デジタル経済の発展を深め、人工知能時代の開放性と革新性を把握する

最近、ファーウェイの副社長兼コンピューティング製品ラインのプレジデントである鄧太華は、Huawei Connect 2021で、6つの主要なデジタルエコシステムの最新の進捗状況を共有し、エコシステムパートナーと協力して、コンピューティング業界に一連の重要なコンテンツをもたらしました。オイラーオープンソースオペレーティングシステム（openEuler）の新しいリリース、21都市が共同で「人工知能コンピューティングパワーネットワーク」を点灯、北明多様性コンピューティング融合アーキテクチャが初めて起動、「スマートベース」の産業と教育の統合と協力教育ベースが全面的に拡張されました。

注目すべきは、Linux をベースとしたエンタープライズ レベルのプラットフォームとして、Euler オープン ソース OS が主にデータ センターとクラウド アプリケーションを対象とし、国家デジタル インフラストラクチャの OS とエコシステム基盤を目指していることです。先進的で信頼性が高く安全なデジタル基盤の構築をサポートするという歴史的使命を担っており、将来のデジタル アプリケーションの基盤と基礎となることが期待されています。 Euler オープンソース オペレーティング システムは、サーバー、クラウド コンピューティング、エッジ コンピューティング、組み込みシステムなど、さまざまな形式のデバイスに幅広く導入でき、統合オペレーティング システムで複数のデバイスをサポートし、アプリケーションを一度開発するだけですべてのシナリオに対応できると考えられます。

これは、国内のテクノロジー企業がデジタル化とインテリジェンスの総合的な展開においてさらに一歩前進したことを意味します。 Hongmeng OS は携帯電話、タブレット、スマートスクリーンなどのスマート端末を対象としており、Euler オープンソース オペレーティング システムはデータ センター、クラウド、産業用制御シナリオを対象としており、あらゆるもののインテリジェントな相互接続を実現します。

第14次5カ年計画の要綱と2035年までの長期目標では、「デジタル技術オープンソースコミュニティなどの革新的なコンソーシアムの開発を支援し、オープンソースの知的財産と法制度を改善し、企業によるソフトウェアソースコード、ハードウェア設計、アプリケーションサービスの公開を奨励する」ことを提案している。

デジタル時代では、あらゆるものがつながり、「つながり」が重要な基本能力となっています。技術オープンソースと産業開放は相互に連携し、支え合いながら、全産業チェーン協力モデルと国境のない産業エコシステムを構築し、新しいタイプの産業組織形態を形成し、デジタル時代のグローバル分業システムの主流モデルになりつつあります。オープンソース技術システムとオープン産業システムを開発することは、デジタル時代の科学技術と産業の発展における新たな優位性の形成を加速するのに役立ちます。

現在、ソフトウェアのオープンソース化とハードウェアのオープン化は不可逆的な流れとなっており、オープンソースのエコシステムのコントロールも国際的な産業競争の焦点となっています。オープンソースに基づく独立した制御可能な人工知能産業エコシステムを構築することで、中国は人工知能産業の発展に一歩近づくことになるだろう。

「共有と共同統治はオープンソースの真髄です。」中国科学院の院士であるメイ・ホン氏も世界人工知能会議で次のように公に述べた。「オープンソースソフトウェアは世界のソフトウェア業界の状況を完全に変え、技術分野におけるオープンイノベーションの最も初期の成功した実践です。オープンイノベーションは人工知能業界の競争力を高めることができますが、そのためにはエコシステムの構築と投資の増加が必要です。」

近年、人工知能はデジタル経済を推進する重要な原動力とみなされています。トップレベルの設計の戦略的意義は、我が国が人工知能の発展において科学技術革新の道を歩む必要があることを決定しました。改革開放後、我が国の経済発展は主に第三次産業革命の成果の導入に依存しており、これを基礎として、主要なコア技術における自主的な革新を実現し、革新と発展の主導権をしっかりと掌握するよう努めています。 PC時代、インターネット時代には、チップなどのキーテクノロジーで突破口を逃したため、世界に認められる次のAI時代には、再び「窒息」しないように自主的に行動しなければなりません。

