コードが分かりませんか？ AIが人間の言語で翻訳します

この記事はAI新メディアQuantum Bit（公開アカウントID：QbitAI）より許可を得て転載しています。転載の際は出典元にご連絡ください。

GitHub Copilot は最近、新しい機能をリリースしました。

今回は、コードの作成を支援するのではなく、 「翻訳者」として機能します。

このコードが実際に何を言っているのか、人間の言葉で説明しましょう。

コードの一部を選択して、その横にある「Ask Copilot」をクリックするだけで、コードの「人間による説明」がすぐに表示されます。

例のコード スニペットは次のとおりです。

 len ( l ) = 0の場合:
 なしを返す
それ以外：
 最大整数= l [ 0 ]
 i がlの場合:
 i > max_int の場合
最大整数= i
 max_int を返す

Copilot がこれを「翻訳」すると、出力は次のようになります。

1. リストを入力として受け取る関数 max_int() を定義します。
2. リストの最初の要素を含む変数max_int = l[0]を設定します。
3. リスト内の各要素を反復処理する for ループを設定します。
4. 要素が max_int より大きい場合は、max_int を I と等しくします。
5. max_int を返します。

これは GitHub Copilot の最新機能であるExplain Codeです。

以前は、Copilot は人間のコメントに基づいてコードを生成していましたが、今ではその逆の出力も学習しました。

ネットユーザーの反応は予想通りだ:

​

しかし、この事件は「目新しさ」の後に、かなりの議論も引き起こした。

AI がコードに注釈を付ける必要はありますか?

Copilot だけでなく、 「コードにコメントする AI」も最近 Reddit で話題になっています。

ある投稿者は、AI テクノロジーを使用してコードに注釈を付けるデモをアップロードしました。

Copilot の Explain Code とは異なり、この AI は各コード行の実行プロセスを詳細に説明しません。

代わりに、 「このコードは何をするのか」を一般的な言葉で説明してください。

次のコード スニペットを例に挙げます。

AI がそれを「解釈」した後、次のことを伝えます。

このコードは、GitHub リポジトリからデータを収集するために使用されます。

これにより、データのマトリックスが返されます。

次のコード スニペットを参照してください。

AIのコメントは次のとおりです。

この関数は勾配降下アルゴリズムを実行します。

次に、関数内の変数を 1 つずつ解釈します。

効果は良かったようだが、それでもネットユーザーの間では白熱した議論が巻き起こった。

「楽観的な」ネットユーザーは次のように信じている。

コメントやテストの作成の支援は、コードの作成よりも役立ち、間違いが少なくなる可能性があります。

しかし、この AI の能力に疑問を抱く人もいます。

関数が乱雑で変数名が乱雑な場合でも、動作しますか?

このような AI は「役に立たない」と考える人もいます。

もっと鮮明な比喩を使うと、この種の AI は「リピーター」である可能性があります...

では、「AIがコーディングの注釈を書くことができる」というのは便利だと思いますか？