AIテクノロジーは法務サービスの未来をどのように変えるのでしょうか?

大規模な自然言語処理モデル（ChatGPT など）の急速な発展により、AI ツールは現在、調査、電子情報開示、デューデリジェンス、訴訟予測分析、契約書のレビュー/起草、文書の生成と管理など、多くの法的タスクで使用されています。これにより、法律専門家は次のような疑問も抱くことになる。今後 5 年間で、一般の弁護士は業界でどのような役割を果たすことになるのだろうか? 10年後、15年後はどうでしょうか?

近い将来、人間の弁護士が AI 技術に完全に置き換えられる可能性は低いと思われますが、暗記や日常的な法律業務を必要とする法律条項のほとんどは、将来 AI によって処理できるようになります。ゴールドマン・サックスは2023年の調査で、米国のさまざまな業界でAI自動化によって置き換えられる労働者の割合を推定した。法律関連の仕事は2位で、自動化の影響を受ける仕事は44％と推定されています。 （報告書のタイトルは「人工知能が経済成長に及ぼす潜在的に大きな影響」、著者：ブリッグス/コドナニ、2023年3月26日）

もちろん、人間は法律専門職において引き続き中心的な役割を果たしますが、その特定の役割、スキル、専門知識は、新興技術と競合するのではなく、補完するものとみなされるでしょう。この見解は、アメリカ弁護士会の職業倫理モデル規則第 1.1 条に反映されており、弁護士の能力義務を明確にしています。「必要な知識とスキルを維持するために、弁護士は、テクノロジーがもたらす利点とリスクを含め、法律や規制、実務の変更を常に把握しておく必要があります...」AI を使用する弁護士にとって、ここで必要な能力は、AI の仕組みを理解するだけでなく、AI ツールが正確な結果を生成できることを保証することです。

典型的な例は、以前、二人の弁護士の不正行為に対する注目を集めた処理である。彼らは ChatGPT を使用して法的要約を作成していましたが、後になって ChatGPT が独自に 6 件の架空の訴訟を捏造していたことが判明しました。これは、現在でも頻繁に発生する「幻覚」と呼ばれる AI 現象です。 AI モデルは、幻覚に加えて、偏見や差別、不完全/誤ったデータ、再現性の欠如、透明性の不足などの問題も抱えています。

法務分野で AI を適用する際のもう 1 つの大きな倫理的問題は、クライアントの機密性とデータのプライバシーです。 AI が今日のような存在になったのは、膨大な量の情報にアクセスし、そこから学習できるようになったからです。当然、AI ツールがアクセス/保存できるデータは何か、またそのデータはどのように保護できるかという疑問が生じます。この問題は、データが弁護士によって管理されておらず、他者がアクセスできる可能性のあるサードパーティの AI プラットフォームに保存されている場合に特に重大です。

こうした責任に関する差し迫った問題を考慮すると、AI が効果を発揮するには、間違いなく依然として人間による監督と指導が必要になるでしょう。しかし、AIが本当に法務業務の44％を代替できるのであれば、人間の弁護士が付加価値を再検討し、法務業界がどのように適応すべきかを考えることは当然価値がある。

専門能力開発

AI が置き換えることが期待されている業務の多くは、現在、パートナー、法律アシスタント、その他の法律専門家によって行われています。全体として、これにより、若い弁護士は重くて無意味な単調な仕事を避け、キャリアの早い段階でより実質的で複雑な仕事に従事できるようになります。

しかし、企業と従業員は別の不利な課題に直面しています。AIの支援により、企業はそれほど多くの従業員を雇う必要がなくなるだけでなく、トレーニング計画を調整し、従業員がAIに置き換えられるスキルと経験を継続的に学ぶことを要求しなくなるのです。つまり、AI時代の実務家がアドバイス・相談を提供するというより高度な役割へと一歩ずつ進んでいくにつれ、これまでとは異なる「基礎知識の習得」が求められるようになるのです。

将来のリーダーや企業は、AI ツールをどのように、いつ使用するか、最適な出力を生成する AI プロンプトをどのように記述するか、AI 結果の精度と品質をどのように評価するか、AI に内在するバイアスをどのように発見するか、そして、判断力と専門知識を通じて AI ソリューションを現実世界に適用し、顧客に実用的な法的アドバイスを提供する方法を巧みに決定できなければなりません。

請求と報酬

AI の最も期待できる展望の 1 つは、弁護士を労力と時間のかかる作業から解放し、より複雑で価値の高い仕事に重点を移せるようになることです。しかし、主に時間単位で料金を請求する法律コンサルティング業界では、特定のタスクの実行時間を短縮することは、実務家にとって悪いことかもしれません。また、前述のように、将来的には、法律事務所はより小規模な弁護士チームを維持するだけで済むようになるかもしれません。一方、大規模法律事務所は、従来、ビジネス レベルや、さまざまなレベルの法務スタッフとシニア パートナー間の収入の違いを区別するために、一般的に時間単位で料金を請求してきました。

その結果、AI革命は法律業界の課金構造を根本的に覆し、時間単位の課金を歴史のゴミ箱に捨てることになるだろう。代わりに、将来は価値ベースの請求、つまり費やした時間ではなく完了した作業に対して支払うという方法に移行するでしょう。これは弁護士とクライアントの両方にとってはるかに理にかなっています。

AI ツールを使えば短時間でできる法律業務を弁護士がこなすのに、クライアントはもはや時間単位で料金を支払うことを望まなくなるでしょう。実際、代替法務サービスプロバイダー (ALSP) が同じサービスを低コストで提供できる場合、クライアントは法律事務所に行きたくないと思うかもしれません。同様に、弁護士は専門知識と判断力の価値に基づいて報酬を得たいと考えています。これらは AI モデルでは簡単には置き換えられない重要なビジネス上の資質です。

新しい法律事務所のビジネスモデル

時間単位の請求モデルがなくなると、法律事務所の伝統的なピラミッド型の階層構造はより平坦になるかもしれない。アナリストは、AI主導のテクノロジー企業が市場に参入し、ALSPとしてサービスを提供するなど、法律業界に競争圧力をもたらすだろうと考えています。将来的には、法律事務所自体がテクノロジー企業のようになり、独自の AI ツールを開発し、それを AIaaS (サービスとしての人工知能) の形でパッケージとして提供するようになる可能性があります。 AI の価値はここにあります。AI は法務業界に大きなチャンスと課題をもたらします。これらの強力なツールをうまく活用できれば、効率性と精度を向上させながら、ビジネスの範囲を大幅に拡大することができます。

同様に、将来の法律事務所が、現在私たちが理解している「伝統的な法律事務所」ではなく、テクノロジー企業のようなものであれば、法律分野のビジネスモデルと価値提案は必然的に変化するでしょう。

企業は、AI ツール独自の利点を活用し、AI では再現できない人間の能力を提供できるように、自社のポジショニングを調整する必要があります。これは、クライアントとの関係について助言し、クライアントの特別なニーズを擁護し、共感し、理解し、適切な判断を下し、最終的に既存のすべての要素を比較検討してクライアントに指針となるアドバイスを提供することであり、人間の弁護士の将来の生存と発展の鍵となるでしょう。

法律業界は、技術の発展を注意深く見守りながら、この新しい AI パラダイムにどのように適応するか、また人間同士のやり取りの質をどのように向上させるかを考える必要があります。企業は、従来のビジネスモデル、報酬構造、組織力学が AI の新時代の特徴とどのように適合しているかを再評価する必要があります。適合が良ければ企業はさらに進歩できますが、適合しない場合は最終的に市場から排除されることになります。