快手科技のY-tech AI Labが「2019 CCF科学技術賞」を受賞

快手科技のY-tech AI Labが「2019 CCF科学技術賞」を受賞

より多くの中級・低級モデルでハイコンピューティングAIタスクを普及させるために、快手が自社開発した「端末上のリアルタイム人工知能プラットフォーム」は、中国コンピューター学会(CCF)から授与される「CCF科学技術優秀進歩賞」を受賞した。最近、2019年中国コンピューターカンファレンス(CNCC)が蘇州で開催され、そのカンファレンス中に待望の科学技術賞が発表されました。

今年はCNCCの第16回会議です。今回の会議のテーマは「インテリジェンス+社会の発展をリードする」であり、人工知能、ビッグデータ、量子コンピューティングなどのホットな分野に焦点を当てています。 CNCC は、2003 年に中国コンピュータ連盟 (CCF) によって設立されました。毎年、この会議では、コンピュータおよび関連分野における最新の進歩とマクロ開発の動向に焦点が当てられます。

「中国コンピューター学会科学技術賞」は、中国コンピューター学会(CCF)が創設したコンピューター分野における重要な賞であり、CCF科学技術賞委員会によって組織・選考され、国内の権威ある科学技術賞です。コンピュータおよび関連分野における先端科学技術の研究、開発、革新、推進および応用における優れた業績を表彰することを目的としています。

Kuaishou Technologyの優勝プロジェクトは「端末上のリアルタイム人工知能プラットフォーム」です。 快手AI研究室のY-techチームは、効率的なオンデバイス推論エンジンYCNNと撮影関連AIアルゴリズムを独自に開発し、普及率の高い中低価格帯の携帯電話向けに多くの最適化を行いました。効率的なモデル構造設計とモデル量子化・圧縮技術を使用することで、これまではハイエンドPCやサーバーでしか実行できなかったアルゴリズムを、携帯電話でリアルタイムに実行できるようになりました。このプラットフォームは業界をリードするレベルにあります。

オンデバイスリアルタイム人工知能プラットフォームは、ソフトウェアとハ​​ードウェアの動的な適応、極端なモデル最適化、オンデバイス AI アルゴリズムの革新を実現します。シーン理解、人体理解、GAN生成技術、音声認識など、数多くのリアルタイム人工知能サービスを提供し、これらの高度なコンピューティング技術が端末上でリアルタイムに実行できるようにします。提供されるアルゴリズムサービスには、顔/体/手のキーポイント、セマンティックセグメンテーション、深度推定、AR、パーソナライズされた推奨などがあり、Kuaishou APPやKuaiying APPなどの製品のさまざまなビジネスニーズを満たします。自社開発のディープラーニング モデル圧縮と自動化された機械学習テクノロジーにより、アルゴリズムの精度に影響を与えることなくモデル計算を最小限に抑えます。

快手は、効率的な推論エンジンを携帯電話に適用した最初の企業の1つであり、これにより、ソフトウェアとハ​​ードウェアの動的な適応、極端なモデルの最適化、端末上のAIアルゴリズムの革新が可能になりました。プラットフォームとアルゴリズムの極限の最適化を前提として、計算能力の低いローエンドおよびミッドエンドのマシンでリアルタイムの AI 解決を実現します。より多くの中級および低級の携帯電話モデルで AI タスクを普及させます。

現在、Kuaishou には 1 日あたり 2 億人を超えるアクティブ ユーザーと 130 億本を超える短編ビデオ クリップが蓄積されています。世界中に数億人のKuaishouユーザーがおり、携帯電話の機種数も膨大で、中低価格帯の機種が多数を占めています。 Kuaishou は、温かいテクノロジーを活用して、すべての人のユニークな幸福感を高めることに尽力しています。何億人もの人々がKuaishouプラットフォームを利用して孤独を解消し、自分自身を発見し、生活を向上させてきましたが、これらはすべて端末上のリアルタイム人工知能プラットフォームの貢献と切り離すことはできません。

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