アルゴリズム図: 2 つのスタックを持つキューを実装するにはどうすればよいでしょうか?

アルゴリズム図: 2 つのスタックを持つキューを実装するにはどうすればよいでしょうか?

[[348375]]

この記事はWeChatの公開アカウント「Java Chinese Community」から転載したもので、著者はLei Geです。この記事を転載する場合は、Java Chinese Community 公式アカウントにお問い合わせください。

この記事は、https://github.com/vipstone/algorithm の「アルゴリズム グラフィックス」シリーズに含まれています。

キューとスタックは、コンピューターの 2 つの非常に重要なデータ構造です。以前の研究 (「キュー」、「スタック」) により、それぞれの特性がわかっています。キューは先入れ先出し (FIFO) で、スタックは先入れ後出し (FILO) です。では、スタックを使用してキューを実装するにはどうすればよいでしょうか。これは面接でよく聞かれる質問なので、この記事で実装してみましょう。

正式に始める前に、スタックとキューの一般的なメソッドを確認しましょう。

スタックの一般的な方法は次のとおりです。

  • push(): スタックメソッド、スタックの先頭に要素を追加します。
  • pop(): Pop メソッド。スタックの先頭の要素を削除し、その要素を返します。
  • peek(): スタックの一番上の要素を照会し、要素を削除しません。

キューの一般的な方法は次のとおりです。

  • offer(): キューの末尾に要素を追加する Enqueue メソッド。
  • poll(): デキューメソッド。キューの先頭から要素を削除して返します。
  • peek(): キューの先頭要素を照会し、要素を削除しません。

これらの前提知識を踏まえて、今日のトピックを見てみましょう。

タイトル説明

2 つのスタックを使用してキューを実装します。キューの宣言は次のとおりです。キューの末尾に整数を挿入し、キューの先頭から整数を削除するには、appendTail と deleteHead という 2 つの関数を実装してください。キューに要素がない場合、deleteHead 操作は -1 を返します。

例1:

  1. 入力:
  2. [ "CQueue" "appendTail" "deleteHead" "deleteHead" ]
  3. [[],[3],[],[]]
  4. 出力: [ null , null ,3,-1]

例2:

  1. 入力:
  2. [ "CQueue" "deleteHead" "appendTail" "appendTail" "deleteHead" "deleteHead" ]
  3. [[],[],[5],[2],[],[]]
  4. 出力: [ null ,-1, null , null ,5,2]

ヒント:

  1. 1 <=<= 10000
  2. appendTailとdeleteHeadの呼び出しは最大10,000回行われます。
  3. リートコード: https://leetcode-cn.com/problems/yong-liang-ge-zhan-shi-xian-dui-lie-lcof/

問題解決

この問題の意味は実は非常に分かりやすく、先入後出スタックを先入先出キューに変更することです。実際、この問題には「2 つのスタックを使用してキューを実装する」というヒントも示されています。この問題の核となる考え方は、「2 つの負の数は 1 つの正の数に等しい」というものです。まずスタックを使用して要素を格納し (最初に入力された要素はスタックの一番下にあります)、次に最初のスタック内の要素を新しいスタックに移動します。このとき、最初に入力された要素はスタックの一番上にあります。次に、2 番目のスタックを使用して要素をポップすると、全体の実行順序は先入れ先出しになります。

次に、グラフィカルなアプローチを使用してプロセス全体を実装します。

ステップ1

まず、次の図に示すように、要素を最初のスタックにプッシュします。

ステップ2

次に示すように、最初のスタック内のすべての要素を 2 番目のスタックに移動します。


ステップ3

以下に示すように、すべての要素が 2 番目のスタックからポップされます。

まとめ

上の図からわかるように、要素が追加される順序は 1、2、3 であり、2 つのスタックを通過した後でポップされる順序も 1、2、3 です。このようにして、2 つのスタックを介したキュー (先入れ先出し) を実装しました。

