最近、人工知能に対する大規模な企業投資が数多く行われており、この技術が実用化されつつあることを示しています。 DocuSignはAI契約スタートアップに1,500万ドルを投資した。 Appleは人工知能カメラ開発企業を買収しており、海外メディアは、この技術が「次の金融技術革命をもたらす」ため、大手銀行が今年人工知能技術に56億ドルを投資すると予想されていると報じた。実際、人工知能の応用はさまざまな分野で現れ始めています。 この技術に対する倫理的な懸念にもかかわらず、アンドリュー・ン氏のような一流の AI 専門家は企業に AI の利用を奨励しており、多くの企業が実際に利用しています。プロフェッショナルサービス企業KPMGによると、企業幹部の半数が今後12か月以内に人工知能技術を導入する予定だという。人工知能に関する議論で最もホットな話題の一つは、この技術が人々の仕事に影響を及ぼすかどうかだ。たとえば、情報技術調査会社ガートナーは、2025年までに人工知能によって失われる雇用よりも多くの雇用が創出されるだろうと考えています。これまでの技術革命では、消滅した仕事は最終的に新しい仕事に置き換えられました。この現象は人工知能革命でも起こるでしょう。 しかし、人工知能を前にして誰もが冷静でいられるわけではない。人工知能分野の著名な専門家である李開復氏はインタビューの中で、今後15年間で人工知能技術によって世界の雇用の40%が失われると主張した。この変革はすでに進行中です。KPMG が調査した企業のうち、75% が今後 2 年間で人工知能の影響を受け、影響を受ける従業員の割合は 10% から 50% の範囲になります。シティグループの上級幹部は海外メディアに対し、優れた人工知能により銀行業界の人的資源が30%節約されると期待していると語った。 この変化に直面して、一部の企業は、人工知能が確かに退屈で反復的な仕事の一部を置き換え、従業員がより高度な仕事を行えるようになることを従業員に告白しました。しかし、あるベンチャーキャピタリストはかつてこう言った。「解雇される電話交換手の大半は、プログラマーになる素質がない」。危機に瀕しているのは、こうした低技能職だけではない。ガートナーのアナリストは最近、報告書の中で、人工知能によってプロジェクト管理業務の 80% がなくなると指摘した。そのため、「将来人工知能が自分の仕事を奪ってしまうのではないかと心配しているプロジェクトマネージャーもいるため、できるだけ早く転職を検討している」と考える人もいます。KPMG の調査によると、実際にはすべての企業が変化が起こる前に従業員が変革を達成できるよう支援する必要があることがわかっています。 遅れをとるリスク ニューヨーク・タイムズ紙の記事は、多くの企業幹部が偽善的に「人間的な人工知能」を提案し、収入の一部を失業者へ寄付すると言っていると指摘した。実際、彼らは人工知能の競争で遅れをとることを恐れており、競争で優位に立てるよう、ひそかに従業員を削減している。この記事はまた、2017年のデロイトの調査を引用しており、組織の53%がすでにAIを使用して以前は人間が行っていたタスクを実行しており、その数は来年には72%に増加すると予測している。 企業の幹部の多くは、他社に遅れをとることを心配しています。たとえば、グラント・ソントンのレポートでは、トップの CFO は「テクノロジーに投資する際には考え方を変え、実験を進んで行い、失敗を受け入れる姿勢を持つようにしなければ、他社に取り残されるリスクがある」と求められていると述べられています。ハーバード・ビジネス・レビューの記事では、人工知能の成果のほとんどはテクノロジーリーダーのものとなるだろうと指摘されている。 「イノベーションによって、AIは新たな市場を獲得し、既存の市場でAIを活用していない企業から市場シェアを奪うことができる。企業間の競争は熾烈になり、投資する企業と投資しない企業との格差は広がるだろう」と記事の著者らは結論づけている。 実際、この変革においては、多くの公の声明とは裏腹に、企業の従業員がそれを起こす主な理由ではありません。たとえば、アルドマンの2019年AI調査では、ほとんどの人がAIは短期的な損失と社会不安につながると考えていることが分かり、この技術は富裕層に利益をもたらし、貧困層に損害を与えるだけだという。 人工知能のトレンドは止められません。このプロセスでは、進歩に影響を与えたり、一時的な停止を引き起こしたりする問題が発生する可能性があります。ここ数カ月、倫理的な懸念が数多くあり、企業は従業員に反対したり、消費者を裏切ったりすることを望んでいません。双方からの圧力は人工知能の進歩を妨げるかもしれないが、企業にとって利益が最優先なのでそれを止めることは不可能だ。 人工知能は止められない 実際、人工知能は科学史上最速の革命かもしれない。前述のハーバード・ビジネス・レビューの記事では、インターネット、モバイル技術、クラウド技術、ビッグデータなどの重要な技術が成熟し実用化されるまでに必要な時間を挙げており、人工知能にはその半分の時間しかかからないかもしれないと指摘している。 ブルッキングス研究所は中道的なアプローチを提示し、過去30年間にわたり科学技術が新たな雇用と新たな機会の源となってきたと主張している。それにもかかわらず、彼らはまた、米国政府が実務家やその他の人々が仕事の変化に適応し、この変化の痛みを和らげるのを支援してくれると信じている。従来の職業訓練プログラムとは異なり、ブルッキングス研究所はこれをユニバーサル調整給付(UAB)と呼んでいます。この法案は、訓練中の労働者に経済的支援を提供するが、雇用されているかどうかにかかわらず、すべての人に支給される給付であるユニバーサル・ベーシック・インカム(UBI)をある時点で廃止することになる。 仕事が置き換えられる人にとっては、このような転職訓練は比較的容易ですが、残りの人々にとってはそうではありません。人工知能の発展により、多くの人が時代のペースについていけなくなる可能性があります。哲学者、歴史家、ベストセラー作家のユヴァル・ノア・ハラリ氏は、人工知能によって「役立たず階級」、つまり仕事を見つけられない何十億人もの人々が生まれると考えている。彼はインタビューでこう語った。「人々が仕事を持ち続け、世界を理解し、将来何が起こるかを理解したいのであれば、学び続けなければなりません。そしてそのスピードはどんどん速くならなければなりません。」そうでなければ、UBIを受け取ることしかできない。最近のニューヨークタイムズのプロフィールで、ハラリ氏はシリコンバレーがUBIを支持する理由を説明した。 「彼らは『あなた方は必要ない』と言っていますが、私たちは良い人間なので、あなたの面倒を見ます。」 この時代の背景は変えられない。一方では、技術革命は自動化された機械によって人間を排除するのではなく、より多くの雇用を生み出すべきだというのが従来の見解です。もう一つの見方は、時代は変わりつつあり、我々は自動化された労働力ではなく、工業生産には我々のような少数の人材しか必要としないことを理解しなければならないというものです。昨今、合理化に着手する企業が増えていますが、これは後者の考え方に近いものです。企業の従業員には2つの選択肢しかありません。1つ目は、ますます速いペースで新しい知識とスキルを学び続けること。2つ目は、人工知能の「奈落の底」に生きないように、UBIが現実のものとなることを祈ることです。 |
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