新しい研究では、AIを使用してトラウマ性解離を引き起こす脳領域を探索する

新しい研究では、AIを使用してトラウマ性解離を引き起こす脳領域を探索する

[[344125]]

解離や解離性障害は、特に幼少期に極度のトラウマや慢性的な虐待を経験した人々によって報告されることが多いです。この障害は、感情から完全に切り離されたように感じる、身体から切り離された、または浮いているように感じる、現実が現実ではないように感じる、自分のアイデンティティについての混乱、記憶喪失、自分自身ではないと感じる、特定の身体動作に対する制御の喪失を感じるなど、さまざまな形で現れることがあります。

これらの問題が長期間続くと、人の生活に深刻な影響を及ぼす可能性があり、効果的な治療の必要性が浮き彫りになります。残念ながら、そのような治療はしばしば行われません。トラウマ的な出来事や虐待を経験した人々によってこれらの問題が広く報告されているにもかかわらず、医療界では解離性の症状や障害の有効性について懐疑的な人が多く、適切な治療が行われなかったり、患者が助けを求めなかったりする事態につながっています。

新たな研究では、幼少期に虐待を経験しPTSDと診断された65人の女性のfMRIスキャンを機械学習で解析することで、解離に関連する脳の根本的な変化を発見した可能性がある。この技術により、各患者の解離症状に関連する脳の部分における機能的脳接続の変化を検出することができました。

この研究の主執筆者の一人であるローレン・A・M・ルボイス博士は、これにより、客観的な診断ツールとして役立つ可能性のある脳内の解離「指紋」の特定に近づくと説明した。将来、脳に基づく評価が高レベルの感度と特異性を達成すれば、症状について効果的に話すことができない人(例えば、意図的または無意識的に症状を軽視または誇張する可能性のある人)や、客観的で確証のある証拠が必要な裁判手続きなどの状況でこれらの評価を利用できるようになります。

<<:  サイエンス誌の表紙を飾ったCMUの偉人ノアムは博士号を取得し、その論文が公開された。

>>:  UiPath: RPA の台頭が企業のデジタル化の青写真を描く

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

IDC: AIソリューションへの世界的な支出は3年以内に5000億ドルを超える

IDC は、2024 年以降の世界の情報技術 (IT) 業界予測レポートを発表しました。 IDC は...

...

テンセントは顔認識技術を使って未成年者への薬物依存防止規制を強化

米国のメディアによると、子供や十代の若者はビデオゲームに関するほぼすべての制限に対処する方法を見つけ...

「アルゴリズムとデータ構造」では、バックトラッキングアルゴリズムの美しさを紹介します。

[[345679]]序文今回は、バックトラッキング アルゴリズムについて確認します。この問題解決の...

...

杜暁曼自動機械学習プラットフォームの実践

1. 機械学習プラットフォームまず、Du Xiaomanの機械学習プラットフォームの背景、開発プロセ...

...

MLタスクを効率的、迅速、正確に完了するにはどうすればよいでしょうか? 4つのAutoMLライブラリについて学びましょう

自動機械学習 (AutoML) は、データをモデル化するための機械学習モデルの構築プロセスを自動化す...

FacebookがFaissオープンソースリソースライブラリをリリース。精度と効率をトレードすることが機械学習の発展方向となるのか?

[51CTO.com クイック翻訳] 機械学習の分野では、データセット内の類似性を実現するために使...

人工知能は理想的なサイバー防御手段か?

企業や政府がサイバーセキュリティに対する意識を高め、毎年数十億ドルがこの分野に投資されるようになると...

ディープラーニングへの扉を開くのに10分、コードはオープンソース

[[274072]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI...

...

...

インドの農業変革における人工知能の役割

農業はインドの人口の約58%の生計を支えています。漁業、林業、農業の総付加価値は2020年度で194...

...