実装コード

次に、コードを使用して上記のアイデアを実装します。

  1. クラスCQueue {
  2. Stack< Integer > inputStack; // スタックにプッシュされるコンテナ(追加時の操作)
  3. Stack< Integer > outputStack; // ポップとクエリのためのスタックコンテナ
  4.  
  5. パブリックCQueue() {
  6. 入力Stack = 新しいStack();
  7. 出力スタック = 新しいスタック();
  8. }
  9.  
  10. // 操作を追加
  11. パブリックvoid appendTail( int値) {
  12. inputStack.push(値);
  13. }
  14.  
  15. // 削除操作
  16. 公共  int削除ヘッド() {
  17. 出力スタックが空の場合(!出力スタックが空の場合){
  18. // ポップスタックコンテナは空ではありません
  19. outputStack.pop()を返します
  20. }それ以外の場合は (!inputStack.isEmpty()) {
  21. // スタック全体がスタックに転送されます
  22. (!inputStack.isEmpty()) の間 {
  23. 出力スタックをプッシュします(入力スタックをポップします)。
  24. }
  25. }
  26. outputStack.isEmpty()を返します? -1 : outputStack.pop();
  27. }
  28. }

上記のテストコードをLeetCodeで送信すると、実行結果は次のようになります。

予防

実装プロセス全体において、特別な注意が必要な 2 つの小さな詳細があります。

最初のスタックはプッシュ(一時的なデータ保存)のみを担当し、2 番目のスタックはポップ(最終的なキュー実行順序)のみを担当します。

スタック 2 がポップされるたびに、スタック 1 から新しいデータを追加 (追加) する前に、すべての要素をポップする必要があります。スタック 2 のすべてのデータがポップされていない場合、スタック 1 の要素をスタック 2 にプッシュすることができず、要素の実行順序が乱れることになります。

要約する

この記事では、2 つの先入後出スタックと「負は正に等しい」という考え方を使用して、キューの先入先出機能を実装します。ただし、ポップ コンテナーである 2 番目のスタックが空でない場合は、プログラムの実行順序の混乱を避けるために、最初のスタックの要素を 2 番目のスタックに追加できないことに注意してください。

オリジナルリンク: https://mp.weixin.qq.com/s/18GdYCCaaltx4ZMVkPsptg

<<:  人工知能はビッグデータの保存と管理の効率をどのように向上させるのでしょうか?

>>:  ああはは、それだ!人気の機械学習アルゴリズムの 4 つの「なるほど!」という瞬間

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

GoogleはコードネームGenesisと呼ばれるAIニュースライティング製品をテストしていると報じられている。

ニューヨーク・タイムズ紙は7月20日、3つの情報源を引用して、グーグルがAI技術を使ってニュース記事...

ついにアルゴリズムが「修正」されました!

[[427083]] 9月29日、中国サイバースペース管理局は他の8つの中央部門とともに、「インタ...

ディープラーニングのメリットが終わりを迎える中、AIは再び「死の谷」に直面しているのでしょうか?

[[384224]]大いに期待されているディープラーニングは、人工知能を再び AI の冬に突入させ...

人工知能は教育にどのような変化をもたらすのでしょうか?

[[441080]]経済観察記者 鄭躍新12月16日、中国教育部元副部長で中国教育国際交流協会会長...

よく使われるソートアルゴリズムの比較と分析

1. よく使われるソートアルゴリズムの簡単な説明以下では、主にソートアルゴリズムの基本的な概念と原則...

形式言語を認識する能力が不十分で、不完全なトランスフォーマーは自己注意の理論的欠陥を克服する必要がある

トランスフォーマー モデルは多くのタスクで非常に効果的ですが、一見単純な形式言語ではうまく機能しませ...

機械学習に必要な5つのスキル

機械学習、かっこいいですね。名前からすると、ロボットが一列に並んで座って知識を学習しているように思わ...

...

...

AI分野で世界で最も影響力のある機関トップ100のランキング、中国の機関6つがランクイン

[[243888]]現在、「人工知能」という言葉は主要メディアプラットフォームで頻繁に登場し、注目を...

中国の顔認識技術が世界を震撼させている! (顔認証調査報告書を添付します)

顔認識は皆さんもよくご存知だと思います。過去2年間、顔認識技術の急速な発展に伴い、「顔スキャン」は徐...

Metaverse と Web3 は似ていますが、最も重要な違いは何でしょうか?

現在、ビジネス テクノロジーの世界では、2 つの流行語が頻繁に登場しています。 1つはWeb3、もう...

Googleは、携帯電話で0.2秒で画像を生成できる超高速拡散モデルMobileDiffusionを開発、現在最速

Stable Diffusionなどの大規模なAIモデルを携帯電話などのモバイルデバイスで実行するこ...