人工知能教育の現状と動向

人工知能への熱狂が世界を席巻している。国は人工知能の分野で戦略的な配置を開始しており、人工知能の人材は国が緊急に必要としている高度な技術人材となっている。 LinkedInが発表した「グローバルAI人材レポート」によると、国内の人工知能人材不足は500万人以上に達している。

人工知能があらゆる業界に止められない影響を及ぼすことは間違いありません。自分にチャンスを与え、人工知能の到来を歓迎しましょう。今日は、教育における人工知能の影響、その現状、そして将来についての推測について議論します。

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1. AI教育の現状

現在、我が国は人工知能と教育の統合発展​​の重要性を十分認識しており、関連する計画と手配を行っています。

中国政府は2017年に「新世代人工知能発展計画」を発表し、ハイエンドの人工知能人材の育成を加速し、人工知能分野を構築し、インテリジェント教育を発展させることを提案した。

2018年、教育部は高等教育分野における人工知能の発展を促進するために「高等教育機関における人工知能の革新行動計画」を発行しました。

2019年2月、「中国の教育現代化2035」が発表され、情報化時代の教育改革を加速し、インテリジェントキャンパスを構築し、統合されたインテリジェント教育、管理、サービスプラットフォームの構築を調整し、現代のテクノロジーを利用して人材育成モデルの改革を加速することが提案されました......

ブルーブック「人工知能+教育」（2018年）は、教育の観点から教育における人工知能のシナリオを整理し、人工知能技術の研究ホットスポットを組み合わせ、「人工知能+教育」の将来の発展方向を展望し、人工知能が教育分野の問題を解決するためのさまざまなソリューションを整理し、学校、業界、研究機関の間のコミュニケーションの架け橋を構築し、人工知能が教育を変える可能性を各分野が共同で探究するための参考資料を提供します。

2. AI教育は教育のやり方を変えることができるか？

関連データによると、世界には学校に通えない子供が約2億6,500万人おり、小学校レベルの算数、書き取り、読み書きなどができない子供が約6億人います。新興技術である人工知能は、子供たちの教育モデルを劇的に変えました。

人工知能は音声をテキストに変換したり、写真を撮ることで紙の上の文字をすべて電子文書に変換したりすることができます。数学や物理学などの科目も人工知能を通じて添削することができます。また、方言を話す子供たちが中国語や外国語を学ぶのにも役立ちます。技術の進歩と機械の計算と処理の継続的なアップグレードは、人工知能の発展に大きな原動力を与え、教育にもより便利な方法をもたらしました。

人工知能教育が徐々に既存の教育方法に影響を与え、変化させていることは間違いありません。それでは、ブルーブックに基づいた人工知能教育とは何かについてお話ししましょう。

3. AI教育の5つの典型的なシナリオ

スマートな教育環境

ユビキタスコンピューティング技術を使用して物理空間と仮想空間の統合を実現し、人工知能技術をインテリジェントエンジンとして使用し、多様な学習ニーズをサポートするインテリジェントな認識とサービス機能を確立し、ユビキタス、社会性、状況性、適応性、接続性などのコア機能を備えたユビキタス学習を実現して、インテリジェントな学習プロセスをサポートします。

さまざまな人工知能技術のサポートにより、認知モデル、知識モデル、状況モデルを構築し、これに基づいて学習プロセスのさまざまなシナリオにインテリジェントサポートを提供し、インテリジェント科目ツール、インテリジェントロボット学習パートナーとおもちゃ、特別教育インテリジェントアシスタントなどの学習プロセスのサポートツールを形成し、学習者と学習サービスのコミュニケーション、統合、再構築、コラボレーション、探索、共有を実現します。

スマート教師アシスタント

人工知能は、教師の日常業務における反復的、単調、規則的な作業に取って代わり、教師のさまざまな業務のプレッシャーを軽減し、教師の思いやりのあるアシスタントになります。人工知能技術は教師の能力も高め、これまでは扱えなかった複雑な問題に対処したり、これまでは提供できなかった個別かつ正確なサポートを生徒に提供したり、知識を伝える効率を大幅に向上させたり、生徒一人ひとりの総合的な心身の発達に集中するための時間とエネルギーを増やしたりすることができます。

