切るようになるのでしょうか?

1. 感情コンピューティング：人工知能をより「感情的」にする

アフェクティブコンピューティングとは、1997年にMITメディアラボのピカード教授によって提唱された概念であり、感情から生まれる、または感情に一定の影響を与えることができるコンピューティングのことです。コンピュータに人間の感情を認識、理解、表現、適応する能力を与え、人間の感情に知的で敏感かつ友好的な方法で反応するコンピュータ システムを確立することで、人間とコンピュータの環境をより調和させ、コンピュータに高度で包括的な知能を与えることができます。

感情コンピューティングは主にどのように実現されるのでしょうか? それは感情のモデリングと認識を通じて実現されます。現在、最も代表的な感情モデルは、OCC モデル、エージェント モデル、HMM モデルの 3 つです。モデル設計、感情パラメータの抽出、感情モデルの特徴の記述と分析、空間設計、シミュレーション実験、分析と評価を通じて、人間の感情とコンピューターアルゴリズムの関係が確立されます。

Aliwood の登場は、人工知能による感情コンピューティングの試みです。もちろん、人工知能は単に人々の感情的な共鳴を呼び起こすだけでは満足しません。次に、アリババのチームは「感情コンピューティング」と「ナレッジグラフ」を組み合わせ、視覚要素を使用して最適化と表現のモデルを構築します。

これは、将来、人工知能が、電子商取引、音楽、映画、および短編動画に必要なその他の知識の背後にある計算可能なポイントを銀河のような構造で接続できるようになることを意味します。接続ポイントが十分にあり、感情モデルが確立されると、人間の感情に対する人工知能の関心は、単に人々と共鳴するだけにとどまらない可能性があります。

2. アルゴリズムモデル: 人工知能の美的教師

中国最大のオンラインショッピング小売プラットフォームであるタオバオは、昨年11月11日だけで4億枚ものポスターを販売した。「千人の顔、千人の顔」計画の開始以来、パーソナライズされたポスターの需要は増加し続けている。当然、この仕事をデザイナーに任せると作業は難しくて大変になりますが、タオバオのAIデザイナー「陸班」に任せれば、作業はずっと簡単になりそうです。

3年間の継続的な学習を経て、この「陸班」のデザインレベルはアリババのP6デザイナーのレベルに達しました。つまり、「陸班」のデザインレベルは優秀な人間の中級デザイナーに相当し、美的感覚を備えており、自分の美学に基づいてポスターをデザインすることができます。継続的なデータ取り込みにより、今年下半期には「魯班」のデザイン能力は高級人間デザイナーのレベルに達するだろう。

では、この「魯班」はどのようにして独自の美学を構築しているのでしょうか? スタイルの学習 (計画 + 要素)、アクター、評価ネットワークが、その 3 つの主な動作原理です。 「Lu Ban」は、初期の設計チームが作成した基本要素に基づいて、独自の敵対学習と強化学習機能を備えています。アルゴリズムに依存して、単純なデータを雪だるまのように層ごとに増幅し、それらを組み合わせて再構築することで、独自のアルゴリズムモデルを確立します。このアルゴリズムモデルには、人間の視覚認知と美的知覚が含まれており、色の感情や角度分布の計算など、認知と心理学に基づいた要素と構造も組み込まれています。

この AI デザイナーが独学に頼って審美的能力を継続的に向上させ、アルゴリズム モデルに基づいてデザイン レベルを継続的に向上させていることは容易に理解できます。 AIデザイナー「Lu Ban」には、ワンクリックポスター生成、インテリジェント組版、デザイン拡張、インテリジェント作成という4つの独自のコア機能があります。これは当然、将来の AI ロボットも独立した美的感覚とインテリジェントな創造力を持つようになることを意味します。

人工知能は本当に人間の本質をアルゴリズムに変えることができるのでしょうか?

