動物実験の必要性は新薬発見のプロセスにとって残念な事実であり、マウスは特に人間を正確に模倣しているわけではないが、マウスに代わる良い方法はないようだ。現在、Quris社は、人工知能と「チップ上の患者」のデータを組み合わせることで、マウスの代わりとなる、非常に低コストで非常に強力な検査と自動化プロセスを提供できると主張している。 同社はパイロットから生産段階に移行するために900万ドルのシード資金を調達した。その基本的な考え方は非常にしっかりしています。つまり、小規模で人体のより優れたシミュレーションを構築し、それを使用して機械学習システムが簡単に解釈できるデータを収集するというものです。イスラエルを拠点とするこの企業のアプローチは、いわゆる「チップ上の臓器」の使用に関するハーバード大学の主要な研究に基づいている。これらのシステムはまだ比較的新しいものですが、この分野では十分に確立されており、少量の幹細胞由来組織(「オルガノイド」)を薬剤や治療法の試験台として使用しています。
ハーバード大学の研究者たちは、複数の臓器チップシステム(肝臓、腎臓、心臓の細胞など)を接続することで、驚くほど効果的に人体をシミュレートできることを発見した。もちろん本物に勝るものはないが、この連続オルガノイドシステム、つまり「チップ上の患者」は、マウスでのテストに代わる真の選択肢となる可能性がある。 候補薬を臨床に導入するためのコストが数億ドルにも達することを考慮すると、失敗する運命にある薬を排除するために数千万ドルを費やす価値は十分にある。 Quris システムは、いわゆるオンチップ技術を採用しています。つまり、複数の生物を含むチップですが、最先端の研究室システムよりも小型で、効率的で、安価です。このシステムは、生の生物学的材料の使用が少なく、自動化が可能で、訓練された機械学習モデルが付属しています。 この独自のデータセットは、実験結果を理解し、実行および解釈するのに役立つ独自の AI を駆動します。 AIはすでに既存の薬剤と今後登場する薬剤についてトレーニングされており、さまざまなセンサーからの信号が物質の安全性について何を意味するかを学習している。これにより、500 個のマウスではなく、少数のチップで効率的なテストを実行できるようになります。 |
<<: AIは人間のための単なるツールだということをご存知ですか?
>>: ResNet仮説は覆されたか? Redditの人:長年誰もその原理を理解していなかった
大規模言語モデル (LLM) は、学界と産業界の両方で大きな進歩を遂げてきました。しかし、LLM の...
大規模言語モデル (LLM) は過去 1 年間で急速に進化しており、この記事では (量子化) へのい...
フィクションでも映画でも、人工知能は何十年にもわたって魅力的なテーマであり続けています。フィリップ・...
著者: ヨギータ・キナブガッティが編集企画丨孫淑娊適切な機械学習アルゴリズムを選択するにはどうすれば...
世界的なテクノロジー大手がトップクラスの人工知能の人材と技術をめぐる競争に参入し、市場は活況を呈して...
研究によると、漢字の文字の順序は必ずしも読み方に影響しない(英語の場合は各単語の文字の順序が影響する...
人工知能、モノのインターネット、産業インターネットなどがもたらすインテリジェント化の波は、技術発展の...
現在、ビジョントランスフォーマー (ViT) の分野には 2 つの大きな問題点があります。1. Vi...
生成型人工知能 (GenAI) ツールから AIOps の採用まで、AI の未来がどうなるかをご紹介...
[[264788]]プログラマーが Python コードを書くという反復的な作業を軽減するのに役立...