現在、我が国は人工知能コンピューティングインフラの整備に重点を置いていますが、コンピューティングセンターの建設においては、供給の最適化、産業連携、コア技術のブレークスルーの促進といった面で、まだ改善の余地があります。

中国工程院の鄭衛民院士は最近のメディアのインタビューで、「中国がAIコンピューティングインフラを構築する上での主な利点は、政府がより多くの投資を行っていることだ。AIコンピューティングインフラのソフトウェアとハ​​ードウェアの全体的な技術レベルと独立制御の程度は、依然として先進国に遅れをとっている。例えば、プログラミングフレームワークは現在、外国のフレームワークが主流となっている。インテリジェントコンピューティングチップに関しては、Ascendなどの国内ブランドがAIコンピューティングアーキテクチャで大きな進歩を遂げているが、それでもソフトウェアエコシステムをできるだけ早く開発する必要がある」と述べた。

同時に、鄭衛民氏は、独立した制御を確保するためには、高度な基本ソフトウェアをゼロから独自に構築する能力を持たなければならないと強調した。この点において、業界は完全に自社開発の人工知能プログラミング フレームワークである MindSpore で良い例を示しています。学術分野では、清華大学は時系列データベース、グラフコンピューティングシステム、ストレージシステムでも一定の進歩を遂げています。

人工知能コンピューティングセンターは、国​​のデジタル経済の発展にとって重要なインフラであり、スマート製造、スマート交通、スマート医療、スマートセキュリティなど、多くの産業分野で大きな可能性を示しています。インテリジェントアップグレード中に、国家経済と国民生活に関連するこれらの重要な領域の安全性と制御可能性をどのように確保するのでしょうか?最前線に立ついくつかの都市では、すでにこの問題の解決策を考案しています。

2021年5月31日、武漢人工知能コンピューティングセンターが完成し、稼働を開始しました。現在はフル稼働しており、第2期拡張中です。試験運用中だけでも、United ImagingやXingtu Xinkeなどの企業がコンピューティングパワーを申請し、人工知能コンピューティングセンターは、画像認識や音声認識などのシナリオでのアプリケーションの完成にも企業を支援しました。 科学研究とイノベーションの面では、武漢大学は武漢人工知能コンピューティングセンターの計算能力を活用して、世界初のリモートセンシング専用フレームワークを構築しました。産業面では、Bettervision は建設現場、水利、農業などさまざまな複雑な環境に適用できる 170 以上の方法を開発しました。

また、今回の会議では、深セン、武漢、西安、成都、北京、上海など21都市が共同で「人工知能コンピューティングパワーネットワーク」を点灯し、各地の人工知能コンピューティングセンターをネットワークに接続し、コンピューティングリソースの状態を動的かつリアルタイムでセンシングし、コンピューティングタスクの協調的な割り当てとスケジューリングを実現しました。地域の人工知能コンピューティングパワーのセンシング、割り当て、スケジューリングネットワークを形成し、「1つのネットワーク」を使用してコンピューティングパワー、データ、エコシステムの「3つの融合」を実現し、AI産業の共同構築、共有、発展を促進します。

「世界のデジタル経済はオープンで密接につながっている。ウィンウィンの協力こそが前進する唯一の正しい道だ。閉鎖的な排他性、対立、分裂は行き詰まりにつながるだけだ」現在、国家政策は人工知能産業への投資を増やし続けており、ますます多くの企業が参加して人工知能技術とその応用の開発を共同で推進している。人工知能分野に注力する国内の革新技術企業は、複数の自主革新の道を堅持しながら、協調的発展のための統一された相乗効果を形成し、最先端技術の突破口を模索し、人工知能分野でのコア競争力を形成し、人工知能産業を拡大・強化し、大規模な応用を形成し、我が国のデジタル経済の構築に貢献します。