Ant Groupが、プログラマー向けAIアシスタントの新たな競合製品となるオープンソースコードモデルCodeFuseを発表

9月8日現在、コード作成を支援できるAI製品はすでに数多く市場に出回っている。本日の外灘大会サブフォーラムで、アントグループは初めて大規模コードモデルCodeFuseをオープンソース化し、市場競争に加わった。

これはAntが独自に開発した独自のコード生成モデルであり、開発者の入力に基づいてインテリジェントな提案とリアルタイムのサポートを提供し、開発者がコードを自動生成し、コメントを自動的に追加し、テストケースを自動的に生成し、コードを修復および最適化するなどして、研究開発の効率を向上させるのに役立つと報告されています。

Ant Group は次のように語っています。「ユーザーが初心者であろうと経験豊富な開発者であろうと、CodeFuse はプログラミングの効率と精度を大幅に向上させ、誰もがプログラミング可能で革新的なものになることを実現します。」

CodeFuse は Ant Basic Large Model に基づいて開発されています。最近の HumanEval によるコード補完評価では、CodeFuse は 74.4% のスコアを獲得し、GPT-4 (67%) や WizardCoder-34B の 73.2% のスコアを上回りました。オープンソース コンテンツには、コード フレームワーク、モデルなどが含まれており、現在、関連プラットフォームで利用可能です。IT Home パートナーは、HuggingFace からモデルをダウンロードできます。

コード フレームワークには、独自に開発されたマルチタスク ファインチューニング (MFT) フレームワークが含まれています。 MFT は、コード生成、コード変換、テスト ケース生成、バグ修正など、数十のタスクの微調整をサポートします。 MFT 微調整フレームワークは、Ant の独自開発モデルと、複数のオープン ソースの大規模モデルのコード機能の微調整をサポートします。同時に、このフレームワークには革新的な微調整データパッケージング技術が含まれており、微調整速度が約8倍向上すると言われています。また、多重展開最適化技術を使用して推論を約2倍高速化します。

モデル部分には、 CodeFuse13B-4K と CodeFuse-CodeLlaMa34B-MFT という 2 つの大きなモデルが含まれています。モデルのトレーニング プロセス中に、CodeFuse はプログラム分析および検証テクノロジを使用して高品質のコード データを選別し、コード ドメイン固有の辞書を構築して、平均コーディング長を 10% 以上削減しました。

Ant Groupは、CodeFuseが今年6月に早くも社内テストを開始したことを明らかにした。実際の開発環境で使用され、自然言語でH5ミニゲームを書いたり、Alipayミニプログラムを迅速に開発したりするなど、敷居の低いプログラミングで開発者を支援する。 CodeFuse に基づくアプリケーション シナリオには、開発アシスタント、IDE プラグイン、データ アナライザーなどが含まれており、現在の R&D 作業の主なニーズをカバーしており、 Ant Group の内部 R&D プロセスで検証されています。