今年4月に設立された清華大学アリババ自然インタラクション体験研究所は、音声、聴覚、嗅覚、触覚、さらには内臓や脳の活動といった機械の「五感」を構築する方法の研究を始めている。 Intelligent Relative Theory (aixdlun) のアナリスト Ke Ming 氏は、計算の観点から見ると、すべてのものが存在する基礎は数式であるように思われるが、すべてのものをアルゴリズムで計算できるのだろうかと考えています。

1. 感情コンピューティングは感情を生み出すことはできない

感情認識・表現システムを確立するためには、感情の種類を分類し、感情の基本モードを確立する必要がある。感情を正確に識別し表現するためには、感情の基本的なタイプを標準化した分類が必要です。

周知のとおり、人間の感情においては、複雑な感情内容と感情的方法が絡み合い、相互浸透しているため、正確な定量分析を行うことは不可能です。異なる種類の感情によって引き起こされる生理指標には共通性がなく、ためらい、恥ずかしさ、疑いなどの微妙な感情については、対応する生理指標の変化が短命で弱い場合が多く、統一的な測定を行うことはできません。同じ種類の感情であっても、その感情や表現の強さ、感情の生理的覚醒度合いは、さまざまな生理指標を用いて測定・算出することができますが、人体の多くの環境要因やその他生理的・精神的要因の影響を受け、不可逆的な差異や変動が生じます。

アリウッドは音楽を「高覚醒」「低覚醒」「ポジティブな感情」「ネガティブな感情」に分類しています。 Aliwood は音楽の感情モデルを確立しており、選曲の際に「覚醒度が高い」「ポジティブな感情」のある音楽を優先しますが、これはあくまでも感情傾向を一般化して単純に分類したもので、感情を正確に識別して表現することはできません。したがって、人工知能を追加すると、ビデオはより鮮明になり、表現が豊かになりますが、感情を真に生成することはできません。ロボットが「感情カード」を使いたいのであれば、まだ道のりは長いようだ。

2. アルゴリズムのシーケンスは芸術的創造に取って代わることはできない

アメリカの工業デザインの創始者として重要なレイモンド・ローウィがデザインしたラッキーストライクのタバコケース、デンマークの有名な建築家ヨーン・ウッツォンがデザインしたシドニーオペラハウス、そして今日の国際デザイン界で「デザインの天才」として知られるダイ・ファンが提唱した「超解放主義」の理論体系などを見てみると、優れたデザイン作品が偉大な芸術に匹敵することに驚かされます。

「魯班」はアルゴリズムモデルを通じて独自の美学を構築できるものの、彼が制作する作品は平面のポスターに限られており、商業利用を開始しようとしたばかりだ。偉大な芸術には、しばしば美的非功利主義と無目的な合目的性がある。明らかに、これは魯班の著作の目的に完全に反するものである。

芸術は、感性と合理性、形式と内容、真実と善、規則性と合目的性の統一として、人間の性質と同様に、人類の歴史の偉大な成果であり、確実に未来を指し示すものとなるでしょう。したがって、アルゴリズムによるシーケンスが芸術的創造に取って代わることは決してありません。人間は、この巨大で重要な成果を理解し、把握しようとしても、急いでやり過ごすことしかできず、機械でなければ完全には理解できません。

3. ツールをツールらしく、人を人らしくする

ご覧のとおり、感情コンピューティングに向けた人工知能の進歩は避けられない傾向ですが、最終的には人間と機械の社会的位置づけを区別する必要があります。機械と人間の間には本質的な違いがあります。人間の思考は高度に発達した神経系に基づく生理的・心理学的プロセスですが、機械は機械的および電子的部品の構造に基づく機械的・物理的なプロセスにすぎません。 AIの急速な発展の流れは止められないが、機械はあくまで機械であり、魂も信念もない。一方、人間には独自の思考、価値観、創造性がある。

多くの分野において、AIが仕事やサービスにおいてかけがえのない役割を果たしていることは間違いありません。 AIは感情計算やアルゴリズムモデルに向けて発展していますが、人間特有の温かさがまだ欠けています。しかし、よく考えてみると、第一次産業革命後、人類は馬を列車に置き換えましたが、芸術家は依然として筆で油布に彫刻や絵を描いていました。第二次産業革命は再び私たちの生産方法を変えましたが、高品質の陶磁器は依然として伝統的な粘土炉で焼かれ、精巧な時計は依然として手作業で組み立てられています。現在、インターネットは再び人々の生活のあらゆる側面を変えましたが、無形文化遺産のリストは依然として輝いています。

人工知能時代の到来により、人間の手はより大規模かつより深いレベルで解放され、人間は人間特有のミッションを完了するためにより多くのエネルギーを使えるようになりました。表面的には、人工知能の発達によって道具が人間に近づくように見えるが、本質的には道具は道具に近づき、人間は人間に近づくのだ。人工知能の発展は、実は古代ギリシャの奴隷制度に少し似ています。奴隷所有者は地中海に来て人生について考える時間を持つことができ、その結果、素晴らしい古代ギリシャ文明が生まれました。AIの発展についても同じことが言えます。