教育インテリジェント管理およびサービス

ビッグデータの収集と分析により、インテリジェントな管理方法が確立されます。管理者は人工知能と協力して人間と機械の共同意思決定モデルを形成し、教育システムの運営における問題の性質と発展傾向に関する洞察を提供し、より効率的なリソース割り当てを実現し、教育の質を効果的に向上させ、教育の公平性を促進します。

インテリジェント教育評価

人工知能技術は、テスト問題の評価、自動採点、学習問題の診断において重要な役割を果たすだけでなく、さらに重要なことに、学習プロセス中に学習者の知識、身体、心理状態を診断してフィードバックを提供し、学生の問題解決能力のインテリジェントな評価、精神健康テストと早期警告、身体健康テストと発達評価、学生の成長と発達計画など、学生の総合的な資質の評価においてかけがえのない役割を果たします。

4. 人工知能教育の発展動向

2020年、世界の教育産業は20兆人民元に達すると予想されており、AI+教育の市場規模は約7兆人民元に達し、将来的にはより大きな割合を占めるでしょう。この産業は世界中で活況を呈しています......

中国の人工知能教育は遅れて始まったが、急速に発展した。2000年のインターネットの普及からオンライン教育の急速な発展まで、わずか10年しかかからなかった。 2012年以降、中国国内のアダプティブ教育企業が台頭し、AI教育が形になり始めました。 2016年頃には、国内の多くの有名な教育機関も人工知能教育の分野に投資し、知能教育のプロセスが加速しました。では、人工知能教育は現在、そして2020年までにはどのように発展するのでしょうか?

01データ駆動型教育情報化の発展方向をリード

教育分野における人工知能技術の徹底的な応用は、情報技術と教育の統合的な革新的発展を促進しています。ビッグデータ インテリジェンスは、データ駆動型コンピューティングとコグニティブ コンピューティングを中核的な方法として使用し、ビッグデータから知識を発見し、その知識に基づいてインテリジェントな意思決定を行います。データは業界の競争の焦点となり、データ駆動型のインテリジェントな意思決定とサービスは学術界の研究のホットな話題となっています。教育の分野では、データによって教育現象を説明したり、教育の法則を明らかにしたり、将来の傾向を予測したりすることができます。データ駆動型の方法により、教育研究は経験主義からデータ主義、実証主義へと移行しています。したがって、教育データ革命が到来したのです。データ駆動型人工知能は、教育情報化の発展を新たな方向に導くでしょう。

02 応用の深化を通じて教育と指導モデルの変革を促進する

人工知能は教育分野で大きな成功を収めており、技術的なリーダーシップが鍵となります。アプリケーション主導のテクノロジーと教育の統合開発は、教育分野におけるテクノロジーの徹底的な応用です。たとえば、音声認識技術に基づく自動口頭評価では、音声評価技術を使用して、特定の言語および音声オブジェクトに対する生徒の口頭言語の自動評価を実現します。教育分野における人工知能技術の徹底的な応用により、高度に知覚的で、高度にインタラクティブで、ユビキタスな学習環境が創出され、学生の知識構築活動に良好な条件が整い、革新的な教育モデルの発見と応用のためのスペースが提供されます。

03 統合と革新による教育サービスの提供方法の最適化

教育分野における人工知能の応用は、学際的、分野横断的、メディア横断的な統合イノベーションを実現しました。人工知能と教育は互いに補完し、促進し合います。クロスドメイン推論は、複数の分野のデータと知識を統合し、インテリジェンスの強力な基盤を築きます。クロスメディア知覚コンピューティングは、インテリジェント知覚、シーン知覚、オーディオビジュアル知覚、マルチメディア自律学習などの理論的手法に基づいており、超人的な知覚と、高ダイナミック、高ラティチュード、マルチモード分散型大規模シーン知覚の実現を目指しています。人工知能技術と教育内容、教育媒体、知識伝達経路との多層的な統合は、従来の教育方法の限界を打ち破り、分野横断的、メディア横断的、時空横断的なインテリジェント教育サービスの提供をもたらし、「誰もが学び、どこでも学び、いつでも学べる」学習社会を構築する効果的な方法となっています。